不愧是腾讯架构师珍藏的“redis深度笔记（全彩版）”这细节讲解，神了
前言
说到 Redis 相信对于我们这些程序员来说太熟悉了，Redis 凭借着自己超高的超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持，很快就在国内的互联网市场占据了一席之地，得到了广大用户的一致好评，随着国内外使用 Redis 的大中小型互联网公司越来越多，可以直接了当的说，现在 Redis 的了解和应用实践是后端中高级程序员必掌握的技能。
如果你是一个后端程序员，对 Redis 还是一知半解，不妨花一段时间看完这篇腾讯大佬手码的《redis 深度笔记》，读完说可以说对掌握 Redis 是肯定不可能的，但可以保证的是，对于你来说肯定收获颇丰。这篇《redis 深度笔记》的内容都是从实战中摸索总结的 Redis 最常用最核心知识点，当你所在公司系统的并发量达到一定的量级，你就会发现这份笔记稀有的高级功能能派上大用场
redis 深度笔记（全彩版）
本小册主要讲解笔者从实战中摸索总结的 Redis 最常用最核心知识点，但限于篇幅和精力，并没有涵盖 Redis 全部的内容知识点，比如 Redis 内置的 lua 脚本引擎就完全没有提到。之所以不讲，是因为在平时的工作中确实从来没有使用过，它就好比关系数据库的存储过程，虽然功能很强大，但是确实很少使用，而且也不易维护，所以就不推荐读者使用了。下面我们就从这基础、应用、原理、集群、拓展、源码等六个篇章来贯通这份 redis 深度笔记吧
Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴可以添加上小助手 vx： bjmsb15 即可获取到了
PART1：Redis 深度笔记开篇
1.Redis 可以用来做什么？
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由 Redis 面试想到的
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Redis 可以做什么？
2.Redis 基础数据结构
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Redis 安装
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Redis 基础的数据结构
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容器型数据结构的通用规则
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关于 Redis 使用的一些思考
PART2：Redis 的应用总结
1.分布式锁
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分布式锁
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超时问题
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可重入性
2.延时队列
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异步消息队列？
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队列空了怎么办？
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队列延迟
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空闲连接自动断开
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锁冲突处理
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延时队列的实现
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进一步优化
3.位图
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基本使用
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统计和查找
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魔术指令 bitfield
4.HyperLogLog
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使用方法
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pfadd 这个 pf 是什么意思？
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pfmerge 适合什么场合用？
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注意事项
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HyperLogLog 实现原理
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pf 的内存占用为什么是 12k？
5.布隆过滤器
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布隆过滤器是什么？
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Redis 中的布隆过滤器
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布隆过滤器的基本使用
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注意事项
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布隆过滤器的原理
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空间占用估计
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实际元素超出时，误判率会怎样变化？
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用不上 Redis4.0 怎么办？
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布隆过滤器的其他应用
6.简单限流
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如何使用 Redis 来实现简单限流策略？
7.漏斗限流
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Redis-Cell
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一些思考
8.GeoHash
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用数据库来算附近的人
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GeoHash 算法
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Redis 的 Geo 指令基本使用
9.Scan
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scan 基础使用
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字典的结构
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scan 遍历顺序
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字典扩容
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对比扩容缩容前后的遍历顺序
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渐进式 rehash
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更多的 scan 指令
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大 Key 扫描
PART3：Redis 的原理
1.线程 IO 模型
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非阻塞 IO
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事件轮询（多路复用）
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指令队列
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响应队列
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定时任务
2.通信协议
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RESP（Redis Serialization Protocol）
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客户端->服务端
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服务端->客户端
3.持久化
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快照原理
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fork（多进程）
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AOF 原理
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AOF 重写
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fsync
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运维
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Redis4.0 混合持久化
4.管道
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Redis 的消息交互
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管道压力测试
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深入理解管道本质
5.事务
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Redis 事务的基本使用
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原子性
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discard（丢弃）
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优化
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Watch
6.PubSub
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消息多播
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PubSub
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模式订阅
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消息结构
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PubSub 缺点
7.小对象压缩
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32bit vs 64bit
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小对象压缩存储（ziplist）
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内存回收机制
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内存分配算法
8.主从同步
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CAP 原理
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最终一致
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主从同步
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增量同步
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快照同步
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增加从节点
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无盘复制
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Wait 指令
PART4：Redis 集群
1.Sentinel
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消息丢失
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Sentinel 基本使用
2.Codis
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Codis 分片原理
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不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步？
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扩容
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自动均衡
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Codis 的代价
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Codis 的优点
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MGET 指令的操作过程
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架构变迁
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Codis 的尴尬
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Codis 的后台管理
3.Cluster
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槽位定位算法
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跳转
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迁移
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容错
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网络抖动
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可能下线（PFAIL-Possibly Fail）与确定下线（Fail）
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Cluster 基本使用
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槽位迁移感知
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集群变更感知
PART5：Redis 拓展
1.Stream
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消息 ID
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消息内容
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增删改查
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独立消费
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创建消费组
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消费
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Stream 消息太多怎么办？
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消息如果忘记 ACK 会怎样？
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PEL 如何避免消息丢失？
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Stream 的高可用
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分区 Partition
http://2.Info 指令
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Redis 每秒执行多少次指令？
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Redis 连接了多少客户端？
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Redisn 内存占用多大？
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复制积压缓存区多大？
3.再谈分布式锁
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Redlock 算法
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Redlock 使用场景
4.过期策略
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过期的 key 集合
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定时扫描策略
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从库的过期策略
5.LRU
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LRU 算法
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近似 LRU 算法
6.懒惰删除
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Redis 为什么要懒惰删除（lazy free）？
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flush
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异步队列
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AOF Sync 也很慢
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更多异步删除点
7.优雅地使用 Jedis
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重试
8.保护 Redis
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指令安全
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端口安全
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Lua 脚本安全
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SSL 代理
9.Redis 安全通信
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spiped 原理
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spiped 使用入门
PART6：源码
1.探索字符串内部结构
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embstr vs raw
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扩容策略
2.探索字典内部
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dict 内部结构
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渐进式 rehash
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查找过程
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hash 函数
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hash 攻击
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扩容条件
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缩容条件
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set 的结构
3.探索压缩列表内部
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增加元素
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级联更新
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IntSet 小整数集合
4.探索快速列表内部
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每个 ziplist 存多少元素？
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压缩深度
5.探索跳跃列表内部结构
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基本结构
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查找过程
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随机层数
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插入过程
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删除过程
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更新过程
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如果 score 值都一样呢？
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元素排名是怎么算出来的？
6.探索紧凑列表内部
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级联更新
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取代 ziplist
7.探索基数树内部
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应用
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结构
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增删节点
最后
不管学习任何一门技术，都应该有个系统的学习！为什么一定要系统性学习？不管你是不是做 IT，其实都有系统性学习的必要。系统性的学习一个知识点，可以让我们在遇到问题时考虑得更加全面，这也是一个成熟的工程师应该具备的特征；碎片化的学习则很容易让我们得出一些片面的、甚至错误的结论。
然而，系统性学习需要耗费巨大的时间和精力，有的人可能会觉得不值得，就放弃了系统性学习，转而信仰复制粘贴改一下七字真言，一头扎进 CURD 的苦海。