游程编码RLE的简单解释
RLE（Run-Length Encoding，游程编码）
RLE是一种用于表示图像中目标区域的编码方法，尤其在图像分割任务中常用。它的核心思想是通过记录目标像素的起始位置和连续长度，来压缩表示目标区域。
基本原理
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像素位置编号
- 图像中的像素按从左到右、从上到下的顺序编号，从 1 开始。
- 例如，一张 5x5 的图像，像素编号如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
-
编码方式
- RLE 编码由成对的值组成，每对值表示一个连续的像素段。
- 每对的第一个值是 起始像素位置，第二个值是 连续像素的长度。
- 例如，编码
[3, 2]表示从第 3 个像素开始，连续 2 个像素是目标区域。
示例
假设有一张 5x5 的二值图像，目标区域用 1 表示，背景为 0：
0 0 1 1 0
0 1 1 0 0
1 1 1 1 1
0 1 1 0 0
0 0 1 1 0
按行扫描图像，记录目标像素的位置和长度：
- 第 1 行：目标像素从第 3 个像素开始，长度为 2，编码为
[3, 2]。 - 第 2 行：目标像素从第 7 个像素开始，长度为 2，编码为
[7, 2]。 - 第 3 行：目标像素从第 11 个像素开始，长度为 5，编码为
[11, 5]。 - 第 4 行：目标像素从第 17 个像素开始，长度为 2，编码为
[17, 2]。 - 第 5 行：目标像素从第 23 个像素开始，长度为 2，编码为
[23, 2]。
最终的 RLE 编码为：
[3, 2, 7, 2, 11, 5, 17, 2, 23, 2]
优点
- 高效压缩：对于连续的目标区域，RLE 可以大幅减少存储空间。
- 精确表示：能够精确到像素级别，适合复杂形状的目标。
缺点
- 数据量大：如果目标区域分散或不连续，RLE 编码可能会较长。
- 不适合实时任务：解码和处理 RLE 编码需要一定计算量。
适用场景
- 图像分割：如医学图像、工业缺陷检测。
- 目标区域标注：用于训练分割模型。