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Pandas 常用函数

Pandas 常用函数

引言

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库,它提供了丰富的数据处理和分析功能。Pandas 的核心数据结构是 DataFrame,它类似于 R 中的数据框(data frame),提供了灵活的数据操作和分析能力。本文将详细介绍 Pandas 中的一些常用函数,帮助您更高效地进行数据分析。

1. 数据导入与导出

在数据分析过程中,数据导入与导出是必不可少的步骤。Pandas 提供了多种方法来导入和导出数据。

1.1 导入数据

  • pandas.read_csv():读取 CSV 文件。
  • pandas.read_excel():读取 Excel 文件。
  • pandas.read_sql():读取数据库数据。
  • pandas.read_json():读取 JSON 文件。
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

1.2 导出数据

  • pandas.DataFrame.to_csv():将 DataFrame 保存为 CSV 文件。
  • pandas.DataFrame.to_excel():将 DataFrame 保存为 Excel 文件。
  • pandas.DataFrame.to_sql():将 DataFrame 保存到数据库。
  • pandas.DataFrame.to_json()ÿ

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