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【python设计模式】18、仲裁者模式

哲学思想:

仲裁者模式是一种软件设计模式,它的哲学思想是将对象之间的交互行为转移到第三方对象,以避免直接耦合。该模式的核心思想是:当对象之间需要通信时,它们不直接相互交互,而是通过一个中介者对象来进行通信。这种中介者对象被称为仲裁者,因为它负责协调和解决对象之间的冲突,从而实现对象之间的松耦合。

简介:

仲裁者模式是一种行为设计模式,它通过使用一个仲裁者对象来协调一组对象之间的交互。在该模式中,对象之间的交互不再直接进行,而是通过仲裁者对象进行协调。

在仲裁者模式中,一组对象将自己的引用传递给仲裁者对象,仲裁者对象负责处理这些对象之间的通信。当一个对象需要与其他对象交互时,它将请求发送给仲裁者对象,由仲裁者对象将请求转发给其他对象。

使用仲裁者模式可以使对象之间的交互更加灵活和可维护。它可以降低对象之间的耦合性,使得对象之间的交互更加松散。同时,它也可以使系统更加可扩展和可重用。

在实际应用中,仲裁者模式经常被用于构建复杂的用户界面,以及在分布式系统中协调不同节点之间的通信。

优点:

  1. 降低耦合性:仲裁者模式可以将对象之间的交互进行解耦,使得它们更加独立和可维护。

  2. 提高可扩展性:由于仲裁者对象负责协调对象之间的交互,因此可以更加方便地添加、删除或替换对象。

  3. 促进重用性:通过将通用的协调逻辑集中在仲裁者对象中,可以使得这些逻辑更加容易被重用。

  4. 简化维护:仲裁者模式可以将复杂的交互逻辑集中在一个地方,使得代码更加清晰易懂,便于维护。

  5. 降低系统复杂度:通过将对象之间的通信集中在仲裁者对象中,可以使得系统的架构更加简单明了。

缺点:

  1. 过度集中化:由于仲裁者对象负责协调所有对象之间的交互,因此可能会导致过度集中化,使得系统变得复杂和难以维护。

  2. 系统性能:仲裁者模式需要一个额外的对象来协调所有对象之间的交互,可能会对系统性能造成影响。

  3. 调试困难:由于所有对象之间的通信都由仲裁者对象进行协调,因此当出现问题时,很难确定是哪个对象出了问题。

  4. 可扩展性问题:如果系统中的对象之间的关系比较复杂,可能需要大量的仲裁者对象来协调它们之间的交互,这可能会导致系统的可扩展性问题。

实际应用场景:

  1. 聊天室系统:在聊天室中,每个用户都可以发送消息,而其他用户也可以接收到这些消息。这个过程中需要一个中介者,即聊天室系统,来协调用户之间的交互,例如,将消息广播给所有在线的用户。

  2. MVC架构中的Controller:在MVC架构中,Controller扮演了一个中介者的角色,它接收来自View的请求并处理它们,然后将结果返回给View。

  3. 航空控制系统:在一个繁忙的航空控制系统中,多个飞机需要在同一空域内运行,并避免相互碰撞。这个过程中需要一个中介者,即航空控制系统,来协调飞机之间的交互,例如,调整飞行高度和航线。

  4. 交通信号灯系统:在城市中的交通信号灯系统中,交通信号灯扮演了一个中介者的角色,它协调了车辆和行人之间的交互,通过控制信号灯的颜色和时间来控制交通流量。

  5. 电子商务平台:在一个电子商务平台中,买家和卖家之间需要进行交易,并通过平台来实现交易。这个过程中需要一个中介者,即电子商务平台,来协调买家和卖家之间的交互,例如,处理订单、支付和退款等事务。

代码实现:

以下是一个简单的仲裁者模式的 Python 代码实现,假设我们有两个对象 A 和 B,它们需要协调它们之间的交互:

class Mediator:
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

    def notify(self, sender, event):
        if sender == self.a:
            self.b.handle_event(event)
        elif sender == self.b:
            self.a.handle_event(event)

class ColleagueA:
    def __init__(self, mediator):
        self.mediator = mediator

    def send_event(self, event):
        self.mediator.notify(self, event)

    def handle_event(self, event):
        print("Colleague A handling event:", event)

class ColleagueB:
    def __init__(self, mediator):
        self.mediator = mediator

    def send_event(self, event):
        self.mediator.notify(self, event)

    def handle_event(self, event):
        print("Colleague B handling event:", event)

# 创建中央仲裁者对象
mediator = Mediator(None, None)

# 创建ColleagueA和ColleagueB对象
colleague_a = ColleagueA(mediator)
colleague_b = ColleagueB(mediator)

# 设置中央仲裁者对象的a和b属性
mediator.a = colleague_a
mediator.b = colleague_b

# 对象 A 发送事件
colleague_a.send_event("event 1")

# 对象 B 发送事件
colleague_b.send_event("event 2")

在这个例子中,我们创建了一个 Mediator 类作为中央仲裁者对象,并将两个对象 ColleagueAColleagueB 的实例传递给它。当一个对象发送事件时,它会调用中央仲裁者对象的 notify 方法,并将自己作为发送方传递给它。中央仲裁者对象会根据发送方的身份调用另一个对象的 handle_event 方法来处理事件。

在主程序中,我们首先创建了中央仲裁者对象,然后让对象 ColleagueA 发送一个事件,然后让对象 ColleagueB 发送另一个事件。输出结果如下:

Colleague A handling event: event 1
Colleague B handling event: event 2

可以看到,两个对象之间的交互是通过中央仲裁者对象进行的,它们并不需要直接交互。这样做的好处是,如果需要增加更多的对象,只需要将它们的实例传递给中央仲裁者对象即可,而不需要修改对象之间的交互逻辑。


http://www.kler.cn/a/6621.html

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