从零开始学机器学习——准备和可视化数据
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns
数据准备-清洗
在进行机器学习的第一步——准备数据，为了方便起见，我已经提前下载好了所需的文件。
https://files.cnblogs.com/files/guoxiaoyu/US-pumpkins.zip?t=1726642760&download=true
在大多数情况下，我们很少能够获得完全符合规范的数据集。因此，通常第一步是对数据进行清洗。就以今天的数据为例，让我给大家打开看一下，了解它的具体格式是怎样的。
无论从哪个角度来看，这些数据都并非十分理想。它确实包含了大量信息，因此今天我们将以月份为主要维度，来统计南瓜每月的平均价格。这样做的话，我们基本上可以放弃许多其他字段。
开始解析
我们的目标是获取每月南瓜的平均价格，因此我们需要关注的字段包括月份和价格。手动删除不必要的字段，再让Python进行解析，这样的做法显得太繁琐和低效了。因此，今天我们将介绍一个非常实用的工具包：Pandas，它能够简化这一过程