当前位置: 首页 > article >正文

【JUC编程】JUC 多线程基础全面解析(待更新版)

文章目录

      • JUC 多线程基础全面解析
      • 一、线程与并发基础
        • 1. 什么是线程?
        • 2. 并发与并行的区别
        • 3. Java 线程的基本创建方式
      • 二、JUC 核心组件
        • 1. 线程池
        • 2. 锁机制
        • 3. 并发集合
      • 三、线程间通信工具
        • 1. `CountDownLatch`
        • 2. `CyclicBarrier`
        • 3. `Semaphore`
      • 四、原子操作类
      • 五、并发工具的使用场景和建议
      • 六、总结

JUC 多线程基础全面解析

Java 并发工具包(Java Util Concurrent,简称 JUC)是 Java 提供的一套强大的并发编程工具,主要用于简化多线程编程,提升并发程序的性能和可靠性。本文将从以下几个方面全面解析 JUC 的基础内容:


一、线程与并发基础

1. 什么是线程?

线程是 CPU 调度的最小单元。一个线程是一个独立的执行路径,可以与其他线程共享进程内的资源。

2. 并发与并行的区别
  • 并发(Concurrency):在同一时间间隔内处理多个任务。
  • 并行(Parallelism):在同一时刻执行多个任务。
3. Java 线程的基本创建方式
  • 继承 Thread

    class MyThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Thread running");
        }
    }
    new MyThread().start();
    
  • 实现 Runnable 接口

    class MyRunnable implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Runnable running");
        }
    }
    new Thread(new MyRunnable()).start();
    
  • 使用 CallableFuture

    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.FutureTask;
    
    Callable<Integer> task = () -> {
        return 123;
    };
    FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(task);
    new Thread(futureTask).start();
    System.out.println(futureTask.get());
    

二、JUC 核心组件

1. 线程池

线程池是 JUC 提供的一个重要工具,用于复用线程以减少线程创建和销毁的开销。

  • 线程池创建方式

    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    
    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
    pool.execute(() -> System.out.println("Task executed"));
    pool.shutdown();
    
  • 常见线程池类型

    • FixedThreadPool:固定大小的线程池。
    • CachedThreadPool:动态扩展的线程池。
    • SingleThreadExecutor:单线程池。
    • ScheduledThreadPool:支持定时任务。
2. 锁机制

JUC 提供了更高级的锁,代替传统的 synchronized

  • ReentrantLock

    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    
    lock.lock();
    try {
        System.out.println("Critical section");
    } finally {
        lock.unlock();
    }
    
  • ReadWriteLock 读写锁允许多个读线程同时访问,但写线程独占。

    import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
    
    ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
    
    rwLock.readLock().lock();
    try {
        System.out.println("Reading");
    } finally {
        rwLock.readLock().unlock();
    }
    
3. 并发集合

JUC 提供了线程安全的集合类。

  • ConcurrentHashMap:高效的线程安全哈希表。
  • CopyOnWriteArrayList:适用于读多写少的场景。
  • BlockingQueue:支持线程间安全通信的队列。

三、线程间通信工具

1. CountDownLatch

计数器,等待多个线程完成任务。

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);

new Thread(() -> {
    System.out.println("Task 1");
    latch.countDown();
}).start();

latch.await();
System.out.println("All tasks completed");
2. CyclicBarrier

线程到达屏障后一起执行。

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> System.out.println("Barrier reached"));

new Thread(() -> {
    System.out.println("Task 1");
    barrier.await();
}).start();
3. Semaphore

控制线程并发数。

import java.util.concurrent.Semaphore;

Semaphore semaphore = new Semaphore(2);

new Thread(() -> {
    semaphore.acquire();
    System.out.println("Task running");
    semaphore.release();
}).start();

四、原子操作类

JUC 提供了一些高效的原子操作类,避免使用锁的开销。

  • AtomicInteger

    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    
    AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    count.incrementAndGet();
    
  • AtomicReference

    import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
    
    AtomicReference<String> ref = new AtomicReference<>("A");
    ref.compareAndSet("A", "B");
    

五、并发工具的使用场景和建议

  1. 线程池:适用于需要频繁创建和销毁线程的场景。
  2. :在读多写少场景下,优先考虑 ReadWriteLock
  3. 并发集合:推荐在多线程环境下使用。
  4. 线程间通信CountDownLatchCyclicBarrier 适合多线程协作。

六、总结

JUC 是 Java 提供的一套强大的并发工具,它简化了多线程编程的复杂性,同时提供了高效、安全的解决方案。通过合理使用线程池、锁机制、并发集合以及线程通信工具,我们可以更高效地开发并发程序。在实际开发中,应根据具体场景选择合适的工具,以保证性能与安全性。


博客主页: 总是学不会.


http://www.kler.cn/a/449240.html

相关文章:

  • Linux export命令
  • 问题解决:发现Excel中的部分内容有问题。是否让我们尽量尝试恢复? 如果您信任此工作簿的源,请单击“是”。
  • BERT模型入门(1)BERT的基本概念
  • Aec-Library-Website 项目常见问题解决方案
  • JavaScriptEs6 - String类和Array类扩展内容
  • 数据库管理系统——数据库设计
  • 面试经典题目:LeetCode134_加油站
  • 对安全的认知
  • Java 8使用Stream流去除一个list中包含另一个list已存在的某个字段的对象
  • 基于空间状态方程的车辆行驶控制系统simulink建模与仿真,对比前馈控制和PI反馈控制
  • 序列任务中的位置信息编码方法综述:原因、方法及适用场景
  • 前端组件设计:从封装到复用的最佳实践
  • Pytorch | 从零构建EfficientNet对CIFAR10进行分类
  • VLAN之间通讯
  • 用C语言实现线程池
  • 大数据实验三
  • 从0到1搭建 Android 自动化 python+appium 环境
  • MAE 随机掩码自编码器:高掩码率 + 非对称编码器-解码器架构,解决视觉数据冗余特征、计算冗余消除
  • web3跨链预言机协议-BandProtocol
  • 基于java的改良版超级玛丽小游戏
  • Python:基础语法
  • 每日一题(4)
  • R语言中vegan软件包使用教程
  • Zookeeper的选举机制
  • JVM对象分配内存如何保证线程安全?
  • leetcode 2295.替换数组中的元素