conda/pip基本常用命令理解与整理

最近配置了两轮pytorch环境，由于要频繁用到各种conda和pip命令，所以再此整理一下。

前言：conda虚拟环境总结与解读

conda虚拟环境总结与解读

Conda和pip的理解

区别和联系

conda和pip都是用来管理包的，但是conda管理的范围大，不仅限于python，且其依赖检查更强大，还可以方便地创建虚拟环境。而pip专精于python，有一些conda没有的包在pip里能找到，而且pip有时候还有一些wheel（已经编译好的包），安装速度更快。

总之，conda和pip都可以用来管理python包，而且他们的包安装路径是一样的，但本身是两个软件，两套配置，两套命令。

建议优先conda，如果conda没有再用pip补充。

命令格式

linux命令格式如下：

command [options] [arguments]

其中option字段有-和--两种。
- 用于短选项，可以组合使用，适合快速输入；
– 用于长选项，不可组合使用，适合明确表达选项的含义

注：[]方括号只是为了分割，实际输入中并不存在

conda里面也继承了这个特点，如下：

conda -V
conda --version

conda命令由 [主命令] [子命令] [选项1] [参数1]···组成，举个例子：

conda config --add channels [新源]

config就是子命令，–add channels为选项，新源为参数

conda环境命令

查看

显示所有环境：conda env list

创建和删除

创建环境：conda create -n [env] python=[python版本]
删除环境写法1：conda env remove -n [env]
删除环境写法2：conda remove -n [env] --all

注意，remove本来是用来删除包的，但是在显式指定环境命并且加了–all之后，就可以进行环境删除操作了。

导出与导入

导出：conda env export > [file.yaml]
导入：conda env create -f [file.yaml]

注意，导入比直接创建多一个env子命令

激活和退出

激活：conda activate [env]
退出：conda deactivate

包管理命令

安装和删除

conda install [package][==version] [-c] [channel]
pip install [package][==version] [-i] [index-url]

注意，-c和-i是指定临时源，而指定版本的==也可以换成>=，<=，这种写法兼容性更强一些。

conda remove [-n] [env] [package]
pip uninstall [package]
非标准：conda uninstall [package]

注意，pip本身没有虚拟环境功能，所以不需要指定env，而conda要指定。如果conda不指定env，则默认当前环境，也就是我们最常见到的命令。此外，conda uninstall是一种过渡式命令，并不标准。

文件批量操作

导出所有包：pip freeze > [requerement.txt]
安装所有包：pip install -r [requerement.txt]

上述pip操作类似于前面说过的conda环境的导出和导入

导出：conda env export > [file.yaml]
导入：conda env create -f [file.yaml]

二者的区别是conda更好用：

• conda是一整个环境

  • 如果你查看yaml文件，你会发现里面有 包名、源、依赖、本地路径
  • 有人说conda导出环境不包含pip安装包，至少现在并非如此，conda会单独列出来一个pip项，里面的子列表列出pip的内容，并且在conda env create -f操作的时候调用pip命令进行安装
    

• pip只是所有包的集合，没有环境信息

  • 如果包来自于本地或者conda，就会在后面附带本地路径信息，此时在另一台电脑上安装的时候就会出现问题。

所以前面所谓的“conda导出环境不含pip包”，其实是不准确的，实际上pip和conda导出的包信息都是包含其他来源的。只不过pip比较笨，比较原始，无法识别是本地还是conda来源，所以统一视作来自于本地，只要是在另一台电脑上安装就必然报错，只能用于本地备份（freeze很形象）。而conda因为是为虚拟环境而生，所以更加智能，来源于pip的会标出，并且在conda env create时会调用pip进行安装，甚至还会给你带上镜像源地址，真的是无痛安装。

当然还有一种特殊情况，就是pip，conda，本地安装三者交叉，这样的环境是很难操作的，最好还是整个导出为文件，虽然很大，但是至少不会出错。

换源相关

镜像源的概念和使用

conda install numpy

这个命令的背后，是你的conda先到默认源（https://repo.anaconda.com/pkgs/main/）下进行查找，如果有对应包，就给你下载下来。如果没有，就切换下一顺位的源，以此类推。

所以源是什么呢？是一个代表文件夹路径的URL，而国内访问国外官网很不稳定，所以最好配置国内的镜像源。

需要注意，国内镜像源是有一定延迟的，不一定会有，但实际生产中大部分包都是有的，如果出错更大概率是你不会用镜像源，从网上粘贴了一个源就以为粘对了。目前来说，中科大源已停更，推荐使用清华源，当然还有阿里源，北师大源等可用，接下来展示清华源的使用方法：

最详尽的conda镜像源管理的终极教程——张浩彬

一般我们最常用的就是conda（anaconda）和pip（pypi），你点进去之后就可以看到对应目录，复制好进行添加即可。

查看源

conda config --show channels
pip config list

在install中临时指定源

• conda用-c，即channel
• pip用-i，即index-url

注意，conda源有时候不一定是URL形式，比如-c conda-forge；-c pytorch，这些都不是conda默认源，但用的很多，所以就约定俗成为一个标识符，背后还是URL，

通过命令永久换源

conda：

conda config --add channels [channel]
conda config --remove channels [channel]

删除所有非默认：conda config --remove-key channels

pip:

pip config set global.index-url [index-url]
pip config unset global.index-url

需要注意的是，conda是可以用命令单独添加和删除源的，但是pip不可以，global下面只有一个index-url，代表唯一默认源，所以其命令也是set而不是add

pip似乎可以使用add global.extra-index-url 来添加，但是实测下来没有add子命令，所以我认为pip如果要使用多个源还是得修改文件，实在不行就手动-i吧，反正pip用的也少。

通过文件永久换源

我推荐用命令换源，文件涉及到优先级，而且格式也不一定对，所以这篇仅供参考。

源信息储存在配置文件中，默认情况下配置文件是不存在的，因为没必要，直接写在程序代码里就可以。如果你这个时候要添加，可以手动创建，不用担心什么，而当你通过命令添加源后，配置信息就会写入配置文件，此时配置文件也会出现，你可以进行修改。

conda的配置文件在.condarc里，具体有三级，建议在用户级别进行配置：

1. conda:env_dir/.condarc
2. 用户:~/.condarc
3. 系统：略

一个奇怪的现象是，按理说conda优先级高于用户，但是我进行conda配置的时候，写入的是用户级别的condarc，比较诡异。

具体写法是：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - conda-forge
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2

pip的配置文件位置看情况，linux叫pip.conf，windows叫pip.ini：

格式为：

额外源格式为：

[global]
extra-index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

代理模式下的SSL证书错误

在实际应用中，我发现开着代理（就算是直连模式），访问https源的时候就会出现链接失败的问题，这篇文章中提到了解决方法：

Python+代理模式下 +解决 pip 安装第三方包时因 SSL 报错Caused by SSLError

最简单的就是配置镜像源+把代理关了，就这么简单（doge）

其他

查看版本(pip同理)：

conda -V
conda --version