【数据库MySQL篇三】MySQL数据库入门基础教程：一网打尽SQL命令和语法

一、MySQL WHERE 子句

我们知道从 MySQL 表中使用 SELECT 语句来读取数据。

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。

WHERE 子句用于在 MySQL 中过滤查询结果，只返回满足特定条件的行。

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

参数说明：

• column1, column2, ... 是你要选择的列的名称，如果使用 * 表示选择所有列。
• table_name 是你要从中查询数据的表的名称。
• WHERE condition 是用于指定过滤条件的子句。

更多说明：

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
• WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
• WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A 为 10, B 为 20

简单实例

1. 等于条件：

SELECT * FROM users WHERE username = 'test';

2. 不等于条件：

SELECT * FROM users WHERE username != 'runoob';

3. 大于条件:

SELECT * FROM products WHERE price > 50.00;

4. 小于条件:

SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';

5. 大于等于条件:

SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;

6. 小于等于条件:

SELECT * FROM students WHERE age <= 21;

7. 组合条件（AND、OR）:

SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND price > 100.00;

SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' OR total_amount > 1000.00;

8. 模糊匹配条件（LIKE）:

SELECT * FROM customers WHERE first_name LIKE 'J%';

9. IN 条件:

SELECT * FROM countries WHERE country_code IN ('US', 'CA', 'MX');

10. NOT 条件:

SELECT * FROM products WHERE NOT category = 'Clothing';

11. BETWEEN 条件:

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

12. IS NULL 条件

SELECT * FROM employees WHERE department IS NULL;

13. IS NOT NULL 条件:

SELECT * FROM customers WHERE email IS NOT NULL;

如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。

从命令提示符中读取数据

我们将在 SELECT 语句使用 WHERE 子句来读取 MySQL 数据表 runoob_tbl 中的数据。

以下实例将读取 runoob_tbl 表中 runoob_author 字段值为 Sanjay 的所有记录：

SQL SELECT WHERE 子句

SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author='菜鸟教程';

输出结果：

MySQL 的 WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。 你可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。

如下实例:

BINARY 关键字

mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='runoob.com';

Empty set (0.01 sec)

mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='RUNOOB.COM';

+-----------+---------------+---------------+-----------------+

| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |

+-----------+---------------+---------------+-----------------+

| 3 | JAVA 教程 | RUNOOB.COM | 2016-05-06 |

| 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |

+-----------+---------------+---------------+-----------------+

2 rows in set (0.01 sec)

实例中使用了 BINARY 关键字，是区分大小写的，所以 runoob_author='runoob.com' 的查询条件是没有数据的。

二、MySQL UPDATE 更新

如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 UPDATE 命令来操作。

语法

以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

参数说明：

• table_name 是你要更新数据的表的名称。
• column1, column2, ... 是你要更新的列的名称。
• value1, value2, ... 是新的值，用于替换旧的值。
• WHERE condition 是一个可选的子句，用于指定更新的行。如果省略 WHERE 子句，将更新表中的所有行。

更多说明：

• 你可以同时更新一个或多个字段。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以在一个单独表中同时更新数据。

当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。

实例

以下实例演示了如何使用 UPDATE 语句。

1. 更新单个列的值：

UPDATE employees
SET salary = 60000
WHERE employee_id = 101;

2. 更新多个列的值：

UPDATE orders
SET status = 'Shipped', ship_date = '2023-03-01'
WHERE order_id = 1001;

3. 使用表达式更新值：

UPDATE products
SET price = price * 1.1
WHERE category = 'Electronics';

以上 SQL 语句将每个属于 'Electronics' 类别的产品的价格都增加了 10%。

4. 更新符合条件的所有行：

UPDATE students
SET status = 'Graduated';

以上 SQL 语句将所有学生的状态更新为 'Graduated'。

5. 更新使用子查询的值：

UPDATE customers
SET total_purchases = (
    SELECT SUM(amount)
    FROM orders
    WHERE orders.customer_id = customers.customer_id
)
WHERE customer_type = 'Premium';

以上 SQL 语句通过子查询计算每个 'Premium' 类型客户的总购买金额，并将该值更新到 total_purchases 列中。

注意： 在使用 UPDATE 语句时，请确保你提供了足够的条件来确保只有你想要更新的行被修改。如果不提供 WHERE 子句，将更新表中的所有行，可能导致不可预测的结果。

通过命令提示符更新数据

以下我们将在 UPDATE 命令使用 WHERE 子句来更新 runoob_tbl 表中指定的数据。

以下实例将更新数据表中 runoob_id 为 3 的 runoob_title 字段值：

SQL UPDATE 语句

mysql> UPDATE runoob_tbl SET runoob_title='学习 C++' WHERE runoob_id=3;

Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_id=3;

+-----------+--------------+---------------+-----------------+

| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |

+-----------+--------------+---------------+-----------------+ |

3 | 学习 C++ | RUNOOB.COM | 2016-05-06 |

+-----------+--------------+---------------+-----------------+

1 rows in set (0.01 sec)

从结果上看，runoob_id 为 3 的 runoob_title 已被修改。

三、MySQL DELETE 语句

你可以使用 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。

你可以在 mysql> 命令提示符或 PHP 脚本中执行该命令。

语法

以下是 DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法：

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

参数说明：

• table_name 是你要删除数据的表的名称。
• WHERE condition 是一个可选的子句，用于指定删除的行。如果省略 WHERE 子句，将删除表中的所有行。

更多说明：

• 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
• 您可以在单个表中一次性删除记录。

当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。

实例

以下实例演示了如何使用 DELETE 语句。

1. 删除符合条件的行：

DELETE FROM students
WHERE graduation_year = 2021;

以上 SQL 语句删除了 students 表中所有 graduation_year 为 2021 的学生的记录。

2. 删除所有行：

DELETE FROM orders;

以上 SQL 语句删除了 orders 表中的所有记录，但表结构保持不变。

3. 使用子查询删除符合条件的行：

DELETE FROM customers
WHERE customer_id IN (
    SELECT customer_id
    FROM orders
    WHERE order_date < '2023-01-01'
);

以上 SQL 语句通过子查询删除了 orders 表中在 '2023-01-01' 之前下的订单对应的客户。

注意： 在使用 DELETE 语句时，请确保你提供了足够的条件来确保只有你想要删除的行被删除。如果不提供 WHERE 子句，将删除表中的所有行，可能导致不可预测的结果。

从命令行中删除数据

这里我们将在 DELETE 命令中使用 WHERE 子句来删除 MySQL 数据表 runoob_tbl 所选的数据。

实例

以下实例将删除 runoob_tbl 表中 runoob_id 为3 的记录：

DELETE 语句：

mysql> use RUNOOB;

Database changed

mysql> DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;

Query OK, 1 row affected (0.23 sec)

四、MySQL LIKE 子句

我们知道在 MySQL 中使用 SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。

WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。

但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 LIKE 子句。

LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用，用于搜索符合某种模式的字符串。

LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。

如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

参数说明：

• column1, column2, ... 是你要选择的列的名称，如果使用 * 表示选择所有列。
• table_name 是你要从中查询数据的表的名称。
• column_name 是你要应用 LIKE 子句的列的名称。
• pattern 是用于匹配的模式，可以包含通配符。

更多说明：

• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
• 你可以使用LIKE子句代替等号 =。
• LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
• 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
• 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

实例

以下是一些 LIKE 子句的使用实例。

1. 百分号通配符 %：

% 通配符表示零个或多个字符。例如，'a%' 匹配以字母 'a' 开头的任何字符串。

SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE 'S%';

以上 SQL 语句将选择所有姓氏以 'S' 开头的客户。

2. 下划线通配符 _：

_ 通配符表示一个字符。例如，'_r%' 匹配第二个字母为 'r' 的任何字符串。

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '_a%';

以上 SQL 语句将选择产品名称的第二个字符为 'a' 的所有产品。

3. 组合使用 % 和 _：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'a%o_';

以上 SQL 语句将匹配以字母 'a' 开头，然后是零个或多个字符，接着是 'o'，最后是一个任意字符的字符串，如 'aaron'、'apol'。

4. 不区分大小写的匹配：

SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'smi%' COLLATE utf8mb4_general_ci;

以上 SQL 语句将选择姓氏以 'smi' 开头的所有员工，不区分大小写。

LIKE 子句提供了强大的模糊搜索能力，可以根据不同的模式和需求进行定制。在使用时，请确保理解通配符的含义，并根据实际情况进行匹配。

在命令提示符中使用 LIKE 子句

以下我们将在 SELECT 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来从 MySQL 数据表 runoob_tbl 中读取数据。

实例

以下是我们将 runoob_tbl 表中获取 runoob_author 字段中以 COM 为结尾的的所有记录：

SQL LIKE 语句：

mysql> use RUNOOB;

Database changed

mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE '%COM';

+-----------+---------------+---------------+-----------------+

| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |

+-----------+---------------+---------------+-----------------+

| 3 | 学习 Java | RUNOOB.COM | 2015-05-01 |

| 4 | 学习 Python | RUNOOB.COM | 2016-03-06 |

+-----------+---------------+---------------+-----------------+

2 rows in set (0.01 sec)