LeetCode题练习与总结:种花问题--605
一、题目描述
假设有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。
给你一个整数数组 flowerbed
表示花坛,由若干 0
和 1
组成,其中 0
表示没种植花,1
表示种植了花。另有一个数 n
,能否在不打破种植规则的情况下种入 n
朵花?能则返回 true
,不能则返回 false
。
示例 1:
输入:flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1 输出:true
示例 2:
输入:flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2 输出:false
提示:
1 <= flowerbed.length <= 2 * 10^4
flowerbed[i]
为0
或1
flowerbed
中不存在相邻的两朵花0 <= n <= flowerbed.length
二、解题思路
- 遍历整个花坛数组,对于每个位置,判断是否可以种植花。
- 对于当前位置
i
,如果flowerbed[i]
为 0,则需要判断其左右两侧的位置是否也为 0 或者是边界(即i
是第一个位置或最后一个位置)。 - 如果上述条件满足,则可以将
flowerbed[i]
设置为 1,表示种植了一朵花,并将n
减 1。 - 如果在遍历结束后,
n
小于等于 0,则表示可以种植n
朵花,返回true
;否则返回false
。
三、具体代码
class Solution {
public boolean canPlaceFlowers(int[] flowerbed, int n) {
int count = 0; // 记录可以种植的花的数量
for (int i = 0; i < flowerbed.length; i++) {
// 当前位置没有种植花,并且左右两侧没有种植花或为边界
if (flowerbed[i] == 0 &&
(i == 0 || flowerbed[i - 1] == 0) &&
(i == flowerbed.length - 1 || flowerbed[i + 1] == 0)) {
flowerbed[i] = 1; // 种植花
count++; // 可种植的花的数量加1
}
}
return count >= n; // 如果可以种植的花的数量大于等于n,则返回true
}
}
上述代码在遍历数组时,直接在原数组上修改种植情况,并统计可以种植的花的数量。最后通过比较 count
和 n
来判断是否可以种植 n
朵花。
四、时间复杂度和空间复杂度
1. 时间复杂度
代码中有一个单层循环,该循环遍历整个 flowerbed
数组一次。数组的长度为 m
,因此循环体执行的次数是 m
次。在循环内部,我们进行的是常数时间的操作(即判断和赋值操作),所以整个循环的时间复杂度是 O(m)。
因此,整个 canPlaceFlowers
方法的时间复杂度是 O(m)。
2. 空间复杂度
在代码中,我们使用了一个额外的变量 count
来记录可以种植的花的数量。这个变量占用的空间是常数级别的,即 O(1)。
我们没有使用任何其他额外的数据结构,如数组、列表或哈希表等,来存储中间结果。我们只是在原数组 flowerbed
上进行操作,并没有增加额外的空间消耗。
因此,整个 canPlaceFlowers
方法的空间复杂度是 O(1)。
五、总结知识点
-
类定义:
class Solution
:定义了一个名为Solution
的类。
-
方法定义:
public boolean canPlaceFlowers(int[] flowerbed, int n)
:定义了一个公共方法canPlaceFlowers
,它接受一个整数数组flowerbed
和一个整数n
作为参数,并返回一个布尔值。
-
变量声明和初始化:
int count = 0;
:声明了一个整型变量count
并初始化为 0,用于记录可以种植的花的数量。
-
循环结构:
for (int i = 0; i < flowerbed.length; i++)
:使用for
循环遍历flowerbed
数组。
-
条件判断:
if (flowerbed[i] == 0 && (i == 0 || flowerbed[i - 1] == 0) && (i == flowerbed.length - 1 || flowerbed[i + 1] == 0))
:使用了复合条件判断,检查当前位置是否可以种植花。
-
逻辑运算符:
&&
:逻辑与运算符,用于组合多个条件。||
:逻辑或运算符,用于在多个条件中选择一个满足即可。
-
数组操作:
flowerbed[i] = 1;
:修改数组flowerbed
中指定位置的值。
-
算术运算符:
count++;
:使用递增运算符增加count
的值。
-
比较运算符:
return count >= n;
:使用大于等于运算符比较count
和n
的值,并返回比较结果。
-
边界条件处理:
(i == 0 || flowerbed[i - 1] == 0)
:检查当前位置是否是数组的第一个元素或前一个元素是否为 0。(i == flowerbed.length - 1 || flowerbed[i + 1] == 0)
:检查当前位置是否是数组的最后一个元素或后一个元素是否为 0。
-
方法返回值:
return count >= n;
:返回布尔值,表示是否可以在花坛中种植n
朵花。
以上就是解决这个问题的详细步骤,希望能够为各位提供启发和帮助。