Jupyter Notebook 取消数据框（DataFrame）缩略显示

在 Jupyter Notebook 中使用 pandas 时，默认情况下会显示数据框（DataFrame）时进行缩略显示（例如显示前几行和后几行）。如果想要取消这种缩略显示，并且查看整个数据框，可以通过设置 pandas 的显示选项来控制输出的行为。

以下是几种常见的方法来取消缩略显示：

1. 显示所有列和行

要取消行和列的缩略显示，可以设置以下选项：

import pandas as pd

# 显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

# 显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 设置列宽，避免宽列被截断
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

# 设置显示的最大宽度（可以根据需要调整）
pd.set_option('display.width', None)

# 设置最大显示的单元格数量
pd.set_option('display.max_seq_item', None)

# 禁止 Pandas 自动换行
pd.set_option('display.max_info_columns', None)

2. 控制显示的最大行数和列数

可以根据需要显示一定数量的行和列，而不是显示全部：

import pandas as pd

# 设置最多显示100行数据
pd.set_option('display.max_rows', 100)

# 设置最多显示50列数据
pd.set_option('display.max_columns', 50)

3. 恢复默认设置

如果想要恢复 pandas 的默认设置，可以使用以下命令：

pd.reset_option('display.max_rows')
pd.reset_option('display.max_columns')
pd.reset_option('display.max_colwidth')
pd.reset_option('display.width')

4. 显示完整的 DataFrame

如果你的 DataFrame 很大，想要查看所有内容而不进行截断，你可以通过调用 to_string() 方法来获取完整的文本输出：

print(df.to_string())

示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': range(1, 21), 'B': range(21, 41)}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示整个 DataFrame
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 显示所有行
pd.set_option('display.max_columns', None)  # 显示所有列
pd.set_option('display.width', None)  # 不进行换行

print(df)  # 输出完整的 DataFrame

总结：

通过上述方法，可以根据需要调整 Pandas 在 Jupyter Notebook 中的显示方式，取消数据框（DataFrame）的缩略显示，查看完整的内容。