3.numpy练习（2）
7.找到在一个数组中最接近一个数的索引：
z - v：这是NumPy数组的广播操作，将数组z中的每个元素都减去随机数v，得到一个新的数组，该数组的每个元素表示z中对应元素与v的差值。np.abs(z - v)：np.abs函数用于计算数组中每个元素的绝对值，得到一个新的数组，其中每个元素是z中对应元素与v的差值的绝对值。.argmin()：这是NumPy数组的方法，用于返回数组中最小值的索引。因此，index就是z中与v差值的绝对值最小的元素的索引。
8.32位float类型和32位int类型转换：
9.打印数组元素位置坐标与数值：
三.练习三：
1.按照数组的某一列进行排序：
2.统计数组中每个数值出现的次数：
3.如何对一个四维数组的最后两维来求和：
4.交换矩阵中两行：
5.找到一个数组中最常出现的数字：
6.快速查找TOP K：
-z：对数组z中的每个元素取负。取负的目的是为了利用np.argpartition函数找出最大的元素，因为np.argpartition函数默认是找出最小的元素。np.argpartition(-z, n)：np.argpartition是NumPy中的一个函数，用于对数组进行分区操作。它会将数组中的元素重新排列，使得第n小（这里由于前面取负，实际上是第n大）的元素位于其最终排序的位置，并且该位置左侧的所有元素都小于等于它，右侧的所有元素都大于等于它。np.argpartition(-z, n)返回的是分区后元素在原数组中的索引数组。
np.argpartition(-z, n)[:n]：从np.argpartition(-z, n)返回的索引数组中选取前n个索引，这些索引对应的就是原数组z中最大的n个元素的索引。z[np.argpartition(-z, n)[:n]]：通过这些索引从数组z中取出对应的元素，最终得到一个包含数组z中最大的n个元素的数组。
7.去除掉一个数组中所有元素都相同的数据：
