当前位置: 首页 > article >正文

Elasticsearch 性能测试工具全解析

在当今数字化时代,数据量呈爆炸式增长,Elasticsearch 作为一款强大的分布式搜索和分析引擎,被广泛应用于日志分析、事件数据分析、企业搜索等众多领域。为了确保 Elasticsearch 在实际应用中能保持最佳性能,性能测试成为了不可或缺的环节。

本文将详细介绍几款用于测试 Elasticsearch 性能的工具,深入分析它们的特点和适用场景。

14806aa7e576ecfd3298daa3fa5c482d.jpeg

1、Rally:官方基准测试利器

Rally 是 Elastic 官方专门为 Elasticsearch 开发的基准测试工具,在 Elasticsearch 性能测试领域占据着重要地位。

esrally 如何进行简单的自定义性能测试?

自动化部署与清理

在进行基准测试时,Rally 能自动完成 Elasticsearch 集群的搭建与拆除工作。这一自动化特性极大地简化了测试流程,节省了测试人员手动配置和清理环境的时间与精力,降低了测试成本和出错概率。

多版本数据管理

随着 Elasticsearch 不断更新迭代,不同版本在性能表现上可能存在差异。Rally 具备管理不同版本 Elasticsearch 基准数据的能力,测试人员可以方便地针对特定版本进行性能测试,准确对比不同版本间的性能变化。

精准性能测量

使用 Rally,用户能够运行各类基准测试,涵盖索引构建、搜索等常见操作,并详细记录测试结果。通过对这些结果的深入分析,能够精准定位 Elasticsearch 的性能瓶颈,为性能优化提供有力依据。

结果可重复性

Rally 保证了基准数据的可重复性,无论何时何地进行相同的测试,都能得到具有一致性和可比性的结果。这使得测试人员可以在不同时间点对 Elasticsearch 的性能进行监测,评估优化措施的效果。

ea94c0e1ec8332883907cc53840f4b13.png

以上截图是我借助 rally 的测试结果。 

机器资源(单节点):

  • 内存:32GB

  • CPU:24 核

  • 磁盘:2TB

测试结果——性能指标:

  • 写入吞吐 :           48919.1 |  docs/s

  • Term检索吞吐:    150.08   |   ops/s

  • phrase 检索吞吐:150.07  |   ops/s

由于 Rally 功能全面、操作简便,并且得到了官方的支持,它成为了测试 Elasticsearch 性能的标准工具,广泛应用于各类开发、测试和运维场景。

关于 Rally 使用是否复杂、是否好用?欢迎小伙伴留言交流,期待听到大家的使用反馈。

2、第三方工具:灵活多样的测试选择

除了官方提供的工具外,还有许多第三方工具可以用于 Elasticsearch 的性能测试,为用户提供了更多的选择。

2.1 Logz.io 压力测试工具

Logz.io 压力测试工具专注于对 Elasticsearch 集群进行负载测试。它支持模拟各种不同类型的请求,包括复杂的查询语句、批量数据操作等,帮助用户全面测试 Elasticsearch 集群在不同业务场景下的性能表现。实话说,据我不完全观察,国内用的不多。

2.2  JMeter等第三方工具

许多组织会利用 JMeter、Gatling 等工具开发自定义脚本进行性能测试。这种方式的优势在于可以根据特定的业务需求和测试场景,量身定制性能测试方案,从而更精准地测试 Elasticsearch 在实际应用中的性能表现。

JMeter 性能测试实操视频解读

除此之外,还有没有其他工具呢?

3、国产化 Elasticsearch性能测试工具——INFINI Loadgen

INFINI Loadgen 是一款专为 Elasticsearch 设计的轻量级性能测试开源工具,旨在对 Easysearch 或网关进行压力测试。其主要功能包括支持多种请求类型、动态变量注册、以及对请求返回结果的断言等。——官方描述

b437ee34aaaad88c15ed8062c70cac0a.png

GitHub地址:https://github.com/infinilabs/loadgen

38f0b58c2f2f3047c2c32b64f0e5610b.png

强大的性能

能够应对高并发的测试场景,准确模拟大量用户同时访问的情况,为应用程序的性能评估提供可靠的数据支持。

轻量级且无依赖

部署和使用非常便捷,不需繁琐的环境配置和依赖安装,减少了测试过程中的复杂性。

基于模板的参数随机选择

可以根据预设的模板,随机选择参数进行测试,更真实地模拟实际使用中的各种情况,发现潜在的问题。

高并发处理能力

能够同时处理大量的请求,测试应用程序在高并发下的性能表现,确保其稳定性和可靠性。

服务器响应验证

不仅能够发送请求,还能对服务器返回的响应进行细致的断言Assert验证,确保应用程序的输出符合预期。

4、小结

选择合适的 Elasticsearch 性能测试工具,需要综合考虑多方面因素,如预期的工作负载类型、测试的重点、报告所需的详细程度以及预算等。

  • Rally 凭借其全面的功能和官方支持,适合大多数常规性能测试场景;

  • 第三方工具则为用户提供了更灵活、定制化的测试方案。

  • 国产化 INFINI Loadgen安装使用都很便捷,支持定制化的测试和验证,不仅支持 Elasticsearch,也支持 EasySearch,也推荐使用。

在实际应用中,结合使用多种测试工具能够更全面、深入地评估 Elasticsearch 的性能。通过有效利用这些工具,组织可以及时发现 Elasticsearch 集群存在的性能问题,并采取针对性的优化措施,确保其在不同负载下都能保持最佳性能,为业务的稳定运行提供有力保障。


【实践好文】提升 Elasticsearch 性能的关键优化技巧,50ms提升到1ms!!

提升 Elasticsearch 索引性能 TOP 10 小技巧,你用到几个?

esrally 如何进行简单的自定义性能测试?

JMeter 如何实现 Elasticsearch 8.X 性能测试?

探索 INFINI Console:提升 Elasticsearch 管理效率的新利器

读者留言:有 Elasticsearch 国产化替代品吗?现在国产化不让用 ES 了......

Elasticsearch 国产化替代方案之一 Easysearch 的介绍与部署指南

c9c02d007a8339204cf452dbeb071cb9.png

更短时间更快习得更多干货!

和全球2000+ Elastic 爱好者一起精进!

elastic6.cn——ElasticStack进阶助手

a17ca20913489bd7dcbb88da6aebe3d2.gif

抢先一步学习进阶干货!


http://www.kler.cn/a/517602.html

相关文章:

  • Synology 群辉NAS安装(4)docker-compose
  • unity学习20:time相关基础 Time.time 和 Time.deltaTime
  • kotlin内联函数——let,run,apply,also,with的区别
  • wxwidgets直接获取系统图标,效果类似QFileIconProvider
  • VSCode+Continue实现AI辅助编程
  • kafka-保姆级配置说明(broker)
  • 【机器学习案列】探索各因素对睡眠时间影响的回归分析
  • 2025美赛数学建模A题:解题的长期磨损——思路+代码+模型:
  • HTML5 Web Worker 的使用与实践
  • UDP 广播组播点播的区别及联系
  • 【Django教程】用户管理系统
  • SpringAI基于API对大语言模型调用
  • 复旦:提升LLM在医疗领域的推理能力
  • GIS 中的 SQLAlchemy:空间数据与数据库之间的桥梁
  • Android实训九 数据存储和访问
  • 设计模式-建造者模式、原型模式
  • 云计算如何与物联网(IoT)结合?
  • Macos交叉编译android的cmix压缩算法
  • 「 机器人 」“控制权”在扑翼飞行器中的重要性及其优化挑战
  • LeetCode#238. 除自身以外数组的乘积
  • 无人机在城市执法监管中的应用:技术革新与监管挑战
  • ThreeJs常用模块封装——加载进度条
  • uniapp使用uni.navigateBack返回页面时携带参数到上个页面
  • Tauri2+Leptos开发桌面应用--绘制图形、制作GIF动画和mp4视频
  • Rust 中的方法与关联函数详解
  • MyBatis最佳实践:动态 SQL