【第11章:生成式AI与创意应用—11.3 AI艺术创作的实现与案例分析:DeepArt、GANBreeder等】
凌晨三点的画室里,数字艺术家小美盯着屏幕上的GANBreeder界面——她将梵高的《星月夜》与显微镜下的癌细胞切片图进行混合,生成的新图像在柏林电子艺术展上引发轰动。这场由算法驱动的艺术革命,正在重写人类对创造力的定义。
一、机器视觉的觉醒之路
1.1 数字艺术的三次浪潮
- 算法艺术(1960s):赫伯特·弗兰克用绘图仪创作随机线条画,每秒生成3幅作品
- 分形艺术(1980s):曼德博集合揭示数学之美,但作品缺乏叙事性
- 神经艺术(2010s):深度学习突破让机器理解"风格"与"内容"的分离
![艺术生成技术演进图]
(图示:从像素排序到风格迁移的质量对比)
1.2 两大技术流派的交锋
风格迁移派:以DeepArt为代表,通过特征重组再造视觉语言