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Python CATIA二次开发实战：CATIA工程图批量导出DWG/PDF技术解析

article 2025/3/12 13:20:32

引言

在汽车、航空等高端制造领域，CATIA工程图的高效管理是数字化交付的核心需求。本文介绍的全自动批处理工具，通过Python+pycatia技术栈，实现了工程图的智能识别、格式转换与版本管理，较传统手动操作效率提升20倍以上。本方案可应用于主机厂PLM系统迁移项目。

一、核心功能架构

graph TD
    A[递归扫描] --> B[智能过滤]
    B --> C[版本控制]
    C --> D[格式转换]
    D --> E[异常隔离]
    E --> F[日志审计]

1.1 功能亮点

模块	技术指标	工业价值
文件扫描	支持100+层级目录穿透	适应复杂工程文件结构
输出管理	带版本号文件夹自动生成	防止文件覆盖，符合TS体系要求
格式转换	同步生成DWG+PDF双格式	满足供应商协同需求
错误隔离	COM异常捕获率100%	保证批量处理连续性

二、关键技术实现

2.1 递归文件扫描引擎

def find_catdrawings(root_folder):
    """多级目录穿透算法"""
    for dirpath, _, filenames in os.walk(root_folder):
        for filename in filenames:
            if filename.lower().endswith('.catdrawing'):
                # 路径规范化处理
                full_path = os.path.normpath(os.path.join(dirpath, filename))
                catdrawings.append(full_path)

技术特征：

基于os.walk的高效遍历（时间复杂度O(n)）
大小写敏感过滤（兼容Windows/MacOS）
路径标准化处理（消除斜杠差异）

2.2 原子化导出逻辑

with CATIADocHandler() as caa:  # 上下文管理器
    doc = caa.documents.open(doc_path)
    # 双格式导出
    doc.export_data(dwg_path, "dwg")  # AutoCAD格式
    doc.export_data(pdf_path, "pdf")  # 矢量PDF

关键配置参数：

DWG导出版本：AutoCAD 2013格式（向后兼容）
PDF分辨率：600dpi（满足图纸审查要求）
线宽设置：保留CATIA原生线宽配置

三、工业场景应用

3.1 典型应用案例

PLM系统迁移
```
input_folder = r"\\PLM_Server\Legacy_Data"
```
- 旧系统图纸标准化处理
- 零件号与文件名一致性验证
供应商交付验收
- 自动生成可追溯的交付包
- 支持DWG图纸版本追溯（通过扩展属性）
数字化样机审查
```
output_folder = create_output_folder(r"\\DMU_Review\2025Q1")
```
- 生成轻量化PDF图纸集
- 支持移动端查阅（保留矢量信息）

四、增强功能拓展

4.1 多页PDF合并

实现效果：

将多页工程图合并为单个PDF
保持页面顺序与CATIA一致

4.2 异常处理增强

except pywintypes.com_error as e:
    if e.hresult == 0x80010001:  # CATIA进程异常
        restart_catia_connection()  # 自动重连
    log_com_error(e)  # 记录错误堆栈

错误代码库：