缓存大key如何解决
一：什么是缓存大key
通常来说，如果一个 Key 本身特别大（超过 5M 的字符串），或者它包含特别多的元素（超过 2w 长度的 List），那么这个 Key 就可以认为是一个大 Key。。（比如单个简单的key存储的value很大、hash， set，zset，list 中存储过多的元素）
二：缓存大key有啥风险
redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响。大 Key 会占用更多的内存，会在请求时占用更多的带宽，阻塞 Redis 的主线程，在集群环境中还会造成数据倾斜
三：如何发现缓存大key
1、通过redis-cli客户端通过slowlog get指令获取最新慢查询命令，大部分是疑似大key
2、redis-cli --bigkeys命令。可以找到某个实例5种数据类型(String、hash、list、set、zset)的最大key。
- redis-cli -p 6379 --bigkeys
四：缓存大key如何治理
具体如何实施，请看下面例子：
1）单个 key 存储大 value
将对象hash拆分成多个key-value，使用multiGet获取值，这样分拆意义在于分拆操作的压力，将操作压力平摊到多个redis实例，降低对于单个redis的io压力。
将对象存储在一个hash中，每个field代表具体属性，使用hget，hmget来获取部分value，使用hset，hmset来更新部分属性。
现象：单个简单的key存储着复杂且内存大的value 对象
措施：将对象拆成几个key-value，mget，mset 操作替代原本方法，将数据平摊到多个redis实例上。
示例：
|
< |