12.15 实战 ReAct：SerpAPI + LLM-MATH 构建自主解题智能体
实战 ReAct：SerpAPI + LLM-MATH 构建自主解题智能体
关键词：ReAct 框架实战, SerpAPI 集成, LLM-MATH 数学引擎, LangChain 智能体开发, 复杂问题求解系统
1. ReAct 框架深度解析
1.1 从理论到实践的跨越
ReAct（Reasoning + Acting）是当前最先进的智能体架构范式，其核心创新在于将**推理链（Chain-of-Thought）与工具调用（Tool Usage）**有机结合。相比传统方法，ReAct 的优势体现在：
| 维度 | 纯推理模型 | 纯动作模型 | ReAct 框架 |
|---|---|---|---|
| 错误容忍度 | 低（错误累积） | 中（依赖精准匹配） | 高（动态修正） |
| 可解释性 | 高（完整推理过程） |