Pandas 常用函数
Pandas 常用函数
引言
Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库,它提供了丰富的数据处理和分析功能。Pandas 的核心数据结构是 DataFrame,它类似于 R 中的数据框(data frame),提供了灵活的数据操作和分析能力。本文将详细介绍 Pandas 中的一些常用函数,帮助您更高效地进行数据分析。
1. 数据导入与导出
在数据分析过程中,数据导入与导出是必不可少的步骤。Pandas 提供了多种方法来导入和导出数据。
1.1 导入数据
pandas.read_csv()
:读取 CSV 文件。pandas.read_excel()
:读取 Excel 文件。pandas.read_sql()
:读取数据库数据。pandas.read_json()
:读取 JSON 文件。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
1.2 导出数据
pandas.DataFrame.to_csv()
:将 DataFrame 保存为 CSV 文件。pandas.DataFrame.to_excel()
:将 DataFrame 保存为 Excel 文件。pandas.DataFrame.to_sql()
:将 DataFrame 保存到数据库。pandas.DataFrame.to_json()
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