开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）
一、前言
在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型不断迭代升级，为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph 作为一种创新的架构，其链式处理机制为充分发挥 LLMs 的潜力提供了新的途径。
Qwen2.5 模型是一款备受瞩目的大语言模型，它具备出色的语言理解和生成能力，在广泛的自然语言处理任务中都展现出了卓越的性能。其在语言的准确性、逻辑性以及对复杂语义的把握上都有着突出的表现，为基于它进行的各类应用开发提供了坚实的基础。
基于 Qwen2.5 模型测试 LangGraph 多节点链式处理，把多个节点依据特定的逻辑顺序相互连接，从而构成一条连贯的执行链。具有重要的意义和价值。不仅有助于提升 LangGraph 的实际应用效果，也能够为 Qwen2.5 模型在更复杂场景下的应用提供有力的支持。
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