ES，怎么实现查询一万条数据
要在 Elasticsearch (ES) 中查询 1 万条数据，可以通过以下几种方法实现。下面是几种常用的方式：
1. 使用 from 和 size 分页查询
Elasticsearch 支持使用 from 和 size 来控制查询的结果集。例如，你可以设置 size 为 10,000 来获取最多 10,000 条数据。
示例查询：
json
GET /your_index/_search { "from": 0, "size": 10000, "query": { "match_all": {} } }
from: 跳过前 N 条数据（例如 0 表示从第一条开始）。size: 每次返回的结果条数，最多可以设置为 10,000。
这会返回匹配条件（例如 match_all）的前 10,000 条数据。
注意：
- 性能考虑：当查询结果集非常大时（如 10,000 条或更多），
from和size的性能可能会受到影响，因为 ES 需要计算从哪个位置开始返回数据，尤其在分页时。 - Elasticsearch 默认的最大返回条数是 10,000，超过这个限制会抛出错误。因此，为了查询更多数据，通常需要使用 Scroll API 或 Search After。
2. 使用 Scroll API
Scroll API 适合于需要分页返回大量数据的场景。它通过创建一个游标来遍历查询结果，并保持会话的状态，使得大量数据可以逐步返回，而不会受到 size 的限制。
示例查询：
- 初始化 Scroll 查询：
json
GET /your_index/_search?scroll=1m { "size": 1000, // 每次返回的结果数 "query": { "match_all": {} } }
scroll：设置游标的有效时间（例如1m表示 1 分钟）。这个时间应该大于查询结果返回的时间。size：每次查询返回的结果条数。你可以设置为较小的数量（例如 1000），然后使用 Scroll API 分批次获取。
- 后续请求（继续滚动）：
在第一次查询返回后，_scroll_id 会包含在响应中。你需要在后续的查询中使用这个 ID 来获取下一批数据。
json
GET /_search/scroll { "scroll": "1m", "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAA..." }
- 获取 10,000 条数据：
你可以通过多次调用 Scroll API 来获取 10,000 条数据。如果每次请求返回 1,000 条数据，则需要执行 10 次。
注意：
- Scroll 查询会锁定资源并保持会话，因此最好在查询完成后释放 Scroll 游标。
- 需要使用
scroll参数在每次请求时传递scroll_id，直到遍历完所有数据。
3. 使用 Search After（基于深度分页）
Search After 是一种适用于大规模查询和深度分页的方式。它通过指定最后一条记录的排序值来继续查询，而无需使用 from 和 size。这种方法对于深度分页非常高效。
示例查询：
- 初始化查询：
json
GET /your_index/_search { "size": 1000, "query": { "match_all": {} }, "sort": ["_id"] // 按 _id 排序，作为排序依据 }
- 后续查询（使用
search_after）：
在第一次查询的响应中，你将获得排序后的最后一条记录的 _id。然后，你可以在后续的查询中使用 search_after 来基于这个 _id 继续查询。
json
GET /your_index/_search { "size": 1000, "query": { "match_all": {} }, "sort": ["_id"], "search_after": ["last_id_from_previous_query"] }
search_after需要传入前一批数据最后一条记录的排序值（例如_id）。
- 获取 10,000 条数据：
如果每次查询返回 1,000 条数据，你需要执行 10 次 search_after 查询。
注意：
Search After适用于有排序条件的查询，通常会选择_id或其他具有唯一值的字段作为排序依据。
4. 考虑查询性能和限制
- 避免一次性查询大量数据：查询大量数据时，建议使用
Scroll API或Search After，以避免一次性拉取大量数据对集群性能的影响。 - Elasticsearch 默认的最大
size为 10,000：如果需要查询超过 10,000 条数据，可以使用scroll或search_after来分页查询。 - 索引性能：查询速度会受到索引大小、查询复杂度、硬件配置等因素的影响。建议在高负载环境下优化查询，如通过增加缓存、索引优化等方法。
总结
- 如果你仅需要查询 10,000 条数据，可以使用
from和size参数来直接获取。 - 如果需要分页查询大量数据或深度分页，建议使用 Scroll API 或 Search After 。
- Scroll API 适用于批量查询和深度分页。
- Search After 适用于基于排序字段进行的深度分页。