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MybatisPlus简讲 -- 狂神说JAVA版

article 2025/1/11 5:21:29

MybatisPlus 简讲

  • 快速入门
  • 配置日志
  • CRUD扩展
    • Insert 插入
    • 主键生成策略
    • 更新操作
    • 自动填充
    • 乐观锁
    • 查询操作
    • 分页查询
    • 删除操作
    • 逻辑删除
    • 性能分析插件
    • 条件构造器
    • 代码自动生成

快速入门

  1. 创建数据库 mybatis_plus

  2. 创建 user 表

    • CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
## 插入数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

  3. 创建一个空的 Spring Boot 工程

  4. 添加依赖

    • <!--数据库驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatisPlus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

  5. 链接数据库

    • # mysql 5       驱动不同
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# mysql 8       驱动不同，需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8

  6. mybatis || mybatisPlus

    1. 传统方式pojo-dao （链接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

    2. 使用了Mybatis-Plus之后

      • pojo

        package com.ytzl.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    public User(String name, Integer age, String email) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.email = email;
    }
}

      • mapper接口

        package com.ytzl.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.ytzl.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

// 在对应的 mapper 上面继承基本的接口 BaseMapper
@Repository  // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

      • 注意点：我们需要在主启动类上去扫描我们的 mapper 包下的所有接口 @MapperScan("com.ytzl.mapper")

      • 测试类中的测试

        package com.ytzl;

import com.ytzl.mapper.UserMapper;
import com.ytzl.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class Poject1NewMybatisPlusApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 参数是一个 Warpper 条件构造器，这里我们先不用  null
        // 查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

      • 结果

        在这里插入图片描述

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须看日志！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

在这里插入图片描述

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，就会喜欢mybatis-plus

CRUD扩展

Insert 插入

    //测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User("杨清壹",20,"1691495957@qq.com");
        // 自动生成 id
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println("受影响的行数: "+result);
        System.out.println("User==>"+user);
    }

在这里插入图片描述

数据库插入的 id 的默认值为 ：全局的唯一 id

主键生成策略

@TableId(type = IdType.XXX)
private long id;

默认ID_WORKER 全局唯一ID

分布式系统唯一 id 生成策略：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

  • snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。

  • 其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

主键自增

我们需要配置主键自增：

  1. 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
  2. 数据库字段一定要是自增在这里插入图片描述

3、再次测试插入即可

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0),// 数据库id自增
    NONE(1),// 未设置主键
    INPUT(2),// 手动输入
    ID_WORKER(3),// 默认的全局 id
    UUID(4),// 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    // 根据对象中的id 更新对象中的新数据
    // 通过条件自动拼接 动态SQL
    User user = new User(7,"孔智超",18,"1213456783@qq.com");
    // 注意： 虽然名字叫upDataById 但参数是一个对象
    userMapper.updateById(user);
}

在这里插入图片描述

所有的sql都是自动配置的

自动填充

创建时间，修改时间！ 这些个操作一般都是自动化完成的，不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_creat、gmt_modified 几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化

方式一： 数据库级别（工作中不允许使用）

1、在表中新增字段 creat_time，update_time

在这里插入图片描述

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date creatTime;
private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二： 代码级别

  1. 删除数据库的默认值

在这里插入图片描述

2、实体类字段上加入注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date creatTime;
// 字段添加或修改时，填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可

package com.ytzl.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！   
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill....");
        this.setFieldValByName("creatTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可

乐观锁

在面试过程中，经常会被问到乐观锁，悲观锁！

乐观锁： 顾名思义十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不会去上锁，如果出现了问题，就再次更新值测试

悲观锁： 顾名思义十分悲剧，他总是认为总是会出现问题，无论干什么都会上锁再去操作

乐观锁实现方式：

  • 取出记录时，获取当前 version
  • 更新时，带上这个 version
  • 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果 version 不对，就更新失败
乐观锁：
	1、先查询，获得版本号 > version = 1
-- A 线程
update user set name = "哥们" , version = version + 1
where id = 2 and version = 1
	
-- B 线程抢先完成，这个时候版本会+1，也就是 version = 2 ，会导致 A 修改失败	
update user set name = "哥们" , version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下 MP 的乐观锁插件

  1. 给数据库中增加 version 字段

在这里插入图片描述

2、完善实体类

@Version // 乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件

package com.ytzl.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

// 扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.ytzl.mapper")
@EnableTransactionManagement // 自动控制事务
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    /**
     * 旧版
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

}

4、测试一下

// 测试乐观锁成功
@Test
public void testOptimisticLocker1(){
    // 1.查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(2L);
    // 2.修改用户信息
    user.setName("张展鹏");
    user.setAge(20);
    // 3.执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败  多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    // 线程1
    User user = userMapper.selectById(3L);
    user.setName("田洪源");
    user.setAge(18);
    // 模拟另外一个线程插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(3L);
    user2.setName("陶培峰");
    user2.setAge(22);

    userMapper.updateById(user2); // 线程插队
    // 自选锁进行测试
    userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁，就会覆盖插队线程的值
}

查询操作

/**
 * 测试查询
 */
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(2);
    System.out.println(user);
}

/**
 * 测试批量查询
 */
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}
/**
 * 按条件查询 map
 */
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义查询
    map.put("name","张展鹏");
    map.put("age",20);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

  1. 原始的 limit 分页
  2. pageHelper 第三方插件
  3. MP 内置分页插件

如何使用！

  1. 配置拦截器组件即可
/**
* 分页插件
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可

/**
 * 测试分页查询
 */
@Test
public void testPage(){
    // 参数一： 当前页
    // 参数二： 页面大小
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println("数据总条数："+page.getTotal());
}

删除操作

基本的删除操作

/**
 * 测试删除
 */
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(4L);
}
/**
 * 批量删除
 */
@Test
public void testDeleteByBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(3,5));
}
/**
 * 按条件删除
 */
@Test
public void testDeleteByBatchNames(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","张展鹏");
    map.put("age",18);
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工作中会遇到一些问题： 逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除 deleted = 0

逻辑删除：从数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！ deleted = 0 => deleted =>1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据丢失，类似于回收站

测试一下：

  1. 在数据表中，增加一个 deleted 字段

在这里插入图片描述

2、实体类中增加属性

@TableLogic // 逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置

/**
 * 逻辑删除
 */
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value= 1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value= 0

4、测试一下删除

在这里插入图片描述

记录依旧在数据库，但是值确已经变化了

在这里插入图片描述

再次查询测试

在这里插入图片描述

性能分析插件

在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid

作用：性能分析拦截器，用户输出每条 SQL 语句及其执行时间

MP也提供了性能分析插件，如果超过这个时间就会停止运行

  1. 导入插件

        /**
     * SQL 执行效率插件
     */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"}) // 设置dev test 环境开启，保证我们的效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(1); // 设置SQL 执行的最大时间，如果超过了就不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return new PerformanceInterceptor();
    }

    注意：要在 SpringBoot 中配置环境为 dev 或test 环境

    # 设置开发环境
spring.profiles.active=dev

  2. 测试使用

    /**
 * 按条件查询 map
 */
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义查询
    map.put("name","张展鹏");
    map.put("age",20);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

    ​ 在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的 sql 就可以使用它来替代！

在这里插入图片描述

1、测试一

/**
 * 查询全部用户
 */
@Test
void contextLoads() {
    //查询 name 不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12岁的
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);//和我们的map对比一下
}

2、测试二

/**
 * 查询 name 为 杨清壹 的用户
 */
@Test
void test2(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","杨清壹");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 map
    System.out.println(user);
}

3、测试三

/**
 * 查询 age 在20-30之间的用户数量
 */
@Test
void test3(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); // 区间
    Integer selectCount = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
    System.out.println(selectCount);
}

4、测试四

/**
 * 模糊查询
 */
@Test
void test4(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 左和右 左查询百分号在左边 %1 表示1结尾的数据/右查询百分号在右边 1% 表示1开头的数据
    wrapper
            .notLike("name","蒋")
            .likeRight("email","1");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五

/**
 * 子查询 拼接sql查询
 */
@Test
void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<10");

    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

6、测试六

/**
 * 降序排序
 */
@Test
void test6(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 通过 id 进行排序
    wrapper.orderByDesc("id");

    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

代码自动生成

dao、pojo、service、controller都自己编写生成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

1、第一步，导入依赖

<!--        数据库驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
<!--        lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
<!--        mybatisPlus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.5</version>
        </dependency>
<!--        自动生成依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.velocity</groupId>
            <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
            <version>2.0</version>
        </dependency>

2、第二步，编写配置

server.port=1011

# 开发环境
spring.profiles.active=dev

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

# 配置数据库
spring.datasource.name=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

3、第三步，编写代码

//构建代码生成器对象
AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();
/*配置策略*/
//全局配置
GlobalConfig config = new GlobalConfig();
//代码生成的目录
String path = System.getProperty("user.dir");
//设置代码最终输出的目录
config.setOutputDir(path+"");
//设置作者
config.setAuthor("");
//配置是否打开目录，false 为不打开
config.setOpen(false);
//是否覆盖已有的
config.setFileOverride(false);
//去除service前缀
config.setServiceName("%sService");
//主键
config.setIdType(IdType.ID_WORKER);//默认的
//设置时间类型
config.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//只显示日期
//是否生成Swagger文档
config.setSwagger2(false);
//设置策略
autoGenerator.setGlobalConfig(config);
/*设置数据源*/
DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //驱动
dataSourceConfig.setUrl("");  //连接地址
dataSourceConfig.setUsername(""); //数据库名
dataSourceConfig.setPassword(""); //数据库密码
dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL);   //数据库类型
//设置数据源
autoGenerator.setDataSource(dataSourceConfig);
/*项目包的配置*/
PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
packageConfig.setModuleName("yy");//模块名
packageConfig.setParent("com.yy");//设置父目录
packageConfig.setEntity("pojo");//实体类包名
packageConfig.setMapper("mapper");//mapper映射文件包名
packageConfig.setService("service");//业务接口包名
packageConfig.setServiceImpl("serviceIml");//业务层实现类包名
packageConfig.setController("controller");//控制层包名
//添加项目包配置
autoGenerator.setPackageInfo(packageConfig);
/*策略配置*/
StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
strategyConfig.setInclude();//表名
strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//配置数据表与实体类名之间映射的策略
strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//配置数据表的字段与实体类的属性名之间映射的策略
strategyConfig.setEntityLombokModel(true);//是否启用Lombok
strategyConfig.setLogicDeleteFieldName("");//逻辑删除字段名
TableFill field1 = new TableFill("**",null);//自动填充的字段 -数据插入时间
TableFill field2 = new TableFill("**",null);//自动填充的字段 -数据修改时间
//自动填充配置集合
ArrayList<TableFill> list = new ArrayList<>();
list.add(field1);
list.add(field2);
strategyConfig.setTableFillList(list);
strategyConfig.setVersionFieldName("version");//乐观锁
strategyConfig.setRestControllerStyle(true);//配置 rest风格的控制器
strategyConfig.setControllerMappingHyphenStyle(true);//配置驼峰转连字符
//添加策略配置
autoGenerator.setStrategy(strategyConfig);
//执行
autoGenerator.execute();

4、第四步，查看效果

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/5223.html

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