scrapy框架学习
scrapy框架学习
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Spider(蜘蛛):
- 详细说明:Spiders是Scrapy框架中用户自定义的类,它们是爬取过程的起点。每个Spider定义了爬取的逻辑,包括起始URLs、如何跟踪链接以及如何解析页面内容。Spiders通常会生成两种输出:提取的数据(通常以
Item
对象的形式)和新的请求(Request
对象)。 - 扩展功能:你可以编写多个Spiders来处理不同的网站或不同的数据提取任务。Spiders可以通过正则表达式、XPath或CSS选择器来解析HTML/XML文档。
- 详细说明:Spiders是Scrapy框架中用户自定义的类,它们是爬取过程的起点。每个Spider定义了爬取的逻辑,包括起始URLs、如何跟踪链接以及如何解析页面内容。Spiders通常会生成两种输出:提取的数据(通常以
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Scrapy Engine(Scrapy引擎):
- 详细说明:Scrapy引擎是框架的中枢神经,它负责维护数据流在系统中的所有组件之间的流动,并在某些动作发生时触发事件。引擎是异步的,这意味着它可以同时处理多个任务,从而提高爬虫的效率。
- 工作原理:引擎在启动时会从Spiders获取初始的请求,然后将这些请求发送给Scheduler。当Downloader完成请求并返回响应时,引擎会将响应传递给相应的Spider进行处理。
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Scheduler(调度器):
- 详细说明:Scheduler是一个队列系统,它接收来自引擎的请求并按照一定的顺序将它们送回给引擎,以便引擎可以将这些请求发送给Downloader。Scheduler还负责去重,确保不会重复下载相同的页面。
- 调度策略:默认情况下,Scheduler使用FIFO(先进先出)策略,但你可以通过扩展Scheduler来实现不同的调度策略,比如优先级调度。
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Downloader(下载器):
- 详细说明:Downloader是Scrapy的网络层,负责执行HTTP请求并返回响应。它是Scrapy与互联网之间的接口,负责处理所有与网络相关的操作。
- 性能优化:Downloader支持异步处理,这意味着它可以同时处理多个请求,从而提高爬虫的效率。你还可以通过配置来调整下载器的行为,比如设置下载超时、并发请求的数量等。
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Item Pipeline(项目管道):
- 详细说明:Item Pipeline是处理Spiders提取的数据的地方。你可以在这里进行数据清洗、验证