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使用Python爬虫获取1688商品（按图搜索）接口

article 2025/3/28 9:53:29

一、引言

随着电商行业的不断发展，消费者对商品搜索的效率和准确性要求越来越高。1688作为国内领先的B2B电商平台，提供了丰富的商品搜索功能，其中按图搜索功能（类似于淘宝的拍立淘）极大地提升了用户的购物体验。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术调用1688的按图搜索接口，获取商品信息。

二、准备工作

注册账号与获取API密钥
- 需要在1688开放平台注册账号，并创建应用以获取调用API所需的key和secret。这两个值在后续的API调用中用于身份验证，请妥善保管。
- 1688开放平台的注册和应用创建流程与淘宝类似，具体操作可以参考淘宝开放平台的文档。
安装必要的Python库
- requests：用于发送HTTP请求。
- hashlib：用于生成签名。
- time：用于处理时间戳。
- json：用于处理JSON数据。

三、上传图片并获取图片标识

1688的按图搜索接口需要传入图片的URL或ID。因此，首先需要将图片上传到1688的图片服务器，并获取图片的标识。

以下是使用Python上传图片到1688服务器的代码示例：

Python

import requests
import json
import time
import hashlib

def generate_sign(params, app_secret):
    """生成签名（此处为简化示例，具体签名方法需参考1688 API文档）"""
    sorted_params = sorted(params.items())
    sign_content = ''.join(['%s%s' % (k, v) for k, v in sorted_params]) + app_secret
    sign = hashlib.md5(sign_content.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
    return sign

def upload_img_to_1688(app_key, app_secret, image_path):
    url = "https://api.1688.com/router/rest"
    params = {
        'app_key': app_key,
        'method': '1688.upload.img',
        'format': 'json',
        'v': '2.0',
        'timestamp': int(time.time()),
        'sign_method': 'md5'
    }
    files = {'file': open(image_path, 'rb')}
    params['sign'] = generate_sign(params, app_secret)
    response = requests.post(url, files=files, params=params)
    if response.status_code == 200:
        response_data = response.json()
        if 'pic_url' in response_data:
            pic_url = response_data['pic_url']
            print("上传成功, 图片URL为:", pic_url)
            return pic_url
        else:
            print("上传成功, 但未找到图片URL")
    else:
        print("请求失败, 状态码:", response.status_code)
    return None

app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
image_path = "path/to/your/image.jpg"
img_url = upload_img_to_1688(app_key, app_secret, image_path)

四、调用按图搜索接口

接口URL
- 1688的按图搜索接口URL通常为：https://api.1688.com/router/rest。
请求参数
- key：你的应用key，用于身份验证。
- secret：你的应用secret，同样用于身份验证。
- imgid：图片的URL或ID，指向你要搜索的商品图片。
- cat（可选）：商品类目ID，用于限定搜索范围。
- page（可选）：分页参数，指定返回结果的页码。

以下是调用图片搜索接口的代码示例：

Python

import requests

def search_items_by_img(app_key, app_secret, img_url, cat=None, page=1):
    url = "https://api.1688.com/router/rest"
    params = {
        'app_key': app_key,
        'method': '1688.item_search_img',
        'format': 'json',
        'v': '2.0',
        'timestamp': int(time.time()),
        'sign_method': 'md5',
        'imgid': img_url,
        'cat': cat if cat else '',
        'page': page
    }
    params['sign'] = generate_sign(params, app_secret)
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        response_data = response.json()
        for item in response_data.get('items', {}).get('item', []):
            print("商品标题:", item['title'])
            print("商品图片URL:", item['pic_url'])
            print("价格:", item['price'])
            print("销量:", item['sales'])
            print("商品链接:", item['detail_url'])
            print("-" * 40)
    else:
        print("请求失败, 状态码:", response.status_code)

app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
img_url = "http://g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/O1CN01IDpcD81zHbpHs1YgT_!!2200811456689.jpg"
search_items_by_img(app_key, app_secret, img_url, cat=None, page=1)

五、解析响应

API将返回一个JSON格式的响应，其中包含与上传图片相似的商品信息。响应内容通常包括商品标题、价格、销量、链接等。

响应示例：

JSON

[
    {
        "title": "商品标题",
        "pic_url": "https://img.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/TB29baudgxlpuFjy0FoXXa.lXXa_!!3003995184.jpg",
        "price": "22.00",
        "sales": 700,
        "detail_url": "//item.1688.com/item.htm?id=544603032967"
    }
]

六、注意事项

反爬虫机制
- 1688有复杂的反爬虫机制，建议设置合理的请求间隔，避免被封禁。
- 可以通过设置随机的User-Agent、使用代理IP等方式来模拟真实用户行为。
数据存储
- 爬取到的数据可以存储到本地文件（如CSV、JSON）或数据库中，方便后续分析。
遵守法律法规
- 在使用爬虫获取数据时，务必遵守相关法律法规，尊重数据所有者的权益。