Flink CDC Connector开发指南：逻辑复制协议实战与性能优化
目录
1、PostgreSQL的数据同步原理
2、Debezium定义的数据库和Flink通讯的消息格式
3、Gauss100 OLTP的数据同步方案
3.1 通过 JDBC 拉取数据
3.2 Gauss100 OLTP 逻辑复制插件Socket通讯
3.2.1 开发逻辑复制插件
编译逻辑复制插件
配置逻辑复制工具
启动逻辑复制服务
3.2.2 Flink 中实现自定义 SourceFunction
直接推送Flink方案实现
直接推送方案优化
3.3 Gauss100 OLTP 逻辑复制插件同步数据到Kafka
集成方案对比
设计思路
代码落地
4、相关文章
1、PostgreSQL的数据同步原理
PostgreSQL与Flink之间通信的逻辑复制协议是基于PostgreSQL的逻辑复制流复制协议(Streaming Replication Protocol)。这个协议是PostgreSQL内置的一种基于流的复制协议,用于在PostgreSQL服务器之间或者PostgreSQL与外部系统之间传输数据变更事件。
当Flink CDC与PostgreSQL通信时,它利用了逻辑复制流复制协议来建立连接和传输数据变更事件:
Flink CDC作为客户端,向PostgreSQL发起逻辑复制连接请求。
PostgreSQL接受连接请求,并创建一个专用的复制连接。
Flink CDC向PostgreSQL发送复制参数,如复制槽名称、起始LSN位置、解码插件等。
PostgreSQL根据复制参数配置复制槽,并开始将WAL日志发送给解码插件进行解码。
解码插件将解码后的数据变更事件通过逻辑复制流复制协议发送给Flink CDC。
Flink CDC接收数据变更事件,并根据消息格式解析出事件类型、表信息、数据内容等。