探索CAMEL：揭开多智能体系统的神秘面纱
在人工智能领域，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）一直是一个充满活力和潜力的研究方向。随着大语言模型（LLM）的快速发展，智能体之间的协作与交互变得更加复杂和智能。今天，我们要介绍的是一个名为CAMEL（Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Language Model Society）的开源框架，它正在引领多智能体系统的研究浪潮，帮助我们探索智能体的扩展规律和协作能力。
CAMEL是什么？
CAMEL是一个致力于发现智能体扩展规律的开源社区项目。它的目标是通过大规模的智能体模拟和协作，深入理解智能体的行为、能力以及潜在风险。CAMEL提供了一个全面的框架，支持多种类型的智能体、任务、提示、模型和模拟环境，为研究人员和开发者提供了一个强大的工具包。
核心设计原则
CAMEL的设计遵循以下几个关键原则：
- 可进化性（Evolvability）：支持智能体通过强化学习或监督学习