当前位置： 首页 > article >正文

Java实现调用第三方相关接口（附详细思路）

article 2024/12/27 10:25:23

目录

    • 1.0.简单版
    • 2.0.升级版
      • 2-1.call.timeout()怎么传入新的超时值
      • 2-2.timeout(10, TimeUnit.SECONDS)两个参数的意思，具体含义
    • 3.0.进阶版
      • 3-1.java.net.SocketTimeoutException: 超时如何解决
    • 4.0.终极版

在这里插入图片描述

1.0.简单版

  以下是一个使用 Java 实际请求“第三方”的简单示例代码。这个示例使用了 Java 的 OkHttp 库来发送 HTTP 请求和接收。

import okhttp3.*;

import java.io.IOException;

public class ChatGPT {
    private static final String API_ENDPOINT = "<your-api>";
    private static final String API_KEY = "<your-openai-api-key>";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        String prompt = "I like to eat pizza because";

        RequestBody requestBody = new FormBody.Builder()
                .add("prompt", prompt)
                .add("max_tokens", "50")
                .add("temperature", "0.5")
                .build();

        Request request = new Request.Builder()
                .url(API_ENDPOINT)
                .header("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
                .header("Content-Type", "application/json")
                .post(requestBody)
                .build();

        Call call = client.newCall(request);
        Response response = call.execute();

        String responseBody = response.body().string();
        System.out.println(responseBody);
    }
}

  在这个示例中，我们使用了OkHttp库来发送HTTP请求到OpenAI的GPT-3 API，并接收响应。我们需要将OpenAI提供的API密钥设置为API_KEY变量的值，并将要请求的文本设置为prompt变量的值。我们还需要指定一些请求参数，如max_tokens和temperature，用于控制生成的文本长度和创造性程度。最后，我们将API响应的主体内容打印到控制台中。

  请注意，这个示例是一个简单的示例，实际使用中可能需要进行更多的错误处理和数据解析。另外，OpenAI提供了多种API和模型，具体的实现可能因模型和API而异。

📌执行结果：

{
  "error": {
    "message": "Invalid Content-Type header (application/x-www-form-urlencoded), expected application/json. (HINT: If you're using curl, you can pass -H 'Content-Type: application/json')",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": null,
    "code": null
  }
}

📌分析问题：

  这个错误提示是由于请求头中的Content-Type设置为了application/x-www-form-urlencoded，但是OpenAI API要求请求头的Content-Type设置为application/json。因此，您需要在请求中将Content-Type修改为application/json。您可以使用OkHttp库的MediaType类来指定JSON格式的请求正文。以下是一个示例代码：

2.0.升级版

import okhttp3.*;

import java.io.IOException;

public class ChatGPT {
    private static final String API_ENDPOINT = "<your-api>";
    private static final String API_KEY = "<your-openai-api-key>";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        String prompt = "I like to eat pizza because";

        MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");
        String requestBody = "{\"prompt\":\"" + prompt + "\",\"max_tokens\":50,\"temperature\":0.5}";

        Request request = new Request.Builder()
                .url(API_ENDPOINT)
                .header("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
                .header("Content-Type", "application/json")
                .post(RequestBody.create(mediaType, requestBody))
                .build();

        Call call = client.newCall(request);
        Response response = call.execute();

        String responseBody = response.body().string();
        System.out.println(responseBody);
    }
}

  在这个示例中，我们使用了OkHttp库的MediaType类来指定请求正文的格式为JSON。我们将请求正文格式化为JSON字符串，并将其作为请求体发送。另外，我们还将Content-Type设置为application/json。

  上面代码执行没有问题，但是遇到个别问题，会出现响应超时的异常错误：

📌执行结果：

Call call = client.newCall(request);
Response response = call.execute();
报错 timed out

📌分析问题：

当服务器响应请求的时间过长时，通常会发生“超时”错误。要修复此错误，您可以尝试以下操作：

  • 1.增加超时：您可以尝试增加代码中的超时值。这将使服务器有更多时间在发生超时错误之前进行响应。您可以通过调用该call.timeout()方法并以秒为单位传入新的超时值来完成此操作。

  • 2.检查您的网络连接：有时缓慢或不可靠的网络连接会导致超时错误。确保您的互联网连接稳定且快速，并检查其他网站或应用程序是否遇到类似问题。

  • 3.查看服务器状态：可能是你所在的服务器运行卡顿。

2-1.call.timeout()怎么传入新的超时值

  要为您的 OkHttpCall对象设置一个新的超时值，您可以使用该timeout方法并指定一个新的超时持续时间。

例如，如果你想设置 10 秒的超时，你可以使用下面的代码：

Call call = client.newCall(request);
call.timeout().timeout(10, TimeUnit.SECONDS);
Response response = call.execute();

  在此代码中，该timeout方法返回的一个实例Timeout，您可以使用该实例通过该timeout方法设置新的超时值。timeout 的第一个参数是超时持续时间，第二个参数是时间单位（在本例中为TimeUnit.SECONDS）。

2-2.timeout(10, TimeUnit.SECONDS)两个参数的意思，具体含义

OkHttp 中的方法timeout有两个参数：

  • 1.duration：这是 OkHttp 在请求超时之前等待的时间。它是一个 long 值，表示超时持续时间。

  • 2.unit：这是用于参数的时间单位duration。它是枚举的一个实例TimeUnit，允许您以秒、毫秒、微秒或纳秒为单位指定持续时间。

  所以在代码中timeout(10, TimeUnit.SECONDS)，10是超时的持续时间（以秒为单位），并且TimeUnit.SECONDS是指定持续时间的时间单位。这意味着 OkHttp 将在请求超时之前等待 10 秒。如果服务器在 10 秒内没有响应，OkHttp 将抛出超时异常。

3.0.进阶版

按照上面的改进思路，增加了call.timeout()方法。

Call call = client.newCall(request);
call.timeout().timeout(180, TimeUnit.SECONDS);
Response response = call.execute();

在Call call = client.newCall(request);的后面增加了call.timeout().timeout(180, TimeUnit.SECONDS);这么一行代码，重新执行。

📌执行结果：

java.net.SocketTimeoutException: timeout

发现问题还是没有解决!

📌分析问题：

  通常SocketTimeoutException表示客户端没有收到来自服务器的及时响应。当服务器响应时间过长或客户端与服务器之间存在网络连接问题时，可能会发生这种情况。

  在您的情况下，该timeout方法用于设置 200 秒的超时值，这对于大多数用例来说应该足够了。但是，如果服务器在该时间段内仍未响应，您可能需要尝试增加超时值以查看是否可以解决问题。

  另一个可能的原因SocketTimeoutException是客户端和服务器之间可能存在一些网络连接问题。您可能需要检查您的网络连接并确保它稳定可靠。

  最后，也有可能是服务器本身的问题。您可能需要检查服务器日志以查看是否存在任何可能导致超时的错误或问题。

3-1.java.net.SocketTimeoutException: 超时如何解决

SocketTimeoutException通常在网络操作完成时间过长时抛出。要解决此错误，您可以尝试以下操作：

  • 1.增加超时值：您可以尝试增加网络操作的超时值。这可以使用或类timeout中的方法来完成。例如，您可以使用以下代码将超时设置为 60 秒：OkHttpClientURLConnection
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
  .connectTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)
  .readTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)
  .build();

这会将连接和读取超时设置为 60 秒。

  • 2.检查您的网络连接：确保您的网络连接稳定且快速。您可以尝试重置您的路由器，或检查您的互联网服务提供商是否存在任何问题。

  • 3.检查服务器状态：您尝试连接的服务器可能流量过大或暂时关闭。您可以查看服务器状态或联系服务器管理员确认。

  • 4.优化您的代码：如果您的代码发出许多网络请求，您可以对其进行优化以减少请求数量或将请求一起批量处理。

4.0.终极版

对方法进行一下封装，方便接口调试

完整代码：

package com.example.business.controller;

import okhttp3.*;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Controller
@RequestMapping(value = "/chat")
public class ChatGPTController {

    private static final String API_ENDPOINT = "<your-api>";
    private static final String API_KEY = "<your-openai-api-key>";

    @ResponseBody
    @RequestMapping(value = "/get-chat-info", produces = "application/json;charset=UTF-8", method = {RequestMethod.GET, RequestMethod.POST})
    public String getChatInfo(String prompt) throws IOException {
//        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
                .connectTimeout(180, TimeUnit.SECONDS)
                .readTimeout(180, TimeUnit.SECONDS)
                .build();

//        String prompt = "I like to eat pizza because";

        MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");
        String requestBody = "{\"prompt\":\"" + prompt + "\",\"max_tokens\":1024,\"temperature\":0.9,\"top_p\":1,\"frequency_penalty\":0.0,\"presence_penalty\":0.6}";

        Request request = new Request.Builder()
                .url(API_ENDPOINT)
                .header("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
                .header("Content-Type", "application/json")
                .post(RequestBody.create(mediaType, requestBody))
                .build();

        Call call = client.newCall(request);
        call.timeout().timeout(180, TimeUnit.SECONDS);
        Response response = call.execute();

        String responseBody = response.body().string();
        System.out.println(responseBody);

        return responseBody;
    }
}

📌执行结果：

{
	"id": "cmpl-6k7pjisebdHLjNIF0wKoLyEhyOCVJ",
	"object": "text_completion",
	"created": 1676451219,
	"model": "text-davinci-003",
	"choices": [
		{
			"text": "\n有什么可以帮助您？",
			"index": 0,
			"logprobs": null,
			"finish_reason": "stop"
		}
	],
	"usage": {
		"prompt_tokens": 4,
		"completion_tokens": 21,
		"total_tokens": 25
	}
}

在这里插入图片描述

PS：更多接口请查阅官方文档

在这里插入图片描述
创作不易，感谢您的点赞与支持。

http://www.kler.cn/a/642.html

相关文章：

  • 苍穹外卖day07缓存部分分析
  • 从测试服务器手动热部署到生产环境的实现
  • 前端Python应用指南（三）Django vs Flask：哪种框架适合构建你的下一个Web应用？
  • C++之红黑树模拟实现
  • TGRS | 可变形傅里叶卷积用于遥感道路分割
  • 发际线不断后移，生发液排行榜第一名，让绒毛碎发爆出来
  • 【spring】spring如何解决bean的循环依赖
  • Java的二叉树、红黑树、B+树
  • 项目实战典型案例26——nacos的命名空间名称和id不一致带来的思考
  • C语言/动态通讯录
  • 10个最频繁用于解释机器学习模型的 Python 库
  • 全国自学考试03708《中国近现代史纲要》重点复习精要
  • 微信小程序搭建流程
  • Python+Yolov8目标识别特征检测
  • HTTP 缓存的工作原理
  • springboot健身房管理系统
  • 【云原生·Docker】常用命令
  • 「ML 实践篇」分类系统：图片数字识别
  • Java每日一练(20230313)
  • 编辑器进化 VSCode + Vim
  • AutoSAR NM【一文读懂网络管理接口】
  • 数据结构——顺序表
  • Docker Registry部署镜像私有仓库及鉴权认证
  • React 架构流程概览
  • Opencv项目实战：22 物体颜色识别并框选
  • Qt(c++)调用海康威视监控摄像头