使用DeepSeek和墨刀AI，写PRD文档、画原型图的思路、过程及方法

使用DeepSeek和墨刀AI，写PRD文档、画原型图的思路、过程及方法

现在PRD文档要如何写更高效、更清晰、更完整？

还是按以前的思路写PRD，就还是以前的样子。

现在AI这么强大，产品经理如何使用DeepSeek写PRD文档，产品经理如何更好地利用AI，一直是一个难题。

当你想要用DeepSeek或ChatGpt写需求时，好像并不能提供太多的帮助，只能提供一些逻辑和功能思路，但是很多时候其实深度不够，然后无法拿来即用，最后发现还不如自己写来的高效。

还有一个痛点是PRD需要原型图和交互，单纯用DeepSeek搞不定，还要用到有原型生成能力的AI工具，国内目前已知墨刀AI还算不错，目前个人免费，其他的原型AI工具还不行。

国外的原型生成AI有挺多，基本都要钱，目前我用过的是：Uizard，也还不错，画几个页面不用钱，多了就要钱了，玩一下还行。

但是其实目前AI直接生成原型图的关键是如何描述清楚能让AI理解，需要很多时间去打磨，有时候还不如直接拖拽控件自己画来的块，如果强行去折腾AI，可能适得其反。

下面是我使用了DeepSeek+墨刀AI+ProcessOn AI写PRD文档的过程、思路和方法。

需求是做一个跨境电商ERP系统下面的产品管理功能。 从需求背景、竞品分析、用户场景、需求范围、流程图、功能说明到页面原型的完整的PRD文档，其过程我是如何使用AI工具协助，思路是什么样的，有什么注意事项。

下面我们就来看看吧。

【第1次给DS发送消息】

公司在做跨境电商业务，在亚马逊开店卖货，主要销售智能灯类型的商品，公司自己要做一个中台软件系统，主要模块是产品管理、销售管理、采购管理、仓储管理、物流管理、财务管理、售后管理。

本次要做的需求主要是产品管理，给产品部门管理在亚马逊售卖的产品，是产品基础数据。

你是一个优秀的产品经理，现需要写一个PRD文档，根据上面的需求背景和需求期望写一个完整的PRD文档出来。

【DS回复】：

第一次产出的完整PRD文档基本上不能用，但是在思路和整体上也会给你提供一点有限的帮助，接下来我们要继续根据DS给的结果完善输入的内容，进行调整优化以达到你的基本预期。

还有一个关键点，就是PRD文档的模板格式，DS给的模板应该大概率不是你想要的，这里可以直接用你们公司的PRD标准模板，只要把模板结构贴上去就行。

【第2次给DS发送消息】

公司IT部门要做一个自研ERP系统，主要用于支撑公司在做跨境电商业务，公司在亚马逊开店卖货，主要销售智能灯类型的商品，主要模块是产品管理、销售管理、采购管理、仓储管理、物流管理、财务管理、售后管理。

本次要做的需求主要是产品管理，给到产品部门、运营部门、采购部门使用，是产品基础数据。

用户主要使用场景：产品经理在ERP创建产品基本信息，包括但不限于：图片、库存SKU、产品名称、SPU、产品分类、产品型号、品牌、产品单位、产品状态、产品材质、产品标签、产品描述等信；运营需要基于库存SKU创建销售SKU，并关联亚马逊的ASIN、FNSKU、价格等信息；采购部门需要维护供应商信息、商品价格信息等用于采购流程中使用。

需求范围：列表管理、新增产品、编辑产品、产品详情、导入、导出。

产品审批流程：产品经理创建后，要经过产品负责人审批，经过公司运营部门审批。

你是一个优秀的产品经理，现需要写一个PRD文档，根据上面的需求背景和需求说明写一个完整的PRD文档出来。

请按如下PRD文档结构输出文档内容：

• 修订记录
• 目录
• 需求背景
• 竞品分析
• 用户场景
• 用户价值
• 需求描述
• 需求范围
• 流程图
• 功能描述
• 角色权限
• 日志埋点需求
• 性能需求
• 兼容性需求说明

【DS回复】：

DS回复的内容有 markdown语法，可以复制到编辑器中进行转换成普通内容。

下图是复制到编辑器转化后的效果：

第2次发给DS的消息已经算是比较详细了，但是DS给出来的内容，其实真的用不了啥，所以要指望AI一次性把完整的PRD文档有效的输出给你难度很大。

开始换思路，根据PRD的结构逐一突破。

【第3次给DS发送消息】PRD-需求背景

你是一个优秀的产品经理，帮忙补充、润色、完善如下需求文档的需求背景和期望：

公司IT部门要做一个自研ERP系统，主要用于支撑公司在做跨境电商业务，公司在亚马逊开店卖货，主要销售智能灯类型的商品，主要模块是产品管理、销售管理、采购管理、仓储管理、物流管理、财务管理、售后管理。

本次要做的需求主要是产品管理，给到产品部门、运营部门、采购部门使用，是产品基础数据。

希望通过产品管理能规范管理产品的信息统一、标准、规范，特别是针对SPU和SKU的移动生成规则进行管理，避免人为编写SKU混乱无规则、无法识别。还包括产品状态、产品销售等级通过销售数据规则自动更新，提高产品管理效率。

【DS回复】：

…好吧，不能补充、完善，也不用深度思考了，全是瞎扯，就帮忙润色一下吧。

【DS回复】：

这样还算是能用，复制下来稍微删减调整一下就可以用了。

对比一下ChatGPT，其实我觉得ChatGPT更加简洁，DeepSeek还是说的有点多，润色有点过于多了。

【ChatGPT回复】

【第4次给DS发送消息】PRD-竞品分析

国内跨境电商领域的ERP软件提供商，主要针对亚马逊卖家，市场占有率排名前5的公司是哪些？

【DS回复】：同时选择深度思考和联网搜索

DS会根据联网搜索的内容去进行深度思考，这个真的还挺牛的，最后给的回复还有行业报告的依据，给出来的答案内容要比ChatGPT更有分析思考的深度。

知道有哪些竞对后就要看具体竞品的功能和交互页面才行，试试DS能否直接给出一些有用的信息。

【第5次给DS发送消息】PRD-竞品分析-竞品功能和交互

我在做竞品功能和交互设计的分析文档，帮我详细拆解一下领星ERP产品管理功能点、产品创建的表单属性、SKU和SPU规则、产品管理流程和主要功能页面的截图示例、操作手册地址。

【DS回复】：

如果你无法直接访问竞品的系统，那么DS给的内容还是很有参考性的，讲的还是比较清楚了，最主要是没有截图，所以还是需要想办法去试用真实的系统，然后结合DS的内容一起进行分析，在更容易让你理解。

问DS的问题可以调整多问几次。

还有是否要选择：联网搜索、深度思考（R1），都要试一下，给的内容会不一样，你要取一份你最合适的， 然后进行结合调整，这样的内容才是更好的。

【第6次给DS发送消息】PRD-用户价值和用户场景

用户价值其实已经在需求背景里面DS已经梳理出来了，这里就不重复了，本身文档就是根据实际情况裁剪结构的，这里就用户场景再深挖一下AI看看。

【第1次问】

公司在国内跨境电商领域，正在做ERP软件的产品管理功能，产品经理正在调研和思考产品管理功能的应用场景和用户使用场景，请你站在一个优秀产品经理角度输出你的调研和思考结论。

回复很扯，基本没法用，都是一些虚的，所以这里只能是自己把一些真实的场景列出来，让AI帮忙再润色梳理一下。

【第2次问】

公司在国内跨境电商领域，正在做ERP软件的产品管理功能，产品经理正在调研和思考产品管理功能的应用场景和用户使用场景，请你站在一个优秀产品经理角度输出你的调研和思考结论。

下面是一些场景分类和参考示例：

产品对系统来说，应用场景如下：

1、公司是亚马逊、TikTok、Temu的卖家，要考虑产品和平台的销售SKU的连接；

2、产品向外部供应商采购；

3、产品仓库有第三方平台仓库和第三方海外仓；

产品对企业一线产品管理人员的应用场景：

1、立项、创建产品、审批，管理产品生命周期；

2、产品库存SKU的管理，包括产品SPU、产品属性等设计；

3、形成一个产品库，所有产品资料在系统保存，方便共享，避免信息丢失；

4、销售SKU和库存SKU的关系。

【DS回复】：…

我直接根据DS回复的做了梳理和删减：

一、系统应用场景

1. 公司同时在亚马逊、TikTok、Temu等多个平台销售商品，每个平台对SKU的规则和要求不同。系统需要支持多平台SKU的自动生成和映射，确保同一产品在不同平台的SKU规则一致。

2. 产品需要从外部供应商采购，采购过程中涉及供应商管理、采购订单、物流跟踪等环节。系统需要支持供应商信息的集中管理，包括供应商资质、价格、交货周期等。

3. 产品存储在第三方平台仓库和第三方海外仓，需要实现库存的精准管理和调拨。

二、用户使用场景

1. 产品生命周期管理。产品从立项、创建、审批到退市，需要全生命周期的管理。系统需要支持产品生命周期的全流程管理，包括立项、审批、上架、下架等环节。提供审批流程的灵活配置，满足不同产品的管理需求。

2. 产品管理人员需要管理产品的SPU、SKU、属性等信息，确保库存数据的准确性。

3. 所有产品资料需要集中保存，方便共享和查询，避免信息丢失。系统需要提供统一的产品库，支持产品资料的集中管理和共享。

4. 销售SKU与库存SKU需要建立关联，确保销售和库存数据的准确性

【第7次给DS发送消息】PRD-需求范围

列出跨境电商ERP产品管理功能范围，以及具体功能点，比如：列表管理、新增产品、编辑产品、产品详情、导入、导出。

【DS回复】：…此处省略

我直接根据DS回复的做了梳理和删减，不管是DS还是ChatGPT给的内容都有参考性，可以给你提供一些思考，如下：

1、产品列表，支持多维度筛选（SKU、标题、分类、状态等）；分页展示与自定义列显示；

2、批量操作，批量上下架、批量删除或归档；

3、新增产品、编辑产品、产品详情；

4、导入功能，批量导入、图片导入；

5、导出功能，批量导出、图片导出；

6、分类与属性管理，多层级分类，自定义属性字段、变体属性组合；

7、审批流程、操作日志

【第8次给DS发送消息】PRD-流程图

画流程图，先用DS生成流程文案，然后再用流程图工具ProcessOn生成流程图。

【给DS发送消息】输出跨境电商ERP系统产品管理流程图，产品经理创建后，一审要经过产品负责人审批，二审要经过公司运营部门审批，创建、审批后都要有邮件通知到相关人进行审批，全部审批完成后通知创建人已审批完成。

【DS回复】：

DS回复的内容基本上没问题，稍微调整下就好了。

然后用DS给出来的流程图结构复制到ProcessOn AI助手里面就可以自动生成流程图。

【ProcessON生成】

生成后的流程图基本可以直接使用，样式上你可以自己美化美化。

【第9次给DS发送消息】PRD-产品列表-功能描述和页面原型图

功能描述PRD的关键有2个部分。

一个是输入、输出，也就是要把具体需求说清楚；

一个是原型图，要把具体输入输出的交互和体验呈现清楚。

输入输出是涉及到实际业务需求，不是AI随便给你就可以用的，所以输入输出的需求其实自己要先整理一下，AI更合适来做润色而不是发散。

【问】

对如下产品管理列表功能的输入、输出进行梳理，我需要复制到PRD文档中，以及复制到原型工具中自动生成原型图：

产品列表，列表信息有：图片、SKU、产品名称、SPU、产品分类、产品型号、品牌、产品状态、产品标签、产品经理、创建人、创建时间、操作（详情、编辑、删除）。列表按如上顺序依次显示。

列表支持根据：SKU、产品名称、 产品状态、SPU、品牌查询，列表支持批量导入、批量导出操作，也有单独的创建入口。

【DS回复】：

【给墨刀发送消息】：

输入：

查询条件：SKU、产品名称、产品状态、SPU、品牌。

批量操作：批量导入、批量导出。

创建入口：手动创建产品。

输出：

产品列表：包含图片、SKU、产品名称、SPU、产品分类、产品型号、品牌、产品状态、产品标签、产品经理、创建人、创建时间、操作（详情、编辑、删除）。

分页信息：当前页码、总页数、总条数。

产品列表显示5条数据示例，主营产品是智能灯产品。

【墨刀生成】：

这个页面生成的效果和自己想要画的基本一致，效果还不错，也可以不用人为调整。

【第10次给DS发送消息】PRD-产品创建-功能描述和页面原型图

对如下产品创建功能页面的输入、输出进行归类梳理，我需要复制到PRD文档中，以及复制到原型工具中通过AI自动生成原型图：

产品表单属性有：SKU（通过规则自动生成，禁止输入）、产品名称、产品型号、SPU、产品分类选择、品牌选择、产品标签、产品颜色、产品特征、产品材质、产品装盒数、产品负责人、产品图片、产品附件、产品规格（外箱长宽高，外箱毛重、外箱体积、净重）、智能类型、通讯方式、备注。

产品页面支持保存草稿或直接提交审批。

【DS回复】：

【给墨刀发送消息】：

给磨刀发送的消息，就是DS回复的输入和输出部分，篇幅较大，这里就不贴出来了。

【墨刀生成】：

对生成的内容，如果觉得要调整可以选中局部属性去修改描述进行调整，缺点是目前无法直接人工修改，必须通过描述调整。

【第11次给DS发送消息】PRD-产品导入-功能描述和页面原型图

对如下产品批量导入功能页面的输入、输出进行归类梳理，我需要复制到PRD文档中，以及复制到原型工具中通过AI自动生成原型图：

产品导入可以支持创建导入和更新导入；支持下载模板，需要对模板每一列进行说明；产品批量导入后如果出现导入不成功，需要能明确把不成功的某一行、哪列、失败原因用列表列出来，并支持导出失败的列表。

【DS回复】：

【给墨刀发送消息】：

给磨刀发送的消息，就是DS回复的输入和输出部分，篇幅较大，这里不贴出来了。

【墨刀生成】：

【第12次给DS发送消息】PRD-角色权限

跨境电商ERP产品管理功能点包括：列表管理、新增产品、编辑产品、产品详情、批量操作（审批、上架）、导入功能、导出功能、产品审批、产品驳回。

产品中心下有5个产品部门，每个产品部门仅负责自己的产品，大领导可以看到所有产品。

产品由产品经理创建或者导入；运营人员需要维护产品和销售SKU的关系和售价；采购需要维护供应商信息；

以上功能点和数据查看、处理需要设计权限控制，请帮忙梳理出来，我需要复制到PRD文档中。

【DS回复】：

【第13次给DS发送消息】PRD-性能需求

产品管理在性能需求主要是图片上传、附件上传、产品批量导入、产品导出功能，帮忙对性能要求和参数参考行业标准列出来，以便我复制到PRD文档中。

【DS回复】：

给出的参数值自己根据实际情况进行调整即可。

DeepSeek使用注意点

我总共有问了AI至少上百次了，反复问，调整问，各种问，说说使用的注意点。

1、如果在同一个对话，DS回复的内容会记录之前你问的问题和回答的内容作为一些参考。

2、如果不想被之前的问题过多打扰，可以开启一个新的对话。

3、同一个问题，可以多问几次，可以调整后再问。

4、还有是否要选择：联网搜索、深度思考（R1），选和不远都要试一下，给的内容会不一样，你要取一份你最合适的， 然后进行结合调整，这样的内容才是更好的。

5、如果涉及到要AI去搜索市场数据，需要最好事点击联网搜索，你也可以同时点击深度思考和联网搜索，AI会根据搜索的内容在进行深度思考。（是否要选择联网搜索、深度搜索，其实都可以尝试获取最优的内容）

6、你的需求要说清楚，AI才能更清楚的输出你想要的，就像你希望用户能把需求描述的更清楚一样。

感想

用了5个工具，DeepSeek、ChatGPT、墨刀、ProcessOn、Uizard；

现在AI对产品经理的帮助到底大不大，对产品经理的实际工作有哪些作用？

1、对于写100个字的产品介绍都困难的人来说，真的是挺好用了。

2、对于B端产品、G端产品，很多时候要直接访问竞品系统、找到竞品系统还是挺难的，所以AI给的内容是全网搜集的，肯定会帮你搜集的内容更多更优质，还是有很大帮助的。

3、涉及到规则、逻辑、算法类的需求，帮助非常大，可以帮你理清思路，直接把计算逻辑和规则给你参考。

4、至于原型图，目前磨刀只能通过生成组件的方式生成原型，但是生成的原型要调整很麻烦，只能通过修改描述来调整（虽然支持选中局部内容修改），但是这样其实有点麻烦，会导致效率很低，可能修改描述一致达不到想要的效果，还是需要支持手工修改才行。

国外的Uizard就支持通过描述生成的原型图还能调整修改，就很人性化，效率其实能提高很多。还是很期待Axure支持文生原型图的那一天。

5、路程图、思维导图、架构图这些，其实和原型图差不多，由于复杂性和灵活性太强了，目前来看还不如自己画一下，除非是简单标准的部分。

这些AI工具真的给我很大的惊喜，我没想到AI对文字的理解已经到了这个地步，而且给的结果也偶尔会让我感到惊讶，真的很腻害。

工具在AI的加持下能力增长的很快，我相信当效率达到一定程度后，产品经理的工作可以简化非常多，可以把重点更多的放在用户需求和产品创新上面。

和规则给你参考。

4、至于原型图，目前磨刀只能通过生成组件的方式生成原型，但是生成的原型要调整很麻烦，只能通过修改描述来调整（虽然支持选中局部内容修改），但是这样其实有点麻烦，会导致效率很低，可能修改描述一致达不到想要的效果，还是需要支持手工修改才行。

国外的Uizard就支持通过描述生成的原型图还能调整修改，就很人性化，效率其实能提高很多。还是很期待Axure支持文生原型图的那一天。

5、路程图、思维导图、架构图这些，其实和原型图差不多，由于复杂性和灵活性太强了，目前来看还不如自己画一下，除非是简单标准的部分。

这些AI工具真的给我很大的惊喜，我没想到AI对文字的理解已经到了这个地步，而且给的结果也偶尔会让我感到惊讶，真的很腻害。

工具在AI的加持下能力增长的很快，我相信当效率达到一定程度后，产品经理的工作可以简化非常多，可以把重点更多的放在用户需求和产品创新上面。

未来的产品经理，我觉得最终要回归到底层思维的竞争上、对用户的理解上、对需求的洞察上、对产品的创新上。