10.5 LangChain Model I/O 深度解析：如何用标准化接口打通大模型开发的“任督二脉”？
LangChain Model I/O 深度解析：如何用标准化接口打通大模型开发的“任督二脉”？
关键词： LangChain Model I/O、大模型抽象、LLM标准化调用、多模型支持、流式响应
一、为什么需要标准化的大模型抽象？
1. 大模型开发的现实困境
- 厂商锁定风险：代码深度耦合特定API（如OpenAI），迁移成本高
- 参数差异黑洞：不同模型的temperature、max_tokens等参数语义不同
- 格式碎片化：GPT-4返回JSON，Llama 2返回纯文本，Claude返回Markdown
2. Model I/O 的破局之道
- 统一抽象层：通过
BaseLanguageModel接口封装差异 - 输入输出标准化：文本、JSON、流式数据统一为
Generati