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大模型产品Deepseek(五)、本地安装部署(Docker方式)

DeepSeek 本地部署指南

DeepSeek是一款高效的智能搜索与推荐引擎,除了通过云端API提供服务外,它还支持本地部署,让开发者可以完全控制数据和计算资源。通过本地部署,您可以将DeepSeek集成到内部系统中,在私有环境下运行模型,减少对外部API的依赖,同时提升数据隐私性与响应速度。

本章节将详细介绍如何在本地部署DeepSeek,包括系统要求、安装步骤、配置文件、依赖项和常见问题的解决方法。我们将提供完整的代码示例,帮助您快速完成部署并进行基本的测试。

1. 系统要求

在开始本地部署之前,首先需要确认您的系统满足以下最低要求:

  • 操作系统:Linux(Ubuntu 18.04及以上)、macOS、Windows(推荐使用WSL)
  • 内存:8GB RAM或更高
  • 存储:至少10GB的可用磁盘空间
  • CPU:至少支持4核以上的处理器
  • Python:3.7及以上版本
  • 依赖项:Docker、G

http://www.kler.cn/a/536863.html

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