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elasticsearch segment数量对读写性能的影响

index.merge.policy.segments_per_tier 是一个配置选项,用于控制 Elasticsearch 中段(segment)合并策略的行为。它定义了在每一层的段合并过程中,允许存在的最大段数量。调整这个参数可以优化索引性能和资源使用。

假设你有一个索引 my_index,你可以通过以下方式调整 segments_per_tier 配置:

PUT /my_index/_settings
{
  "settings": {
    "index.merge.policy.segments_per_tier": 10  // 设置每层的最大段数为 10
  }
}
  • segments_per_tier:这是段合并策略中的一个参数,它控制每一层段合并时允许存在的最大段数。当段数量超过这个阈值时,Elasticsearch 会尝试将这些段合并成更少的段。
  • 默认值:通常,默认值是 10,表示每层最多允许存在 10 个段。

使用场景

  • 高写入速率场景:如果你的索引写入速率很高,调整 segments_per_tier 可以帮助控制段的数量,减少段合并的频率,从而提高性能。
  • 查询优化:在某些查询密集的场景中,适当调整段合并策略可以优化查询性能,因为较少的段数可以减少查询时需要访问的段数量。

其他相关配置

除了 segments_per_tier,还有其他相关的配置选项可以进一步优化段合并策略:

  • index.merge.policy.max_merge_at_once:一次合并的最大段数。
  • index.merge.policy.max_merged_segment:单个合并段的最大大小。
  • index.merge.policy.floor_segment:最小段大小。
PUT /my_index/_settings
{
  "settings": {
    "index.merge.policy.segments_per_tier": 10,        // 每层的最大段数
    "index.merge.policy.max_merge_at_once": 5,        // 一次合并的最大段数
    "index.merge.policy.max_merged_segment": "5gb",   // 单个合并段的最大大小
    "index.merge.policy.floor_segment": "2mb"         // 最小段大小
  }
}

合并过程示例

假设 segments_per_tier 被设置为 10,以下是段合并的示例:

  1. 第一层(Tier 0)

    • 初始写入操作会创建新的段,这些段首先位于第一层(Tier 0)。
    • 当第一层的段数量超过 10 时(例如有 11 个段),Elasticsearch 会开始合并这些段,将它们合并成一个新的段,并将其移动到更高一层(Tier 1)。
  2. 第二层(Tier 1)

    • 合并后的段现在位于第二层(Tier 1)。
    • 第二层的段数量限制同样是 10,当第二层的段数量超过 10 时,再次触发合并,将这些段合并成更大的段,并将其移动到更高一层(Tier 2)。
  3. 依次类推

    • 这个过程会一直持续,每一层中的段数量超过 segments_per_tier 时,都会触发合并操作,将段移动到更高的层级,形成更大的段。

http://www.kler.cn/a/516730.html

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