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使用 Tesseract 进行 OCR 识别的详细指南

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文章目录

    • 一、Tesseract介绍
    • 二、安装 Tesseract
      • 2.1 在 Windows 上安装
      • 2.2 在 macOS 上安装
      • 2.3 在 Linux 上安装
      • 2.4 安装 Python 库
    • 三、基本使用示例
      • 3.1 简单图像 OCR
      • 3.2 指定语言
      • 3.3 处理不同格式的图像
    • 四、高级用法
      • 4.1 配置 Tesseract 参数
      • 4.2 处理多页 PDF
      • 4.3 图像预处理以提高 OCR 准确性
      • 4.4 调整对比度和亮度
      • 4.5 处理低质量图像
    • 五、常见问题与解决方案
      • 5.1 Tesseract 未找到或路径错误
      • 5.2 识别结果不准确
      • 5.3 支持的语言不全
    • 六、总结

光学字符识别(OCR) :是将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的文本的技术。Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,支持多种语言,并且在准确性和灵活性方面表现出色。Python 提供了多个库(如 pytesseract)来集成 Tesseract,使得在 Python 环境中进行 OCR 变得更加简便。

参考资料
1、Tesseract OCR 官方文档
2、pytesseract GitHub 仓库
3、Pillow 官方文档
4、OpenCV 官方文档
5、


http://www.kler.cn/a/585944.html

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