当前位置: 首页 > article >正文

704. 二分查找

704. 二分查找

力扣题目链接(opens new window)

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9     
输出: 4       
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4     

示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2     
输出: -1        
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1        

提示:

  • 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
  • n 将在 [1, 10000]之间。
  • nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

思路

使用二分法的前提:数组有序、数组中无重复元素

二分法易错点

边界条件

  1. 到底是 while(left < right) 还是 while(left <= right)
  2. 到底是right = middle呢,还是要right = middle - 1呢?
循环不变量

边界的规则根据区间的定义,定义了怎样的区间,决定了循环的边界如何写。

区间的定义:区间的定义就是不变量

  1. 左闭右闭
  2. 左闭右开

要在二分查找的过程中,保持不变量,就是在while寻找中每一次边界的处理都要坚持根据区间的定义来操作,这就是循环不变量规则。

写二分法,区间的定义一般为两种,左闭右闭即[left, right],或者左闭右开即[left, right)。

方法一:左闭右闭

第一种写法,我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right] (这个很重要非常重要)

区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写,因为定义target在[left, right]区间,所以有如下两点:

  • while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
  • if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        //左闭右闭方法
        int left = 0, right = nums.length -1;
        //当left==right,区间[left, right]依然有效,所以用 <=
        while(left <= right){
            // 防止溢出 等同于(left + right)/2
            int middle = left + (right - left) / 2;
            if(target < nums[middle]){
                // target 在左区间,所以[left, middle - 1]
                right = middle - 1; 
            }else if(target > nums[middle]){
                // target 在右区间,所以[middle + 1, right]
                left = middle+1;
            }else{ 
                // nums[middle] == target
                // 数组中找到目标值,直接返回下标
                return middle; 
            } 
        }
        // 未找到目标值
        return -1; 
    }  
}
  • 时间复杂度:O(log n)
  • 空间复杂度:O(1)

方法二:左闭右开

如果说定义 target 是在一个在左闭右开的区间里,也就是[left, right) ,那么二分法的边界处理方式则截然不同。

有如下两点:

  • while (left < right),这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
  • if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        //左闭右开方法
        int left = 0, right = nums.length;
        //当left < right,区间[left, right)有效
        while(left <  right){
            // 防止溢出 等同于(left + right)/2
            int middle = left + (right - left) / 2;
            if(target < nums[middle]){
                // target 在左区间,所以[left, middle)
                right = middle; 
            }else if(target > nums[middle]){
                // target 在右区间,所以[middle+1, right)
                left = middle + 1;
            }else{ 
                // nums[middle] == target
                // 数组中找到目标值,直接返回下标
                return middle; 
            } 
        }
        // 未找到目标值
        return -1; 
    }  
}
  • 时间复杂度:O(log n)
  • 空间复杂度:O(1)

总结

本篇根据两种常见的区间定义,给出了两种二分法的写法,每一个边界为什么这么处理,都根据区间的定义做了详细介绍。

  1. 理解区间的定义
  2. 在循环中始终坚持根据查找区间的定义来做边界处理。区间的定义就是不变量,那么在循环中坚持根据查找区间的定义来做边界处理,就是循环不变量规则。

http://www.kler.cn/a/7067.html

相关文章:

  • 一文说清楚Linux gdb
  • Xcode 正则表达式实现查找替换
  • 【HTML+CSS+JS+VUE】web前端教程-36-JavaScript简介
  • SpringBoot配置文件
  • 如何选择Ubuntu版本
  • Oracle FLOOR函数的用法
  • vue3项目快速开发模板
  • 论文阅读《LargeKernel3D: Scaling up Kernels in 3D Sparse CNNs》
  • PHP防止站外表单跨站提交的几种办法详解
  • std::invoke()不支持重载函数
  • 【Linux】理解Linux中硬链接和软链接
  • 蓝桥杯真题2021c++省A题解
  • Vue3+vite2 博客前端开发
  • 【Verilog基础】二进制比较器
  • 一文讲清深力科工业与能源行业首选大电流 600V HVIC 高低边驱动产品SLM21814CJ-DG代替UCC27714DR 特性简述
  • 并发编程(十)-ScheduledThreadPoolExecutor源码分析
  • 代码随想录Day44
  • 蓝桥杯模板题目
  • 企业电子招投标采购系统——功能模块功能描述+数字化采购管理 采购招投标
  • 30 个常用 JavaScript 知识点总结
  • chatgpt大模型赋能人形机器人之我见
  • MySQL主从复制之多主多从部署流程—2023.04
  • ORACLE数据库 定时全量备份
  • 使用树状图可视化聚类
  • 48掌握私有云平台 OpenStack 的基本服务和使用方法,包括 Nova、Glance
  • 使用uniapp连接mqtt时,遇到了无限重连如何解决