我们究竟畏惧AI什么？
刚刚过完年，大家都返回工作岗位了吗？年后大家一般动力不足，笔者也一样，所以今年我们来探讨一个比较有趣的话题：我们究竟畏惧AI什么，以及要怎样打破对AI的恐惧。
作为一个在内容行业深耕超过10年的文字创作者，入行之时就曾无数次谈及AI是否会取代自己的工作。从2015年左右开始，AI相继取代了我们的翻译、新闻速递、图文匹配、素材收集、组稿等等一系列的工作内容，而大模型的到来更是使得这一趋势变本加厉。在我曾经参与的一个项目里，项目的目标是在小红书起号，但是整个项目组里绝大多数的参与人员都是工程师和产品，他们起号的方式也非常的简单粗暴，就是通过大模型大量输出文旅资讯内容，然后基于用户数据反馈不断优化模型，找到用户的痒点然后不断加权攻击。
这种起号方式在以往是完全不可靠的，AI生成的内容有着明显的局限性，无法与用户共情，调整速度也非常慢。但是在大模型时代里，AI在这方面做的或许比不过行业里的精英，但绝对可以超过60%的普通创作者。而且，AI最大的优势就在于其恐怖的进化能力和低成本的铺量试错能力，这就使得AI在未来很可能大范围淘汰普通内容创作者。
我们的恐惧也由此而来。
直面恐惧，AI的4个弱点
知己知彼才能百战不殆，我们首先要知道AI的本质和弱点在哪里，然后才能知道未来属于我们的生存空间在哪里。
第一，AI的执行方式依然是数据搬运，无法产生有创造力的内容。也就是说类似于像新闻快讯、基础文案这种内容，AI能够更快更好的完成，但是对于一些原创性高、需要复杂逻辑、文化洞察或情感共鸣的内容，AI的产出能力非常有限。因此，讲好故事，深入每个人的内心世界会是更重要的一环。
第二，AI的本质是工具，每增加一层人为干预，结果就会多一层色彩。每一项工具创造的初衷都是提升工作效率，让繁琐的工作变得简单，而非对人员的完全取代。打个比方，AI是车，人是司机，有了人主导的创意方向、策略制定和结果优化，车的行驶才有意义。因此，我们完全可以基于AI来进行逻辑梳理、情感润色和价值观校准，进而产出优于AI的内容。
第三，AI难以模仿独特的个人风格、价值观和真实经历。这其实也就是我们经常会提及的、文字里所蕴含的个人魅力。我上学那会儿喜欢余秋雨，喜欢韩寒，这两个人都有着非常明显和浓郁的个人文字特色，余秋雨的文字洒脱，韩寒的文字不羁，但AI的文字却始终在墨守成规。即便如今DeepSeek可以被赋予贴吧老哥、微博大佬等各种奇形怪状的风格，但这种风格依然会有着明显的AI烙印。而人可以做到的是持续的输出带有个人烙印的内容，创建有魅力的个人IP才能真正的获取不可替代性。
第四，内容的最终呈现一定是互动与关联。我们原来在创作内容时就被告知，评论区是第二内容发布点，在内容中设计一些能够让用户参与进来的小游戏，才能真正增加内容的魅力。举个例子，如今很多公众号都会采用留言抽奖的方式来增加互动性，设计比较有趣的是毕导，他总会在文末抽一些无关紧要的东西来增加用户参与，像是一块砖头、一张手绘等等。而AI生成内容的第一要务是解释清楚，降低用户二次提问的可能性，这一点反而会使得内容失去一些趣味。
从牛马模式走出来
AI 在倒逼职场的每个人从原本僵化的模式里走出来。
原来，我们对于机器人或者AI的理解是僵硬、缺乏创造力。但是如果我们对自己深入反思的话，长久的工作反而会使得自己形成一种僵硬和缺乏创造力的工作模式，过往的工作内容只不过是不断的重复此前有过的行为。这样的话，人与AI相比确实会毫无竞争力。我们时常自嘲自己是牛马，每天一套工牌就如老牛套上了犁耙，在田野里反复徘徊。在AI能力大幅提升的现在，这种牛马模式必然首当其冲会遭遇莫大的危机。
如何从牛马模式走出来呢？我们首先要了解自己相比AI 的优势点在哪里。对于创作者而言，人类能理解复杂情感，并创作引发共鸣的内容，而AI仅能模拟表面情绪；在一些敏感话题上，人类可对内容进行伦理审核，而AI可能放大数据中的既有偏见；在创造性方面，人类能打破常规，进行跨领域灵感碰撞，而AI会深度依赖现有数据，缺乏创新；在一些热点事件面前，人类可快速理解社会趋势、文化冲突等复杂语境，而AI容易滞后或误读；更重要的一点，人的观点会非常的锋利，这种锋利是一把刀，能够深深的刺入人的心里进而引发共鸣，而AI生成的内容往往正确但平庸。
因此，我们想要打破AI恐惧，让自己在工作中相比AI呈现明显的优势，可以考虑从以下三个方向入手。
第一，扎到更深处。AI时代，我们的技能护城河被扯到稀烂，每个人的技能都可能被AI替代。但是，每个领域越深入，AI的汲取和学习难度越高。更加专业的行业领域，AI往往无法触及，扎到行业最深处，自然就会领先AI更多步。同时，不仅要扎进行业里，也要扎进人心里，引发与人共情，强化个人IP与温度，这才是如今需要做的事情。
第二，从生产者转向策划师。AI取代的是大量的基础性工作，但这也就意味着你可以把AI理解为实习生，每个实习生都需要有人来带，我们就是AI的领导。之前有看到一个笑话，说上班的时候领导给我布置任务，然后我就会把这些任务下发给我的属下，分别是kimi、豆包、文心等等。而这种思路认真来看是完全正确的，只不过我们自己还需要更进一步的聚焦于创意策划、IP运营、用户洞察。
第三，AI技能升级。AI的潮流不可逆，而且不可挡，因此我们就必须要迎合AI时代，率先掌握AI工具的操作和使用，进而快人一步获取成功。在这种协作中，我们应当根据自己的技能和工作要求，构建一套系统化的人机协作流程，比如AI负责数据收集、初稿生成、多语言翻译；我们自己负责创意发想、情感表达和价值观把关。通过这种方式，AI就很容易变成我们的朋友而非敌人。
整体来看，AI的本质是效率工具，而非替代者。我们面对AI时，合理的做法是用AI处理重复劳动，用人类智慧解决复杂问题。同时，保持对世界的敏锐感知、持续输出有温度、有创意的内容，AI其实并不可怕。