OpenCV图像基本操作
学习目标：
学习一些OpenCV中对于图像的基本操作
学习内容：
第一步导入库和所需的图像。
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread("lena.png")
# cv2.imshow("img",img)
# cv2.waitKey(0)访问和修改图片像素
访问图片像素（100，100） 处的值。
px=img[100,100]
print(px) 
访问图片像素（100，100）处的蓝色通道值。
blue=img[100,100,0]
print(blue)
修改图片像素（100，100）处的值。
img[100,100]=[255,255,255]
print(img[100,100])
访问图像属性
访问图像形状。
print(img.shape)打印像素总数。
print(img.size)查看图像数据类型。
print(img.dtype)
图像ROI
图像ROI即对于图像中感兴趣的区域。
roi=img[100:250,100:250]
cv2.imshow("roi",roi)
cv2.waitKey(0)
分割和合并图像通道
这里提供两种分割图像通道的方法。
b,g,r=cv2.split(img)
# b=img[:,:,0]
# g=img[:,:,1]
# r=img[:,:,2]
cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("r",r)
cv2.waitKey(0)代码执行情况。
合并三个通道。
img=cv2.merge((b,g,r))
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
修改整个通道值。
img[:,:,2]=0
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
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