当前位置: 首页 > article >正文

K个不同子数组的数目--滑动窗口--字节--亚马逊

Stay hungry, stay foolish

题目描述

给定一个正整数数组 nums和一个整数 k,返回 nums 中 「好子数组」 的数目。 如果 nums 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 k,则称 nums 的这个连续、不一定不同的子数组为 「好子数组 」。 例如,[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数:1,2,以及 3。 子数组 是数组的 连续 部分。

输入:nums = [1,2,1,2,3], k = 2
输出:7
解释:恰好由 2 个不同整数组成的子数组:[1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2], [1,2,1,2].
输入:nums = [1,2,1,3,4], k = 3
输出:3
解释:恰好由 3 个不同整数组成的子数组:[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4].

思路分析

问题分解:

  • 我们想要找到所有包含恰好 k 个不同元素的子数组。

  • 但是直接计算恰好 k 个不同元素的子数组比较麻烦,所以我们可以换个思路:先计算所有包含 至多 k 个不同元素的子数组数量,再减去所有包含 至多 k-1 个不同元素的子数组数量。这样就得到了恰好 k 个不同元素的子数组数量。

函数 f(nums, k):

  • 这个函数的作用是计算所有包含 至多 k 个不同元素的子数组数量。

  • 使用两个指针 l 和 r,分别表示当前窗口的左边界和右边界。

  • 使用一个数组 cnts 来记录当前窗口中每个数字的出现次数。

  • 使用一个变量 collect 来记录当前窗口中有多少个不同的数字。

滑动窗口的工作原理:

  • 右指针 r 不断向右移动,每遇到一个新的数字,就更新 cnts 和 collect。

  • 如果 collect 超过了 k,说明当前窗口中的不同数字太多了,需要收缩左指针 l,直到 collect 不再超过 k。

  • 每次右指针 r 移动后,当前窗口中所有以 l 为起点、r 为终点的子数组都是有效的(即包含至多 k 个不同元素),所以把这些子数组的数量累加到结果 ans 中。

最终结果:

  • 通过调用 f(nums, k) 和 f(nums, k - 1),我们得到了包含 至多 k 个不同元素的子数组数量和包含 至多 k-1 个不同元素的子数组数量。

  • 两者相减,就得到了包含 恰好 k 个不同元素的子数组数量。

1. subarraysWithKDistinct 方法:

  • return f(nums, k) - f(nums, k - 1);:计算包含恰好 k 个不同元素的子数组数量。通过计算包含至多 k 个不同元素的子数组数量,减去包含至多 k-1 个不同元素的子数组数量,可以得到恰好 k 个不同元素的子数组数量。

2. f 方法:

  • int ans = 0;:初始化结果变量 ans 为 0,用于存储当前窗口中所有子数组的数量。

  • vector cnts(20001, 0);:初始化一个大小为 20001 的计数数组 cnts,用于记录每个元素的出现次数。假设输入数组中的元素范围在 0 到 20000 之间。

  • for (int l = 0, r = 0, collect = 0; r < arr.size(); r++) {:初始化左指针 l 和右指针 r,以及一个变量 collect 用于记录当前窗口中不同元素的数量。右指针 r 从 0 开始遍历数组。

  • if (++cnts[arr[r]] == 1) { collect++; }:右指针 r 向右移动,并更新计数数组 cnts。如果当前元素 arr[r] 的计数从 0 变为 1,说明这是一个新出现的不同元素,collect 增加 1。

  • while (collect > k) { if (--cnts[arr[l++]] == 0) { collect--; } }:如果当前窗口中不同元素的数量超过 k,左指针 l 向右移动,直到窗口中不同元素的数量不超过 k。在移动左指针 l 时,更新计数数组 cnts,如果某个元素的计数从 1 变为 0,说明这个元素不再出现在当前窗口中,collect 减少 1。

  • ans += r - l + 1;:当前窗口中所有子数组的数量 (从 l 到 r) 都是有效的,累加到结果 ans 中。

  • return ans;:返回结果 ans。

完整代码

class Solution {
public:
    int subarraysWithKDistinct(vector<int>& nums, int k) {
        // 计算包含恰好 k 个不同元素的子数组数量
        // 通过计算包含至多 k 个不同元素的子数组数量,减去包含至多 k-1 个不同元素的子数组数量
        return f(nums, k) - f(nums, k - 1);
    }

    int f(vector<int> arr, int k) {
        // 初始化结果变量 ans 为 0
        int ans = 0;
        // 初始化一个大小为 20001 的计数数组 cnts,用于记录每个元素的出现次数
        vector<int> cnts(20001, 0);
        // 初始化左指针 l 和右指针 r,以及一个变量 collect 用于记录当前窗口中不同元素的数量
        for (int l = 0, r = 0, collect = 0; r < arr.size(); r++) {
            // 右指针 r 向右移动,并更新计数数组和不同元素的数量
            if (++cnts[arr[r]] == 1) {
                collect++;
            }
            // 如果当前窗口中不同元素的数量超过 k,左指针 l 向右移动,直到窗口中不同元素的数量不超过 k
            while (collect > k) {
                if (--cnts[arr[l++]] == 0) {
                    collect--;
                }
            }
            // 当前窗口中所有子数组的数量 (从 l 到 r) 都是有效的,累加到结果 ans 中
            ans += r - l + 1;
        }
        // 返回结果
        return ans;
    }
};

http://www.kler.cn/a/529698.html

相关文章:

  • 项目练习:重写若依后端报错cannot be cast to com.xxx.model.LoginUser
  • model.eval() model.train()
  • JavaScript作用域详解
  • 数据库对象
  • 告别复杂,拥抱简洁:用plusDays(7)代替plus(7, ChronoUnit.DAYS)
  • doris:数据更新概述
  • 算法随笔_37: 交替合并字符串
  • 玩转Docker | 使用Docker部署MySQL数据库
  • 解密 Argon2:Java 密码加密的高安全实践与趣味探索
  • 100.2 AI量化面试题:在构建多因子选股模型时,如何有效处理因子之间的共线性问题?请给出具体的解决方案
  • DeepSeek-R1大模型本地化部署
  • 【前端学习路线】前端生态 详细知识点学习路径(附学习资源)
  • leetcode 2187. 完成旅途的最少时间
  • 如何用微信小程序写春联
  • 十一、实战案例
  • Java Web的发展史与SpringMVC入门学习(SpringMVC框架入门案例)
  • 深度学习深度解析:从基础到前沿
  • 基于FPGA的BT1120编解码
  • 女生年薪12万,算不算属于高收入人群
  • 每日一个小题
  • Vue.js `v-memo` 性能优化技巧
  • helm-dashboard为Helm设计的缺失用户界面 - 可视化您的发布,它提供了一种基于UI的方式来查看已安装的Helm图表
  • 根据草图或图片生成网页提示词prompt
  • vue入门到实战 三
  • 基于单片机的盲人智能水杯系统(论文+源码)
  • 93,【1】buuctf web [网鼎杯 2020 朱雀组]phpweb