大模型——使用Ollama本地部署Gemma-3-27B大模型，基于LangChain分析PDF文档
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如今，大语言模型（LLMs）在AI领域的影响力与日俱增，广泛渗透到各类应用场景。但受硬件门槛和 API 成本制约，本地部署 LLMs 困难重重。
谷歌新推出的 Gemma 3，为行业带来新希望。作为开源人工智能的新突破，Gemma 3 性能十分出色。它提供多种规模版本（10 亿、40 亿、120 亿和 270 亿参数），能满足不同硬件和性能需求。
在关键基准测试中，Gemma 3 与 DeepSeek-V3、OpenAI Mini 等热门模型展开激烈角逐。其具备多模态能力，能处理文本和图像；拥有 12.8 万的上下文窗口，处理长文档不在话下；还针对本地使用优化，在单 GPU 上就能运行。这些优势让它脱颖而出，有望成为开发者的新宠，为AI应用开发注入新活力。
一、Gemma 3概述
谷歌的Gemma 3是一款开源大语言模型（LLM），聚焦性能、效率与功能提升，为开发者带来全新体验。它有10亿、40亿、120亿和270亿参数等多种规模版本，开发者可以灵活按需选择。