pytorch笔记：mm VS bmm
1 bmm (batch matrix multiplication)
- 批量矩阵乘法，用于同时处理多个矩阵的乘法
bmm的输入是两个 3D 张量（batch of matrices），形状分别为(batch_size, n, m)和(batch_size, m, p)bmm输出的形状是(batch_size, n, p)
2 mm
mm是标准的矩阵乘法操作，用于两个二维矩阵相乘mm仅适用于 2D 张量，输入的形状分别是(n, m)和(m, p)- 输出的形状是
(n, p)