AI替换：FaceFusion4.1.0 更新内容和软件

FaceFusion在接近年末迎来了一波更新！

先看一下更新内容：

• 支持 DeepFaceLive 模型

• 支持回退感知的下载提供者

• 引入 hififace_256 替换模型

• 优化年龄修改处理器，减少光晕效应

• 通过 batch-run 命令引入批处理

• 提供可调节的面部遮挡器和面部解析器

• 发布受欢迎的画面增强模型

• 为视频提取和合并过程添加进度条

• 更新 UI，以与 Gradio 5 更新对齐

• 提供选择网络摄像头设备 ID 的选项

• 引入 --temp-path 参数来更改临时资源存储路径

• 添加视频编码器 h264_qsv 和 hevc_qsv

• 移除过时的 --skip-download 参数

• 强制使用 libvpx-vp9 编解码器处理 webm 格式

• 在退出时优雅地关闭网络摄像头流

• 修复预览更新不一致的问题

• 修复恢复音频时的视频长度问题

• 通过将 GPU.0 别名化为 GPU 修复 OpenVINO 问题

在这一波更新中，有的是新增功能，有的是功能优化，有的是功能修复。

我就说两点，一点是我终于调出了一个我比较喜欢的UI，就是上面展示的海洋风格。

另外一点是，FF也支持DeepFaceLab的模型了。

下面我就简单演示一下FF常规替换的使用流程以及用Deep模型的替换流程。

首先，当然是启动软件。

启动方式是老样子，获取软件并解压，然后点击视频替换.exe就可以一键启动了。

如果你只是图片替换，不需要显卡也可以，大部分电脑都行。

如果你是要视频替换，那么推荐英伟达中配独立显卡，A卡也不是不行，只是需要专门的DX版本。

启动之后，只要按下面步骤设置，即可轻松完成替换。

1️⃣选择处理器（faceswapper）和增强器(face_enhancer)

2️⃣选择具体的增强模型（gpfgan1.4）

3️⃣选择具体替换模型（inswpper128fp16）

4️⃣勾选Cuda（有独立显卡的情况下）

5️⃣上传人脸图片

6️⃣上传需要替换的图片

7️⃣选择目标人脸

8️⃣查看预览效果

在整个过程中基本设置都会默认勾选，无任何难度。你要做的只是上传替换素材，点击开始。

如果要使用最新的Deep模型替换，按如下的步骤完成。对比可以看得到，相识度，清晰度，自然度都有差别。如果在不使用增强的情况下，Inswapper的128，Deep的模型是244，所以后者会清晰一些。

Deep模型是基于大量的素材训练而成，如果模型训练的比较好的情况下，应该是可以应对更多场景，在不同的场景下表现得更加出色。缺点是，模型难练，费时间，费素材。

其他功能在使用上和以往版本类似，具体使用方法，可以查看以往的文章，完整的教程见知识星球。

软件获取：

软件和基础模型我都已经打包好了，做了汉化，去除了敏感素材过滤，修改了UI风格。已经上传到网盘，点击获取