Elasticsearch的使用场景、数据量级及选择原因？为什么没有用Hbase？
目录
Elasticsearch 的使用场景、数据量级及选择原因
1. Elasticsearch 的使用场景
2. 数据量级
3. 选择 Elasticsearch 的原因
4. 为什么选择 Elasticsearch 而不是 HBase
5. 数据量级对比
6. 总结
Elasticsearch 的使用场景、数据量级及选择原因
1. Elasticsearch 的使用场景
Elasticsearch（ES）是一个分布式搜索和分析引擎，常用于以下场景：
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全文搜索：支持复杂的全文检索，适合需要快速搜索大量文本数据的场景。
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日志分析：广泛用于日志收集和分析（如ELK Stack：Elasticsearch + Logstash + Kibana）。
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实时数据分析：支持实时数据索引和查询，适合监控、仪表盘等场景。
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结构化数据查询：支持对结构化数据的快速查询和聚合分析。
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推荐系统：通过全文搜索和聚合分析，支持个性化推荐。
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地理空间搜索：支持地理位置数据的存储和查询，适合地图相关应用。