Deepseek整合SpringAI

在现代应用开发中，问答系统是一个常见的需求，尤其是在客服、教育和技术支持领域。本文将介绍如何使用 Spring Boot、Deepseek 和 Spring AI 构建一个简单的问答系统，并通过 Postman 调用 API 接口实现问答功能。通过本文，你将学习如何整合这些技术，快速实现一个高效的问答系统。

1. 技术栈介绍

• Spring Boot：用于快速构建 Java 后端服务。
• Deepseek：高性能的深度学习推理框架，用于问答模型的推理。
• Spring AI：Spring 生态中的 AI 工具包，用于简化 AI 模型的集成。
• Postman：用于测试和调用 API 接口。

2. 环境准备

在开始之前，请确保你已经完成以下准备工作：

1. 安装 JDK 17 或更高版本。
2. 安装 Maven：用于构建和管理项目依赖。
3. 安装 Postman：用于测试 API 接口。
4. 准备 Deepseek 模型：确保你已经有一个训练好的问答模型（如 qa_model.ds）。

3. 创建 Spring Boot 项目

3.1 初始化项目

1. 打开 Spring Initializr。
2. 配置项目：

• • Project：Maven Project
  • Language：Java
  • Spring Boot：3.1.0
  • Dependencies：Spring Web、Spring AI

1. 点击“Generate”下载项目压缩包，并解压到本地。

3.2 导入项目

1. 打开 IntelliJ IDEA，选择 File > Open，导入解压后的项目。
2. 等待 Maven 自动下载依赖。

4. 集成 Deepseek 和 Spring AI

4.1 添加 Deepseek 依赖

1. 在 pom.xml 中添加 Deepseek 的依赖：

<dependency>
    <groupId>ai.deepseek</groupId>
    <artifactId>deepseek-java</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

4.2 配置 Spring AI

1. 在 application.properties 中添加 Spring AI 的配置：

spring.ai.deepseek.model-path=/path/to/qa_model.ds
spring.ai.deepseek.device=cpu

4.3 创建问答服务

1. 在 src/main/java/com/ts/demo 目录下创建 QAService.java：

package com.ts.demo;

import ai.deepseek.DeepseekModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class QAService {

    private final DeepseekModel model;

    @Autowired
    public QAService(DeepseekModel model) {
        this.model = model;
    }

    public String answer(String question) {
        // 调用 Deepseek 模型进行推理
        return model.infer(question);
    }
}

4.4 创建控制器

1. 在 src/main/java/com/ts/demo 目录下创建 QAController.java：

package com.ts.demo;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/qa")
public class QAController {

    private final QAService qaService;

    @Autowired
    public QAController(QAService qaService) {
        this.qaService = qaService;
    }

    @PostMapping("/ask")
    public String askQuestion(@RequestBody String question) {
        return qaService.answer(question);
    }
}

5. 运行项目

1. 在 IntelliJ IDEA 中，右键点击 DemoApplication.java，选择 Run。
2. 项目启动后，控制台会输出类似以下信息：

Started DemoApplication in 2.5 seconds

6. 使用 Postman 测试 API

6.1 创建 Postman 请求

1. 打开 Postman，点击 New > Request。
2. 配置请求：

• • Method：POST
  • URL：http://localhost:8080/api/qa/ask
  • Body：选择 raw，格式为 JSON，输入以下内容：

{
  "question": "什么是深度学习？"
}

6.2 发送请求

1. 点击 Send 按钮，发送请求。
2. 查看响应结果，例如：

{
  "answer": "深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模拟人脑的学习过程。"
}

7. 项目结构

以下是项目的完整结构：

src/main/java/com/ts/demo/
   ├── DemoApplication.java       # Spring Boot 启动类
   ├── QAController.java          # 控制器
   ├── QAService.java             # 问答服务
   └── DeepseekConfig.java        # Deepseek 配置类（可选）
src/main/resources/
   ├── application.properties     # 配置文件
   └── qa_model.ds                # Deepseek 模型文件