13.6 基于 LangChain架构优化实战:OpenAI-Translator翻译系统重构与10倍效率提升秘籍
LangChain架构优化实战:OpenAI-Translator翻译系统重构与10倍效率提升秘籍
关键词:LangChain 架构优化, 模块解耦, 翻译系统设计模式, 可扩展翻译框架, 多模型管理
1. 原架构痛点分析
问题维度 | 原实现缺陷 | LangChain 优化方案 |
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大模型耦合 | 直接调用 OpenAI API,切换模型需改代码 | 抽象 ChatModel 层,支持热插拔 |
提示词分散 | 硬编码在业务逻辑中,维护困难 | PromptTemplate 集中管理 |
数据处理冗余 | 自定义解析器,重复造轮子 | 使用 Document Loaders 标准化输入处理 |
扩展性不足 | 新增功能需侵入式修改 | 基于 Chain + Tools 的模块化设计 |