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DeepSeek-R1试用

article 2025/1/29 21:34:21

最近DeepSeek太火了，对配置要求不高。刚好放假，下载试试。发现开源大模型的生态做的挺好的，几分钟就能在本地部署一个大模型。

配置

NVIDIA RTX 2060 6GB（最低要求 NVIDIA GTX 1060 6GB ）

下载Ollama

Ollama是一个运行大模型的工具，可以利用Ollama下载、运行大模型。（类似于Docker）
Ollama下载地址
在这里插入图片描述

安装Ollama

正常安装后，迁移把Ollama到其他盘。

在Windows中将Ollama安装到其他盘（例如D盘）的步骤如下
修改用户变量的PATH变量，将原来的C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama路径更新为新的位置，即D:\Ollama。

使用ollama -v验证是否安装成功。

设置大模型的下载地址

新建文件夹如：H:\Ollama.ollama\models，在系统变量中新建一个名为OLLAMA_MODELS的变量，设置其值为模型文件的刚刚新建的文件夹。

在这里插入图片描述

下载大模型

到Ollama官网，选择deepseek-r1，我这里选择了最小的1.5b
Ollama官网
在这里插入图片描述
本地打开cmd ，运行ollama run deepseek-r1:1.5b。

运行

安装完后就可以直接对话了。
在这里插入图片描述

本地使用web-ui插件

chrome浏览器商店搜索ollama-ui，安装后自动识别到已经安装的大模型。
网页上使用更方便一点。
在这里插入图片描述

参考

https://blog.csdn.net/youeyeb/article/details/144905333
https://www.bilibili.com/video/BV1oGfmYjEcH/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=54773d9fdb0709d7cb671b1f78833c17


http://www.kler.cn/a/522276.html

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