当前位置: 首页 > article >正文

llama 2代码详解

转载自Llama 2详解+自己的理解

0 前言

因为ChatGPT3.5/4没有开源,所以本文选择Meta AI半开源的LLM 模型 Llama 2,该模型也是Hugging Face open_llm_leaderboard的榜首模型。

所谓半开源即只有inference过程没有train过程

  • paper:https://arxiv.org/pdf/2307.09288
  • code:https://github.com/meta-llama/llama
  • 逐行注释的code:https://github.com/sunkx109/llama

1 处理流程

首先在了解Llama 2模型结构细节之前,我们先来看一看大语言模型通常的处理流程:

输入数据:LLM的输入数据是一段文本,可以是一个句子或一段话。文本通常被表示成单词或字符的序列。<


http://www.kler.cn/a/514682.html

相关文章:

  • GPT 结束语设计 以nanogpt为例
  • 最新版pycharm如何配置conda环境
  • Web安全攻防入门教程——hvv行动详解
  • opengrok_windows_环境搭建
  • 快速学习GO语言总结
  • 卸载和安装Git小乌龟、git基本命令
  • RK3568笔记七十六:使用V4L2框架录制MP4视频保存到本地
  • PAT甲级-1017 Queueing at Bank
  • 从入门到精通:RabbitMQ的深度探索与实战应用
  • 机器学习(4):决策树
  • Android实战经验篇-AndroidScrcpyClient投屏一
  • 使用docker打包部署jar包服务
  • 免费下载 | 2024中国智算中心产业发展白皮书
  • 【MySQL — 数据库基础】深入解析MySQL常用表操作
  • Servlet3 简单测试
  • 加强版第二十二章KTL光流法
  • priority_queue底层实现细节
  • 图片生成Prompt编写技巧
  • ASP.NET Blazor部署方式有哪些?
  • 让旅游更智能:基于AR的旅游导览应用解析
  • jupyter notebook环境问题
  • 爬虫基础之爬取某站视频
  • VIVO大数据面试题及参考答案
  • PID 控制算法(二):C 语言实现与应用
  • KT148A语音芯片一个mp3语音,有办法分成一段一段的吗
  • typescript 书写.d.ts文件