19 压测和常用的接口优化方案
高并发的平台应用，项目上线前离不开一个重要步骤就是压测，压测对于编码中的资源是否问题的排查，性能的调优都是离不开的。测试还要做测试报告，出具了测试报告给到运维团队才能上线。
压测的测试报告主要有以下几个方面:1.响应时间 2.不同的线程压测的错误率,也叫失败率3.吞吐率(TPS)4压测情况下服务器的其他性能指标。如:网络层、代理(nginx)、CPU、缓存中间件的指标等。这些需要看具体的项目需求。
专业的测试使用loadrunner测试的结果非常全面，也可以根据具体的业务写脚本测试。一般的排查资源释放问题，一些性能指标使用jmeter即可。开发自测使用apache ab测试也可以
测试的性能如果不达标，我们性能优化时一般的解决方案如下:
- 慢sql的监控，有些sql占用大量资源会拖垮整个系统的性能，尽量减少慢sql
- 异步操作。有些短时间爆发的请求使用mq削峰。
- 在读多写少的场景使用缓存
- 预热。预热一般是知道未来将要发生的情况提前把数据放入缓存
- 适当的使用线程池
- 有些资源获取比较慢的情况下使用回调的方式，不使用阻塞或等待执行完成再给反馈
- 加锁的场景避免粗粒度的锁。比如使用concurrentHashMap的分段锁性能就会比直接加锁性能好很多
- 数据库加索引
- sql语句的优化
- 程序本身的优化
- 高并发的情况下，还要考虑传输内容的压缩问题
- JVM的调优