MATLAB中movmax函数用法
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语法
说明
示例
向量的中心移动最大值
向量的尾部移动最大值
矩阵的移动最大值
包括缺失值的移动最大值
基于样本点计算移动最大值
仅返回满窗最大值
movmax函数的功能是求得移动最大值。
语法
M = movmax(A,k)
M = movmax(A,[kb kf])
M = movmax(___,dim)
M = movmax(___,nanflag)
M = movmax(___,Name,Value)
说明
M = movmax(A,k) 返回由局部 k 个数据点范围内的最大值组成的数组,其中每个最大值基于 A 的相邻元素的长度为 k 的滑动窗计算得出。当 k 为奇数时,窗以当前位置的元素为中心。当 k 为偶数时,窗以当前元素及其前一个元素为中心。当没有足够的元素填满窗时,窗将自动在端点处截断。当窗被截断时,只根据窗内的元素计算最大值。M 与 A 的大小相同。
如果 A 是向量,movmax 将沿向量 A 的长度运算。
如果 A 是多维数组,则 movmax 沿 A 的大小不等于 1 的第一个维度进行运算。
M = movmax(A,[kb kf]) 通过长度为 kb+kf+1 的窗计算最大值,其中包括当前位置的元素、前面的 kb 个元素和后面的 kf 个元素。
M = movmax(___,dim) 为上述任一语法指定 A 的运算维度。例如,如果 A 是矩阵,则 movmax(A,k,2) 沿 A 的列运算,计算每一行的 k 个元素的移动最大值。
M = movmax(___,nanflag) 指定忽略还是包括 A 中的 NaN 值。例如,movmax(A,k,"includenan") 在计算每个最大值时包括所有 NaN 值。默认情况下,movmax 忽略 NaN 值。
M = movmax(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值参数指定移动最大值的其他参数。例如,如果 x 是时间值向量,则 movmax(A,k,"SamplePoints",x) 相对于 x 中的时间计算移动最大值。
示例
向量的中心移动最大值
计算行向量的三点中心移动最大值。当端点处的窗中少于三个元素时,将根据可用元素计算最大值。
A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movmax(A,3)
M = 1×10
8 8 8 6 -1 -1 3 4 5 5
向量的尾部移动最大值
计算行向量的三点尾部移动最大值。当端点处的窗中少于三个元素时,movmax 将根据可用元素的数量计算最大值。
A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movmax(A,[2 0])
M = 1×10
4 8 8 8 6 -1 -1 3 4 5
矩阵的移动最大值
计算矩阵中每行的三点中心移动最大值。窗从第一行开始,沿水平方向移动到该行的末尾,然后移到第二行,依此类推。维度参数为 2,即跨A的列移动窗。
A = [4 8 6; -1 -2 -3; -1 3 4]
A = 3×3
4 8 6
-1 -2 -3
-1 3 4
M = movmax(A,3,2)
M = 3×3
8 8 8
-1 -1 -2
3 4 4
包括缺失值的移动最大值
创建一个包含 NaN 值的行向量。
A = [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5];
计算向量的三点中心移动最大值,包括 NaN 值。对于包含任一 NaN 值的窗,对应的最大值是 NaN。
M = movmax(A,3,"includenan")
M = 1×10
8 NaN NaN NaN -1 NaN NaN NaN 5 5
基于样本点计算移动最大值
根据时间向量t,计算 A
中数据的 3 小时中心移动最大值。
A = [4 8 6 -1 -2 -3];
k = hours(3);
t = datetime(2016,1,1,0,0,0) + hours(0:5)
t = 1x6 datetime
01-Jan-2016 00:00:00 01-Jan-2016 01:00:00 01-Jan-2016 02:00:00 01-Jan-2016 03:00:00 01-Jan-2016 04:00:00 01-Jan-2016 05:00:00
M = movmax(A,k,"SamplePoints",t)
M = 1×6
8 8 8 6 -1 -2
仅返回满窗最大值
计算行向量的三点中心移动最大值,但在输出中舍弃使用的点数少于三个的计算。也就是说,只返回从满的三元素窗计算的最大值,而舍弃端点计算。
A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movmax(A,3,"Endpoints","discard")
M = 1×8
8 8 6 -1 -1 3 4 5
参数说明
A — 输入数组
输入数组,指定为向量、矩阵或多维数组。
k — 窗长度
窗长度,指定为数值或持续时间标量。当 k 是正整数标量时,中心最大值包括当前位置的元素以及周围的相邻元素。
例如,movmax(A,3) 计算一个由局部三点最大值组成的数组。
[kb kf] — 定向窗长度
定向窗长度,指定为包含两个元素的数值或持续时间行向量。当 kb 和 kf 为正整数标量时,将基于 kb+kf+1 个元素进行计算。该计算包括当前位置的元素、当前位置前面的 kb 个元素以及当前位置后面的 kf 个元素。
例如,movmax(A,[2 1]) 计算一个由局部四点最大值组成的数组。
如图所示:
dim — 沿其运算的维度
沿其运算的维度,指定为正整数标量。如果不指定维度,则默认为第一个大于 1 的数组维度。
维度 dim 表示 movmax 运算所沿的维度,即指定窗的移动方向。
以一个 m×n 输入矩阵 A 为例:
movmax(A,k,1) 为 A 的每列计算包含 k 个元素的移动最大值,并返回一个 m×n 矩阵。
movmax(A,k,2) 为 A 的每行计算包含 k 个元素的移动最大值,并返回一个 m×n 矩阵。
nanflag — 缺失值条件
缺失值条件,指定为下列值之一:
-
"omitmissing" 或 "omitnan" - 忽略 A 中的 NaN 值,并基于较少的点计算每个最大值。如果窗中的所有元素都是 NaN,则 M 中的对应元素是 NaN。"omitmissing" 和 "omitnan" 具有相同的行为。
-
"includemissing" 或 "includenan" - 在计算每个最大值时包括 A 中的 NaN 值。如果窗中的任一元素是 NaN,则 M 中的对应元素是 NaN。"includemissing" 和 "includenan" 具有相同的行为。
SamplePoints — 用于计算最大值的样本点
用于计算最大值的样本点,指定为向量。样本点表示数据在 A 中的位置。样本点不需要均匀采样。默认情况下,样本点向量为 [1 2 3 ... ]。
移动窗相对于样本点定义,样本点必须已排序并且包含唯一的元素。例如,如果 t 是与输入数据对应的时间向量,则 movmax(rand(1,10),3,"SamplePoints",t) 将有一个代表 t(i)-1.5 和 t(i)+1.5 之间时间间隔的窗。
当样本点向量的数据类型为 datetime 或 duration 时,移动窗长度的类型必须为 duration。
如果样本点的间距不均匀并且指定了 Endpoints,则其值必须为 "shrink"。