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静态分析技术：Jadx-GUI高级用法与模式识别

article 2025/3/15 18:51:08

1. 深度反编译策略

1.1 多层级反混淆方案

代码恢复流程：

graph TD  
    A[混淆代码] --> B{符号恢复}  
    B -->|字典匹配| C[变量重命名]  
    B -->|类型推导| D[参数重构]  
    C --> E[控制流优化]  
    D --> E  
    E --> F[语义化输出]

反混淆脚本示例：

def rename_obfuscated(code):  
    patterns = {  
        r'var [a-z]\d+': 'var meaningfulName',  
        r'func_\w{8}': 'decryptData'  
    }  
    for pat, rep in patterns.items():  
        code = re.sub(pat, rep, code)  
    return code

2. Jadx插件开发体系

2.1 自定义分析插件

敏感API检测插件：

public class PrivacyDetector extends JadxPlugin {  
    private static final Set<String> SENSITIVE_APIS = Set.of(  
        "getDeviceId", "getMacAddress", "readSms"  
    );  

    @Override  
    public void process(JavaClass cls) {  
        cls.getMethods().forEach(m ->  
            m.getCall().stream()  
             .filter(c -> SENSITIVE_APIS.contains(c.getMethodName()))  
             .forEach(c -> reportIssue(m, c))  
    }  
}

2.2 自动化规则引擎

YAML规则配置文件：

rules:  
  - name: SSL_PINNING_DETECT  
    pattern: |  
      X509TrustManager.+  
      checkServerTrusted\(.+  
    severity: HIGH  
  - name: WEAK_CRYPTO  
    pattern: "Cipher.getInstance\\(\"AES/ECB"  
    severity: CRITICAL

3. 模式识别方法论

3.1 加密算法指纹库

特征识别矩阵：

算法	初始化特征	密钥处理模式
AES-CBC	IvParameterSpec初始化	密钥长度128/256位
RSA-OAEP	Cipher.getInstance("RSA/...")	使用OAEPPadding
MD5	MessageDigest.getInstance()	16字节输出

识别代码示例：

// AES-CBC模式特征代码  
Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");  
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, key, new IvParameterSpec(iv));

4. 上下文关联分析

4.1 数据流追踪技术

跨方法分析流程：

1. 定位加密函数入口  
2. 回溯密钥生成路径  
3. 追踪数据传递链路  
4. 构建完整处理流程图

数据流可视化代码：

def build_data_flow_graph(method):  
    graph = nx.DiGraph()  
    for block in method.blocks:  
        for insn in block.insns:  
            if isinstance(insn, InvokeNode):  
                graph.add_edge(  
                    current_node,  
                    insn.class_name + "." + insn.method_name  
                )  
    return graph

5. 高级搜索技巧

5.1 正则表达式挖掘

常用搜索模式：

# 查找硬编码密钥  
([A-Z0-9]{16,64})  

# 定位URL模式  
(https?://[\w\.-]+/?\S*)  

# 发现调试标志  
if \(BuildConfig\.DEBUG\) \{[\s\S]+?\}

5.2 语义化搜索方案

// 查找未校验的SSL实现  
JadxSearch.search()  
  .byCode("X509TrustManager")  
  .excluding("checkValidity")  
  .filter(cls -> !cls.contains("verifyHostname"))  
  .execute();

6. 混合代码分析

6.1 JNI交互分析

JNI映射模式识别：

// C++本地方法注册  
JNINativeMethod methods[] = {  
    {"nativeEncrypt", "(Ljava/lang/String;)[B", (void*)encrypt},  
    {"nativeDecrypt", "([BLjava/lang/String;)Ljava/lang/String;", (void*)decrypt}  
};

关联分析策略：

定位System.loadLibrary调用
匹配JNI方法签名
交叉验证native函数实现

7. 自动化报告生成

7.1 模板引擎集成

# 安全分析报告  
## 发现漏洞  
{% for issue in issues %}  
### {{issue.title}}  
- 风险等级: {{issue.severity}}  
- 位置: {{issue.location}}  
- 代码片段:  
```java  
{{issue.code_snippet}}

{% endfor %}


### 7.2 企业级集成方案  
```python  
class AnalysisPipeline:  
    def __init__(self, apk_path):  
        self.apk = Apk(apk_path)  
        self.report = Report()  

    def run(self):  
        self._decompile()  
        self._apply_plugins()  
        self._generate_report()  

    def _apply_plugins(self):  
        for plugin in [PrivacyDetector, CryptoAnalyzer]:  
            plugin().process(self.apk)

8. 企业级应用案例

8.1 金融APP协议逆向

关键步骤：

定位加密入口类com.example.pay.SecurityUtil
识别AES/GCM加密模式
提取动态密钥生成逻辑
重构协议通信流程

代码片段：

// 密钥派生函数逆向结果  
public byte[] deriveKey(String seed) {  
    PBKDF2Parameters params = new PBKDF2Parameters(  
        "HmacSHA256", "ISO-8859-1", seed.getBytes(), 10000  
    );  
    return new PBKDF2Engine(params).deriveKey("masterKey");  
}

关于作者：

15年互联网开发、带过10-20人的团队，多次帮助公司从0到1完成项目开发，在TX等大厂都工作过。当下为退役状态，写此篇文章属个人爱好。本人开发期间收集了很多开发课程等资料，需要可联系我