目标

• 掌握主键ID的生成策略

4，DML编程控制

查询相关的操作我们已经介绍完了，紧接着我们需要对另外三个，增删改进行内容的讲解。挨个来说明下，首先是新增(insert)中的内容。

4.1 id生成策略控制

前面我们在新增的时候留了一个问题，就是新增成功后，主键ID是一个很长串的内容，我们更想要的是按照数据库表字段进行自增长，在解决这个问题之前，我们先来分析下ID该如何选择:

• 不同的表应用不同的id生成策略
  • 日志：自增（1,2,3,4，……）
  • 购物订单：特殊规则（FQ23948AK3843）
  • 外卖单：关联地区日期等信息（10 04 20200314 34 91）
  • 关系表：可省略id
  • ……

不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的，那么在MP中都提供了哪些主键生成策略，以及我们该如何进行选择?

在这里我们又需要用到MP的一个注解叫@TableId

知识点1：@TableId

4.1.1 环境构建

在构建条件查询之前，我们先来准备下环境

• 创建一个SpringBoot项目

• pom.xml中添加对应的依赖

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
      <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
      <parent>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
          <version>2.5.0</version>
          <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
      </parent>
      <groupId>com.itheima</groupId>
      <artifactId>mybatisplus_03_dml</artifactId>
      <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
      <properties>
          <java.version>1.8</java.version>
      </properties>
      <dependencies>
  
          <dependency>
              <groupId>com.baomidou</groupId>
              <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
              <version>3.4.1</version>
          </dependency>
  
          <dependency>
              <groupId>org.springframework.boot</groupId>
              <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
          </dependency>
  
          <dependency>
              <groupId>com.alibaba</groupId>
              <artifactId>druid</artifactId>
              <version>1.1.16</version>
          </dependency>
  
          <dependency>
              <groupId>mysql</groupId>
              <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
              <scope>runtime</scope>
          </dependency>
  
          <dependency>
              <groupId>org.springframework.boot</groupId>
              <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
              <scope>test</scope>
          </dependency>
  
          <dependency>
              <groupId>org.projectlombok</groupId>
              <artifactId>lombok</artifactId>
              <version>1.18.12</version>
          </dependency>
  
      </dependencies>
  
      <build>
          <plugins>
              <plugin>
                  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                  <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
              </plugin>
          </plugins>
      </build>
  
  </project>
  
  

• 编写UserDao接口

  @Mapper
  public interface UserDao extends BaseMapper<User> {
  }
  

• 编写模型类

  @Data
  @TableName("tbl_user")
  public class User {
      private Long id;
      private String name;
      @TableField(value="pwd",select=false)
      private String password;
      private Integer age;
      private String tel;
      @TableField(exist=false)
      private Integer online;
  }
  

• 编写引导类

  @SpringBootApplication
  public class Mybatisplus03DqlApplication {
  
      public static void main(String[] args) {
          SpringApplication.run(Mybatisplus03DqlApplication.class, args);
      }
  
  }
  

• 编写配置文件

  # dataSource
  spring:
    datasource:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus_db?serverTimezone=UTC
      username: root
      password: root
  # mp日志
  mybatis-plus:
    configuration:
      log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  

• 编写测试类

  @SpringBootTest
  class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
  
      @Autowired
      private UserDao userDao;
      
      @Test
      void testGetAll(){
          List<User> userList = userDao.selectList(null);
          System.out.println(userList);
      }
  }
  

• 测试

  @SpringBootTest
  class Mybatisplus03DqlApplicationTests {
  
      @Autowired
      private UserDao userDao;
  	
      @Test
      void testSave(){
          User user = new User();
          user.setName("黑马程序员");
          user.setPassword("itheima");
          user.setAge(12);
          user.setTel("4006184000");
          userDao.insert(user);
      }
      @Test
      void testDelete(){
          userDao.deleteById(1401856123925713409L)
      }
      @Test
      void testUpdate(){
          User user = new User();
          user.setId(3L);
          user.setName("Jock666");
          user.setVersion(1);
          userDao.updateById(user);
      }
  }
  

• 最终创建的项目结构为:

4.1.2 代码演示

AUTO策略

步骤1:设置生成策略为AUTO

@Data
@TableName("tbl_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    @TableField(value="pwd",select=false)
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist=false)
    private Integer online;
}

步骤2:删除测试数据并修改自增值

• 删除测试数据

  

• 因为之前生成主键ID的值比较长，会把MySQL的自动增长的值变的很大，所以需要将其调整为目前最新的id值。

步骤3:运行新增方法

会发现，新增成功，并且主键id也是从5开始

经过这三步的演示，会发现AUTO的作用是使用数据库ID自增，在使用该策略的时候一定要确保对应的数据库表设置了ID主键自增，否则无效。

接下来，我们可以进入源码查看下ID的生成策略有哪些?

打开源码后，你会发现并没有看到中文注释，这就需要我们点击右上角的Download Sources,会自动帮你把这个类的java文件下载下来，我们就能看到具体的注释内容。因为这个技术是国人制作的，所以他代码中的注释还是比较容易看懂的。

当把源码下载完后，就可以看到如下内容:

从源码中可以看到，除了AUTO这个策略以外，还有如下几种生成策略:

• NONE: 不设置id生成策略
• INPUT:用户手工输入id
• ASSIGN_ID:雪花算法生成id(可兼容数值型与字符串型)
• ASSIGN_UUID:以UUID生成算法作为id生成策略
• 其他的几个策略均已过时，都将被ASSIGN_ID和ASSIGN_UUID代替掉。

拓展:

分布式ID是什么?

• 当数据量足够大的时候，一台数据库服务器存储不下，这个时候就需要多台数据库服务器进行存储
• 比如订单表就有可能被存储在不同的服务器上
• 如果用数据库表的自增主键，因为在两台服务器上所以会出现冲突
• 这个时候就需要一个全局唯一ID,这个ID就是分布式ID。

INPUT策略

步骤1:设置生成策略为INPUT

@Data
@TableName("tbl_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private Long id;
    private String name;
    @TableField(value="pwd",select=false)
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist=false)
    private Integer online;
}

**注意:**这种ID生成策略，需要将表的自增策略删除掉

步骤2:添加数据手动设置ID

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testSave(){
        User user = new User();
        //设置主键ID的值
        user.setId(666L);
        user.setName("黑马程序员");
        user.setPassword("itheima");
        user.setAge(12);
        user.setTel("4006184000");
        userDao.insert(user);
    }
}

步骤3:运行新增方法

如果没有设置主键ID的值，则会报错，错误提示就是主键ID没有给值:

如果设置了主键ID,则数据添加成功，如下:

ASSIGN_ID策略

步骤1:设置生成策略为ASSIGN_ID

@Data
@TableName("tbl_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    private Long id;
    private String name;
    @TableField(value="pwd",select=false)
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist=false)
    private Integer online;
}

步骤2:添加数据不设置ID

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testSave(){
        User user = new User();
        user.setName("黑马程序员");
        user.setPassword("itheima");
        user.setAge(12);
        user.setTel("4006184000");
        userDao.insert(user);
    }
}

**注意:**这种生成策略，不需要手动设置ID，如果手动设置ID，则会使用自己设置的值。

步骤3:运行新增方法

生成的ID就是一个Long类型的数据。

ASSIGN_UUID策略

步骤1:设置生成策略为ASSIGN_UUID

使用uuid需要注意的是，主键的类型不能是Long，而应该改成String类型

@Data
@TableName("tbl_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    private String name;
    @TableField(value="pwd",select=false)
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist=false)
    private Integer online;
}

步骤2:修改表的主键类型

主键类型设置为varchar，长度要大于32，因为UUID生成的主键为32位，如果长度小的话就会导致插入失败。

步骤3:添加数据不设置ID

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testSave(){
        User user = new User();
        user.setName("黑马程序员");
        user.setPassword("itheima");
        user.setAge(12);
        user.setTel("4006184000");
        userDao.insert(user);
    }
}

步骤4:运行新增方法

接下来我们来聊一聊雪花算法:

雪花算法(SnowFlake),是Twitter官方给出的算法实现 是用Scala写的。其生成的结果是一个64bit大小整数，它的结构如下图:

1. 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。
2. 41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级
3. 10bit-工作机器id，用来记录工作机器id,其中高位5bit是数据中心ID其取值范围0-31，低位5bit是工作节点ID其取值范围0-31，两个组合起来最多可以容纳1024个节点
4. 序列号占用12bit，每个节点每毫秒0开始不断累加，最多可以累加到4095，一共可以产生4096个ID

4.1.3 ID生成策略对比

介绍了这些主键ID的生成策略，我们以后该用哪个呢?

• NONE: 不设置id生成策略，MP不自动生成，约等于INPUT,所以这两种方式都需要用户手动设置，但是手动设置第一个问题是容易出现相同的ID造成主键冲突，为了保证主键不冲突就需要做很多判定，实现起来比较复杂
• AUTO:数据库ID自增,这种策略适合在数据库服务器只有1台的情况下使用,不可作为分布式ID使用
• ASSIGN_UUID:可以在分布式的情况下使用，而且能够保证唯一，但是生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢
• ASSIGN_ID:可以在分布式的情况下使用，生成的是Long类型的数字，可以排序性能也高，但是生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键
• 综上所述，每一种主键策略都有自己的优缺点，根据自己项目业务的实际情况来选择使用才是最明智的选择。

4.1.4 简化配置

前面我们已经完成了表关系映射、数据库主键策略的设置，接下来对于这两个内容的使用，我们再讲下他们的简化配置:

模型类主键策略设置

确实是稍微有点繁琐，我们能不能在某一处进行配置，就能让所有的模型类都可以使用该主键ID策略呢?

答案是肯定有，我们只需要在配置文件中添加如下内容:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
    	id-type: assign_id

配置完成后，每个模型类的主键ID策略都将成为assign_id.

数据库表与模型类的映射关系

MP会默认将模型类的类名名首字母小写作为表名使用，假如数据库表的名称都以tbl_开头，那么我们就需要将所有的模型类上添加@TableName，如:

配置起来还是比较繁琐，简化方式为在配置文件中配置如下内容:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
    	table-prefix: tbl_

设置表的前缀内容，这样MP就会拿 tbl_加上模型类的首字母小写，就刚好组装成数据库的表名。

4.2 多记录操作

先来看下问题:

之前添加了很多商品到购物车，过了几天发现这些东西又不想要了，该怎么办呢?

很简单删除掉，但是一个个删除的话还是比较慢和费事的，所以一般会给用户一个批量操作，也就是前面有一个复选框，用户一次可以勾选多个也可以进行全选，然后删一次就可以将购物车清空，这个就需要用到批量删除的操作了。

具体该如何实现多条删除，我们找找对应的API方法

int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

翻译方法的字面意思为:删除（根据ID 批量删除）,参数是一个集合，可以存放多个id值。

需求:根据传入的id集合将数据库表中的数据删除掉。

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testDelete(){
        //删除指定多条数据
        List<Long> list = new ArrayList<>();
        list.add(1402551342481838081L);
        list.add(1402553134049501186L);
        list.add(1402553619611430913L);
        userDao.deleteBatchIds(list);
    }
}

执行成功后，数据库表中的数据就会按照指定的id进行删除。

除了按照id集合进行批量删除，也可以按照id集合进行批量查询，还是先来看下API

List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

方法名称翻译为:查询（根据ID 批量查询），参数是一个集合，可以存放多个id值。

需求：根据传入的ID集合查询用户信息

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testGetByIds(){
        //查询指定多条数据
        List<Long> list = new ArrayList<>();
        list.add(1L);
        list.add(3L);
        list.add(4L);
        userDao.selectBatchIds(list);
    }
}

查询结果就会按照指定传入的id值进行查询

4.3 逻辑删除

接下来要讲解是删除中比较重要的一个操作，逻辑删除，先来分析下问题:

• 这是一个员工和其所签的合同表，关系是一个员工可以签多个合同，是一个一(员工)对多(合同)的表

• 员工ID为1的张业绩，总共签了三个合同，如果此时他离职了，我们需要将员工表中的数据进行删除，会执行delete操作

• 如果表在设计的时候有主外键关系，那么同时也得将合同表中的前三条数据也删除掉

  

• 后期要统计所签合同的总金额，就会发现对不上，原因是已经将员工1签的合同信息删除掉了

• 如果只删除员工不删除合同表数据，那么合同的员工编号对应的员工信息不存在，那么就会出现垃圾数据，就会出现无主合同，根本不知道有张业绩这个人的存在

• 所以经过分析，我们不应该将表中的数据删除掉，而是需要进行保留，但是又得把离职的人和在职的人进行区分，这样就解决了上述问题，如:

  

• 区分的方式，就是在员工表中添加一列数据deleted，如果为0说明在职员工，如果离职则将其改完1，（0和1所代表的含义是可以自定义的）

所以对于删除操作业务问题来说有:

• 物理删除:业务数据从数据库中丢弃，执行的是delete操作
• 逻辑删除:为数据设置是否可用状态字段，删除时设置状态字段为不可用状态，数据保留在数据库中，执行的是update操作

MP中逻辑删除具体该如何实现?

步骤1:修改数据库表添加deleted列

字段名可以任意，内容也可以自定义，比如0代表正常，1代表删除，可以在添加列的同时设置其默认值为0正常。

步骤2:实体类添加属性

(1)添加与数据库表的列对应的一个属性名，名称可以任意，如果和数据表列名对不上，可以使用@TableField进行关系映射，如果一致，则会自动对应。

(2)标识新增的字段为逻辑删除字段，使用@TableLogic

@Data
//@TableName("tbl_user") 可以不写是因为配置了全局配置
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    private String name;
    @TableField(value="pwd",select=false)
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist=false)
    private Integer online;
    @TableLogic(value="0",delval="1")
    //value为正常数据的值，delval为删除数据的值
    private Integer deleted;
}

步骤3:运行删除方法

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testDelete(){
       userDao.deleteById(1L);
    }
}

从测试结果来看，逻辑删除最后走的是update操作，会将指定的字段修改成删除状态对应的值。

思考

逻辑删除，对查询有没有影响呢?

• 执行查询操作

  @SpringBootTest
  class Mybatisplus03DqlApplicationTests {
  
      @Autowired
      private UserDao userDao;
  	
      @Test
      void testFind(){
         System.out.println(userDao.selectList(null));
      }
  }
  

  运行测试，会发现打印出来的sql语句中会多一个查询条件，如:

  

  可想而知，MP的逻辑删除会将所有的查询都添加一个未被删除的条件，也就是已经被删除的数据是不应该被查询出来的。

• 如果还是想把已经删除的数据都查询出来该如何实现呢?

  @Mapper
  public interface UserDao extends BaseMapper<User> {
      //查询所有数据包含已经被删除的数据
      @Select("select * from tbl_user")
      public List<User> selectAll();
  }
  

• 如果每个表都要有逻辑删除，那么就需要在每个模型类的属性上添加@TableLogic注解，如何优化?

  在配置文件中添加全局配置，如下:

  mybatis-plus:
    global-config:
      db-config:
        # 逻辑删除字段名
        logic-delete-field: deleted
        # 逻辑删除字面值：未删除为0
        logic-not-delete-value: 0
        # 逻辑删除字面值：删除为1
        logic-delete-value: 1
  

介绍完逻辑删除，逻辑删除的本质为:

逻辑删除的本质其实是修改操作。如果加了逻辑删除字段，查询数据时也会自动带上逻辑删除字段。

执行的SQL语句为:

UPDATE tbl_user SET deleted=1 where id = ? AND deleted=0

执行数据结果为:

知识点1：@TableLogic

4.4 乐观锁

4.4.1 概念

在讲解乐观锁之前，我们还是先来分析下问题:

业务并发现象带来的问题:秒杀

• 假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖
• 对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用
• 第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在多台服务器下锁就没有办法控制，比如12306有两台服务器在进行卖票，在两台服务器上都添加锁的话，那也有可能会导致在同一时刻有两个线程在进行卖票，还是会出现并发问题
• 我们接下来介绍的这种方式是针对于小型企业的解决方案，因为数据库本身的性能就是个瓶颈，如果对其并发量超过2000以上的就需要考虑其他的解决方案了。

简单来说，乐观锁主要解决的问题是当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新。

4.4.2 实现思路

乐观锁的实现方式:

• 数据库表中添加version列，比如默认值给1
• 第一个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1
• 第二个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1
• 第一个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
  • newVersion = version+1 [2]
  • oldVersion = version [1]
• 第二个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
  • newVersion = version+1 [2]
  • oldVersion = version [1]
• 假如这两个线程都来更新数据，第一个和第二个线程都可能先执行
  • 假如第一个线程先执行更新，会把version改为2，
  • 第二个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2，所以第二个线程会修改失败
  • 假如第二个线程先执行更新，会把version改为2，
  • 第一个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2，所以第一个线程会修改失败
  • 不管谁先执行都会确保只能有一个线程更新数据，这就是MP提供的乐观锁的实现原理分析。

上面所说的步骤具体该如何实现呢?

4.4.3 实现步骤

分析完步骤后，具体的实现步骤如下:

步骤1:数据库表添加列

列名可以任意，比如使用version,给列设置默认值为1

步骤2:在模型类中添加对应的属性

根据添加的字段列名，在模型类中添加对应的属性值

@Data
//@TableName("tbl_user") 可以不写是因为配置了全局配置
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    private String name;
    @TableField(value="pwd",select=false)
    private String password;
    private Integer age;
    private String tel;
    @TableField(exist=false)
    private Integer online;
    private Integer deleted;
    @Version
    private Integer version;
}

步骤3:添加乐观锁的拦截器

@Configuration
public class MpConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mpInterceptor() {
        //1.定义Mp拦截器
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //2.添加乐观锁拦截器
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mpInterceptor;
    }
}

步骤4:执行更新操作

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testUpdate(){
       User user = new User();
        user.setId(3L);
        user.setName("Jock666");
        userDao.updateById(user);
    }
}

你会发现，这次修改并没有更新version字段，原因是没有携带version数据。

添加version数据

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(3L);
        user.setName("Jock666");
        user.setVersion(1);
        userDao.updateById(user);
    }
}

你会发现，我们传递的是1，MP会将1进行加1，然后，更新回到数据库表中。

所以要想实现乐观锁，首先第一步应该是拿到表中的version，然后拿version当条件在将version加1更新回到数据库表中，所以我们在查询的时候，需要对其进行查询

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testUpdate(){
        //1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来
        User user = userDao.selectById(3L);
        //2.将要修改的属性逐一设置进去
        user.setName("Jock888");
        userDao.updateById(user);
    }
}

大概分析完乐观锁的实现步骤以后，我们来模拟一种加锁的情况，看看能不能实现多个人修改同一个数据的时候，只能有一个人修改成功。

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
	
    @Test
    void testUpdate(){
       //1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来
        User user = userDao.selectById(3L);     //version=3
        User user2 = userDao.selectById(3L);    //version=3
        user2.setName("Jock aaa");
        userDao.updateById(user2);              //version=>4
        user.setName("Jock bbb");
        userDao.updateById(user);               //verion=3?条件还成立吗？
    }
}

运行程序，分析结果：

乐观锁就已经实现完成了，如果对于上面的这些步骤记不住咋办呢?

参考官方文档来实现:

https://mp.baomidou.com/guide/interceptor-optimistic-locker.html#optimisticlockerinnerinterceptor

学习笔记 from 黑马程序员

By – Suki 2023/4/7