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YOLO算法改进指南【算法解读篇】：2.如何训练自己的数据集

article 2025/1/11 11:52:01

我们接着上一篇文章配置完YOLOv5需要的环境后，今天我们试着用YOLOv5训练自己的数据。（在开始本教程前，记得先跑一遍入门篇，确保环境是正常的）
有图有真相，先看看我的运行结果


【YOLOv5 源码地址】

🚀 我的环境：

  • 语言环境：Python3.8
  • 编译器：PyCharm
  • 深度学习环境：
    • torch==1.10.0+cu113
    • torchvision==0.11.1+cu113
  • 显卡：GeForce RTX 3080
  • 可供学习使用数据集：🔗水果检测

一、准备好自己的数据

我的目录结构是这样子的

  • 主目录

http://www.kler.cn/a/5931.html

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