当前位置: 首页 > article >正文

RV1126画面质量五:Profile和编码等级讲解

一. Profile 的分类
        Profile 等级一般分为三种,分别是 Baseline、Main、High 三种类型。

  1. Baseline 等级:我们也称之为最低 Profile,这种级别的 Profile 只支持 I/P 帧,并只支持无交错的场景,比方说 1920 * 108050P,这种等级的编码绝大部分用于视频通话、手机视频等场景。
  2. Main 等级:我们称之为主流 Profile,这种等级 Profile 提供 I 帧、P 帧、B 帧,并支持无交错模式(Progressive)和交错模式(Interlaced)比方: Progressive 指的是 1920 * 1080 50P, Interlaced 指的是 1920 * 1080 50 i。主要用在主流的音视频消费产品如视频播放器、流媒体传输设备上。
  3. High 等级:最高编码等级,这种等级在 Main Profile 等级上面添加了 8X8 的预测,并支持自定义量化。这种编码等级广泛
    应用在蓝光存储、高清电视等方面。在相同配置的情况下,High Profile 比 Main Profile 节省 10%的码率。
    注意:Baseline Profile、Main Profile 大部分都是针对 YUV420 采样格式为主

1. 交错模式(Interlaced)

  • 工作原理:每一帧图像分成两部分,先显示奇数行,再显示偶数行(交替显示)。比如,1080i 代表有 1080 行的图像,但每次只显示一半。
  • 优点:节省带宽,适合旧电视。
  • 缺点:画面质量差,快速移动的画面会出现“锯齿”或模糊。

2. 逐行模式(Progressive)

  • 工作原理:每一帧图像都一次性显示完整的所有行。比如,1080p 表示每一帧都有 1080 行完整的图像。
  • 优点:画面清晰、平滑,适合现代电视和电脑显示器。
  • 缺点:需要更多带宽和存储空间。

总结:

  • 交错模式:老式电视用,画面质量较差。
  • 逐行模式:现代电视和视频用,画面更清晰、平滑。

二. RV1126 编码等级和 Profile 的讲解
2.1.设置 RV1126 的视频质量
RK_S32 RK_MPI_VENC_SetRcQuality(VENC_CHN VeChn, VENC_RC_QUALITY_E RcQuality);

第一个参数:编码通道号   
第二个参数:VENC_RC_QUALITY_E 的枚举类型

VENC_RC_QUALITY_E 的枚举类型:等级一般音视频开发选这个,VENC_RC_QUALITY_HIGHEST

2.2. 设置 RV1126 的 Profile
RK_S32 RK_MPI_VENC_SetAvcProfile(VENC_CHN VeChn, RK_U32 u32Profile,RK_U32 u32Level);


第一个参数:编码号通道 和RK_MPI_VENC_SetRcQuality传一样的编码通道

第二个参数:Profile 的值,一般为 66 Baseline、77 Main Profile、100 High Profile
第三个参数:H264 Level 值 这个值要跟分辨率匹配了

下面是 Profile 的表格:Format:分辨率、Max frames:帧率、Level:等级

2.3. 用代码实现 Profile 和 Quality 的设置

 

效果要低于gop和qp的,大概效果等级是 QP > GOP > 编码等级 


http://www.kler.cn/a/519489.html

相关文章:

  • 【leetcode100】从前序与中序遍历序列构造二叉树
  • Spring集成Redis|通用Redis工具类
  • 引领产品创新: 2025 年 PM 效能倍增法则
  • 学习std::is_base_of笔记
  • iOS 集成ffmpeg
  • 无人机如何自主侦察?UEAVAD:基于视觉的无人机主动目标探测与导航数据集
  • 【北京大学 凸优化】Lec1 凸优化问题定义
  • Linux Futex学习笔记
  • 第 10 课 Python 内置函数
  • 在 Ubuntu22.04 上安装 Splunk
  • 2025年1月22日(什么是扫频)
  • vue router路由复用及刷新问题研究
  • 从 VJ 拥塞控制到 BBR:ACK 自时钟和 pacing
  • 《Kotlin核心编程》上篇
  • 【动态规划】杨表
  • YOLOv11改进,YOLOv11检测头融合DSConv(动态蛇形卷积),并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等任务
  • SQL注入漏洞之SQL注入基础知识点 如何检测是否含有sql注入漏洞
  • 【leetcode100】二叉树的层序遍历
  • Elasticsearch中的度量聚合:深度解析与实战应用
  • mock可视化生成前端代码
  • javascript-es6 (一)
  • 【Vim】Vim 中将文件内容复制到系统剪切板的方法
  • 基于Oracle 19C的ADVM与ACFS标准化实施文档
  • Python Pandas数据清洗与处理
  • RabbitMQ---面试题
  • Pyecharts图表交互功能提升