Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行
Lucene的索引构建为高效搜索奠定了基础，而查询解析与执行则是将用户意图转化为实际结果的关键环节。本篇将从查询的解析开始，逐步深入到查询类型、评分模型和执行流程，揭示Lucene搜索能力的底层原理。
一、查询语法与QueryParser的工作原理
Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串，例如“人工智能 AND 机器学习”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。
QueryParser的作用
QueryParser是Lucene提供的查询解析器，负责将文本查询转化为Query对象。
- 输入：用户输入的查询字符串。
- 输出：一个
Query对象（如BooleanQuery、TermQuery）。
解析流程
-
分词
使用与索引时相同的Analyzer，将查询字符串分解为词项。例如：- 输入：“人工智能 AND 机器学习”
- 分词后：[“人工智能”, “AND”, “机器学习”]
-
语法分析
- 识别操作符：如
AND、OR、NOT。 - 处理特殊语法：如
+(必须)、-(排除)、*(通配符)。 - 示例：
"人工智能 AND 机器学习"解析为"人工智能"和"机器学习"的AND组合。
- 识别操作符：如
-
构建Query树
将词项和操作符组织为树状结构：BooleanQuery- 子节点1：
TermQuery("人工智能") - 子节点2：
TermQuery("机器学习") - 连接符：
MUST
- 子节点1：
代码示例
QueryParser parser = new QueryParser