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Android存储方案对比（SharedPreferences 、 MMKV 、 DataStore）

article 2025/3/6 2:14:59

简介：本文介绍了Android开发中常用的键值对存储方案，包括SharedPreferences、MMKV和DataStore，并且对比了它们在性能、并发处理、易用性和稳定性上的特点。通过实际代码示例，帮助开发者根据项目需求选择最适合的存储方案，提升应用性能和用户体验。

 在Android开发中，键值对存储（Key-Value Strorage）是一种经常用到的轻量级数据存储方案。它用于保存一些简单的配置数据或状态信息，例如用户设置、缓存数据等。

常见的键值对存储方案

SharedPreferences

SharedPreferences是Android系统提供的一种轻量级的持久化存储类，使用键值对的形式保存数据；可以存储的数据类型包括String、int、boolean、float和long；简单易用，但在高并发写操作下性能较差，会造成主线程阻塞问题。

SharedPreferences sharedPreferences = getSharedPreferences("my_preferences", Context.MODE_PRIVATE);
SharedPreferences.Editor editor = sharedPreferences.edit();
editor.putString("username", "John");
editor.putInt("age", 30);
editor.apply();  // apply() 异步保存数据，commit() 是同步操作

特点：

存储方式：键值对（Key-Value Pairs），数据以XML文件储存。

使用方式：通常用于存储简单的用户设置、偏好设置等，适合存储少量的数据。

线程安全：在多线程的环境中操作时，需要特别注意同步问题。SharedPreferences本身是线程安全的，但你在修改数据时，可能需要使用apply()或commit()进行操作。

性能：性能较差，尤其是当存储的数据量较大时，因为它是基于文件的，数据时以文本格式存储的，且需要频繁的磁盘IO操作。

 优点：

使用简单，不丢数据

使用非常方便，能确保数据的一致性，适合不频繁读写一些重要的数据。

缺点：

SP不能保证类型安全

获取数据的时候可能出现ClassCastException异常，因为使用相同的KEY调用put()保存不同类型的数据时会覆盖之前保存的数据类型。

SP加载的数据会一直留在内存中

使用getSharedPreferences()方法加载数据会将数据存储在静态的成员变量中，然后通过静态的ArrayMap缓存每一个SP文件，而每个SP文件内容通过Map缓存键值对数据，这样数据会一直留在内存中，浪费内存。

不支持多线程

SP不支持跨进程通信；代码中可以看到当使用多进程MODE_MULTI_PROCESS操作的时候，会重新读取SP文件内容。

    @Override
    public SharedPreferences getSharedPreferences(File file, int mode) {
        SharedPreferences sp;
        synchronized (ContextImpl.class){
            final ArrayMap<File, SharedPreferencesImpl> cache = getSharedPreferencesCacheLocked();
            sp = cache.get(file);
            if(sp == null){
                checkMode(mode);
                if(getApplicationInfo().tragetSdkVersion >= android.os.Build.VERSION_CODES.O){
                    if(isCredentialProtectedStorage() && !getSystemService(UserManager.class).isUserUnlockingOrUnlocked(UserHandle.myUserId())){
                        throw new IllegalStateException("Credential protected storage is not available");
                    }
                }
                sp = new SharedPreferencesImpl(file, mode);
                cache.put(file, sp);
                return sp;
            }
        }
        if((mode & Context.MODE_MULTE_PROCESS) != 0 || getApplicationInfo().targetSdkVersion < android.os.Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB){
            // If somebody else (some other process) changed the prefs
            // file behind our back, we reload it. This has been the historical (if undocumented) behavior.
            sp.startReloadIfChangedUnexpectedly();
        }
        return sp;
    }

读写性能差，可能引起ANR

 读取数据的时候虽然加载文件也是异步加载的，不过sp.get()方法是同步的，如果代码在它加载完成之前就去尝试读取键值对，线程就会阻塞，直到文件加载完成，此时如果在主线程操作的话，就会造成界面卡顿。

写入数据时SP可以通过apply()异步的方式来保存更改避免I/O操作所导致的主线程的耗时，但当Activity启动和关闭的时候会等待这些异步提交完成保存之后，这就相当于把异步操作转换成同步操作了，从而会导致卡顿甚至ANR。当然这些操作也是为了能保证数据安全一致而为之。

具体ANR引起原因可以参考：剖析 SharedPreference apply 引起的 ANR 问题。

MMKV

MMKV 是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。从 2015 年中至今在微信上使用，其性能和稳定性经过了时间的验证。近期也已移植到 Android / macOS / Win32 / POSIX 平台，一并开源。

总的来说，MMKV使用mmap内存映射文件，极大提高了读写性能，并且支持多进程读写；完全替代SharedPreferences，有一致的API使用体验；提供分布式存储、数据加密等功能。

依赖配置

implementation 'com.tencent:mmkv-static:1.2.10'

初始化和使用

import com.tencent.mmkv.MMKV

class MyApplication : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        MMKV.initialize(this)
    }
}

fun saveData(key: String, value: String) {
    val kv = MMKV.defaultMMKV()
    kv.encode(key, value)
}

fun getData(key: String): String? {
    val kv = MMKV.defaultMMKV()
    return kv.decodeString(key)
}

MMKV mmkv = MMKV.defaultMMKV();
mmkv.putString("username", "John");
mmkv.putInt("age", 30);
String username = mmkv.getString("username", "default_value");
int age = mmkv.getInt("age", 0);

MMKV源起

在微信客户端的日常运营中，时不时就会爆发特殊文字引起的系统crash，iOS微信特殊字符保护方案，文章里面设计的技术方案是在关键代码前后进行计数器的加减，通过检查计数器的异常，来发现引起闪退的异常文字。在会话列表、会话界面等有大量cell的地方，希望新加的计数器不会影响滑动性能；另外这些计数器还要永久存储下来---因为闪退随时有可能发生。这就需要一个性能非常高的通用key-value存储组件，考察了SharedPreferences、NSUserDefaults、SQLite等常见组件，发现都没能满足如此苛刻的性能要求。考虑到这个防crash方案最主要的诉求还是实时写入，而mmap内存映射文件刚好满足这种需求，所以尝试通过它实现一套key-value组件。

MMKV原理

内存准备：通过mmap内存映射文件，提供一段可以随时写入的内存块，APP只管往里面写数据，有操作系统负责将内存回写到文件，不用担心crash导致数据丢失。

数据组织：数据序列化方面选用protobuf协议，pb在性能和空间占用上都有不错的表现。

写入优化：考虑到主要使用场景是频繁的写入更新，所以需要有增量更新的能力。因此考虑将增量kv对象序列化后，append到内存末尾。

空间增长：使用append实现增量更新带来了一个新的问题，就是不断append的话，文件大小会增长的不可控。需要在性能和空间上做一个折中。

更详细的设计原理可以参考design · Tencent/MMKV Wiki · GitHub文档。

特点：

存储方式：MMKV基于内存映射文件（Memory-Mapped File）实现，数据存储在磁盘上，但是可以直接从内存访问，避免了频繁的磁盘I/O操作。

性能：相比于SharedPreferences，MMKV提供了更高的性能，尤其是在大量数据存储和访问的场景中表现更好。

加密支持：支持加密，可以加密存储的数据，适用于需要加密保护的场景。

线程安全：MMKV是线程安全的，多线程可以同时访问。

易用性：API使用方式与SharedPreferences类似，迁移成本较低。

优点：

支持多进程

如果需要多进程通信，那暂时就只能用MMKV了。

"快"

单进程性能

MMKV &  SharedPreferences & SQLite读写速度对比：

MMKV 在写入性能上远远超越 SharedPreferences & SQLite，在读取性能上也有相近或超越的表现。

多线程性能

MMKV &  SharedPreferences & SQLite读写速度对比：

可见，MMKV无论是在写入性能还是在读取性能都要远远超越SharedPreferences 和 SQLite，MMKV在Android多进程key-value存储组件上是不二之选。

缺点:

写入大数据速度较慢

当使用MMKV写入大的字符串数据时，相比于SP和DataStore会慢一些，但是开发中基本不会写入那么大的字符串。

可能会丢数据

当设备突然断电关机等意外现象时，刚好数据保存在一半的情况下，此时文件就会发生损坏。这种问题是不可避免的，MMKV的底层机制在断电关机之类的操作系统级别的崩溃，没有做备份还原操作，数据就会损失重置；MMKV底层的原理是内存映射，它不是实时的将内存中的数据写入到磁盘中，会有一定的滞后性，MMKV定位于高频写入可能这就是它不实时写入磁盘的原因吧。

而SharedPreferences和DataStore的应对方式是在每次写入新数据之前都对现有文件做一次自动备份，这样在发生意外出现文件损坏之后，它们机会把备份的数据恢复过来。

 DataStore

Google提供的现代化数据存储解决方案。分为Preferences DataStore 和 Proto DataStore两类，前者也是基于键值对的存储，后者基于ProtoBuf。用Kotlin协程和Flow实现异步、响应式编程；类型安全、无业务侵入，支持直接保存对象。

依赖配置

implementation "androidx.datastore:datastore-preferences:1.0.0"

Preferences DataStore

import androidx.datastore.preferences.core.*
import androidx.datastore.preferences.preferencesDataStore
import kotlinx.coroutines.flow.Flow
import kotlinx.coroutines.flow.map

private val Context.dataStore by preferencesDataStore("settings")

object PreferencesKeys {
    val EXAMPLE_KEY = stringPreferencesKey("example_key")
}

suspend fun saveData(context: Context, value: String) {
    context.dataStore.edit { preferences ->
        preferences[PreferencesKeys.EXAMPLE_KEY] = value
    }
}

fun getData(context: Context): Flow<String?> {
    return context.dataStore.data
        .map { preferences ->
            preferences[PreferencesKeys.EXAMPLE_KEY]
        }
}

// 定义一个 Preferences
val Context.dataStore: DataStore<Preferences> by preferencesDataStore(name = "settings")

// 存储数据
val usernameKey = stringPreferencesKey("username")
val ageKey = intPreferencesKey("age")

suspend fun saveData(context: Context) {
    context.dataStore.edit { preferences ->
        preferences[usernameKey] = "John"
        preferences[ageKey] = 30
    }
}

// 获取数据
suspend fun readData(context: Context): String? {
    val preferences = context.dataStore.data.first()
    return preferences[usernameKey]
}

Proto DataStore

// Proto 文件
message UserSettings {
    string username = 1;
    int32 age = 2;
}

// Proto DataStore 用法
val userSettingsDataStore: DataStore<UserSettings> = context.createDataStore(
    fileName = "user_settings.pb",
    serializer = UserSettingsSerializer
)

// 存储数据
suspend fun saveProtoData() {
    userSettingsDataStore.updateData { currentSettings ->
        currentSettings.toBuilder().setUsername("John").setAge(30).build()
    }
}

// 获取数据
suspend fun readProtoData(): UserSettings? {
    return userSettingsDataStore.data.first()
}

特点：

异步操作：DataStore 是完全基于 Kotlin 协程的，操作是异步的，避免了阻塞主线程的问题。

类型安全：支持使用类型安全的 Proto 数据格式来存储结构化的数据，避免了在 SharedPreferences 中手动转换数据类型的麻烦。

迁移支持：从 SharedPreferences 迁移到 DataStore 方便且有帮助，尤其是对于大部分简单的键值对存储需求。

优点：

性能高、不卡顿、不丢数据

DataStroe基于Kotlin协程实现和使用，官方主推性能，主线程读写（不管大小）数据都不卡顿（MMKV读写长字符串时可能会发生卡顿）。

官方站台主推数据存储方案

官方代替SharedPreferences方案，SP有的基础上并优化了性能问题，选择存储方案时应该优先考虑。

缺点：

不支持多进程

暂时不支持多进程。

需要支持KT协程

DataStroe基于Kotlin协程实现和使用，如果你的项目还是纯Java的话，还是用SP忍一忍吧。

总结对比：

特性SharedPreferencesMMKVJetpack DataStore
存储方式键值对，XML 文件键值对，内存映射文件键值对（Preferences），协议缓冲（Proto）
性能较差，尤其是在数据量较大时高效，支持大规模数据高效，支持异步操作
线程安全需要手动同步操作默认线程安全默认线程安全
加密支持不支持支持不支持（需要额外处理）
支持结构化数据存储不支持不支持支持（Proto DataStore）
API 设计简单，传统简单，基于 SharedPreferences 类似更现代，基于 Kotlin 协程和流
使用场景存储简单设置和小型数据高性能存储，尤其适用于需要处理大量数据的场景适用于需要异步操作的场景，支持结构化数据

结论：

  • SharedPreferences：适合存储小型、简单的配置信息，操作简单，适用于老旧项目。
  • MMKV：适用于对性能有较高要求的应用，特别是数据量较大时，性能优越，且支持加密。
  • Jetpack DataStore：推荐用于现代 Android 应用，尤其是需要异步处理或结构化数据存储的场景，支持 Kotlin 协程和流。


http://www.kler.cn/a/471827.html

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