Python 正则表达式全攻略：re 库精讲与实战
在数据驱动的时代，文本数据处理无处不在。从日志解析、数据清洗，到爬虫抓取、表单校验，正则表达式（Regular Expression, RegEx）几乎无所不能。它以极简的语法，高效精准地完成文本模式匹配与提取，成为每一位程序员、数据工程师和测试工程师不可或缺的利器。
Python 作为脚本语言中的王者，内置了功能强大的 re 模块，将正则表达式的威力发挥到极致。然而，很多开发者对 re 库的理解仅停留在 re.search() 和 re.match() 的表层，忽视了它背后强大的特性与应用技巧。
本文将带你深度掌握 Python 正则，突破传统认知，领略正则表达式的“黑科技”。
一、re 模块全景图：不仅仅是 search() 和 match()
核心函数全面解读
| 函数 | 作用 | 典型应用 |
|---|---|---|
re.match(pattern, string) |
从字符串开头匹配 | URL 前缀匹配 |
re.search(pattern, string) |
全文搜索首个匹配 | 日志错误定位 |
re.findall(pattern, string) |
返回所有匹配结果（列表 |